Zilliz Cloud Особенности

Zilliz Cloud — это полностью управляемый сервис векторной базы данных, построенный на открытом исходном коде Milvus, который обеспечивает высокопроизводительный поиск по сходству, масштабируемость и безопасность корпоративного уровня на основных облачных платформах (AWS, GCP и Azure)
Посмотреть больше

Ключевые особенности Zilliz Cloud

Zilliz Cloud - это полностью управляемый сервис векторной базы данных, построенный на открытом исходном коде Milvus, предназначенный для высокопроизводительного поиска по сходству и управления векторными данными. Он предлагает автоматическую оптимизацию, безопасность уровня предприятия и бесшовную масштабируемость среди основных облачных провайдеров (AWS, GCP, Azure). Платформа обеспечивает в 10 раз более быстрый доступ к векторам по сравнению с другими решениями и включает такие функции, как гибридный поиск, поддержка динамической схемы и комплексное управление доступом для команд.
Автоиндексирование на основе ИИ: Автоматически оптимизирует стратегии поиска и производительность без ручной настройки, используя умный оптимизатор запросов и поисковую систему Cardinal
Гибридные возможности поиска: Поддерживает одновременные запросы по нескольким векторным полям, позволяя комбинировать мультимодальные, разреженные и плотные текстовые данные для более точных результатов
Безопасность уровня предприятия: Предлагает надежные функции безопасности, включая частные сети, детализированный контроль доступа и управление организациями и ролями для командного сотрудничества
Масштабируемая архитектура: Предоставляет компонентную архитектуру для горизонтального масштабирования, поддерживая миллиарды векторов с масштабируемостью по требованию и экономически эффективным ростом

Варианты использования Zilliz Cloud

Коммуникация на основе ИИ: Позволяет таким компаниям, как Ivy.ai, масштабировать свои системы коммуникации на основе GenAI с быстрыми и точными возможностями векторного поиска
Поиск и обработка изображений: Помогает таким компаниям, как Picdmo, сократить время поиска с восьми секунд до менее одной секунды для поиска на основе изображений и сопоставления сходства
Управление данными для машинного обучения: Помогает таким организациям, как BOSCH, эффективно обрабатывать и искать в больших наборах данных для приложений машинного обучения

Преимущества

Значительно более быстрый доступ к векторам (в 10 раз) по сравнению с другими решениями
Полностью управляемый сервис, не требующий управления инфраструктурой
Комплексный набор функций с автоматической оптимизацией
Гибкие варианты ценообразования, включая бесплатный уровень для тестирования

Недостатки

Калькулятор цен в настоящее время поддерживает только векторные данные, а не скалярные данные
Может потребоваться техническая экспертиза для полного использования продвинутых функций

Тенденции ежемесячного трафика Zilliz Cloud

Zilliz Cloud достиг 150,4 тыс. посещений с 5,0% увеличением трафика. Внедрение Zilliz Cloud BYOC в феврале 2025 года, которое позволяет пользователям сохранять полный контроль над своими данными в своих облачных аккаунтах и VPC, вероятно, способствовало этому росту, повышая безопасность и соответствие требованиям для регулируемых отраслей.

Посмотреть историю трафика

Последние ИИ-инструменты, похожие на Zilliz Cloud

Tomat
Tomat
Tomat.AI - это настольное приложение на основе ИИ, которое позволяет пользователям легко исследовать, анализировать и автоматизировать большие файлы CSV и Excel без программирования, предлагая локальную обработку и расширенные возможности манипуляции данными.
Data Nuts
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.