CambioML Giriş
CambioML, LLM'leri kullanarak doğru, özel ve yapılandırılabilir belge alma ve veri çıkarımı için araçlar sağlayan bir açık kaynak makine öğrenimi altyapısı şirketidir.
Daha Fazla GösterCambioML nedir
CambioML, 2023 yılında Rachel Hu tarafından kurulan ve San Jose, CA'da bulunan bir açık kaynak makine öğrenimi altyapısına özel bir girişimdir. Şirket, PDF'ler, HTML'ler ve formlar gibi yapılandırılmamış kaynaklardan veri çıkarma, dönüştürme ve analiz etme sürecini kolaylaştıran Uniflow ve Pykoi gibi araçlar ve kütüphaneler sunmaktadır. CambioML, ML geliştirme ile üretim arasındaki boşluğu kapatmayı hedefleyerek, veri bilimcileri ve uygulayıcılar için büyük ölçekli makine öğrenimi projelerini verimli bir şekilde yönetmek için birleşik bir arayüz sağlamaktadır.
CambioML nasıl çalışır?
CambioML'in teknolojisi, çeşitli yapılandırılmamış kaynaklardan veri çıkarmak ve dönüştürmek için Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) kullanır. Uniflow kütüphanesi, PDF'ler ve HTML'ler gibi belgelerden doğru metin çıkarımı yapılmasına olanak tanır ve veri kümeleme ve istenen formatlara dönüştürme özellikleri sunar. Pykoi kütüphanesi, kullanıcıların etiketleme gösterim verilerini toplamasını, İnsan Geri Bildiriminden Pekiştirmeli Öğrenme (RLHF) modellerini eğitmesini ve farklı modelleri karşılaştırmasını sağlayan aktif öğrenmeyi kolaylaştırır. CambioML'in araçları, gizli bilgilerin otomatik redaksiyonu ve gerektiğinde belirli şemalara eşleme gibi özellikler sunarak çok modlu verileri yönetmek üzere tasarlanmıştır.
CambioML'in Faydaları
CambioML'in araçlarını kullanmak, veri bilimcileri ve organizasyonlar için birçok avantaj sağlar. Veri temizleme ve hazırlama için harcanan zamanı önemli ölçüde azaltır; bu, geleneksel olarak bir veri bilimcisinin zamanının %50'sine kadarını tüketir. Teknoloji, geleneksel OCR tabanlı modellere kıyasla veri çıkarımında daha yüksek doğruluk sunar ve bildirilen hata oranı %90 daha düşüktür. CambioML'in çözümleri ayrıca veri gizliliğine öncelik verir, yerel dağıtım ve gizli bilgilerin redaksiyonu için olanak tanır. Araçların, özel verilerden içgörüleri kolayca çıkarma yeteneği ve açık kaynaklı doğası, onları hem araştırma hem de kurumsal uygulamalar için değerli kılar, daha hızlı Ar-Ge ve büyük ölçekli belge yönetimi görevlerinin daha verimli bir şekilde yürütülmesini sağlar.
Popüler Makaleler
Viggle AI Çığır Açan Mikrofon Özelliğini Tanıttı
Oct 21, 2024
ChatGPT'nin Windows Uygulaması Ofis Yazılımlarının Hakimiyetine Meydan Okuyor
Oct 18, 2024
Ekim 2024'te Ücretsiz Pixverse Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Oct 17, 2024
17 Ekim 2024 için Yapay Zeka Haber Özeti: Mistral'ın Uç AI Modelleri, NVIDIA'nın Atılımları ve Daha Fazlası | AIPURE
Oct 17, 2024
Daha Fazla Göster