VisionAgent
VisionAgent - это генеративный конструктор визуальных AI-приложений, разработанный LandingAI, который использует агентные фреймворки и текстовые запросы для генерации кода для задач компьютерного зрения, не требуя разметки данных или обучения моделей.
https://landing.ai/agentic-object-detection?ref=aipure&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:09/05/2025
Тенденции ежемесячного трафика VisionAgent
Трафик VisionAgent снизился на 45,9%, достигнув 162 тыс. посещений. Это значительное падение может быть связано с отсутствием недавних обновлений продукта или новых функций, в то время как анонс новых инструментов ИИ от Google в апреле 2025 года мог отвлечь внимание от VisionAgent.
Что такое VisionAgent
VisionAgent - это библиотека и фреймворк, созданные командой LandingAI Эндрю Ына, которые помогают разработчикам использовать агентные фреймворки для решения задач компьютерного зрения. Он действует как оркестрационный слой для специализированных AI-агентов, которые могут рассуждать о проблемах зрения и использовать курируемый набор инструментов зрения. Фреймворк интегрирует современные модели визуального языка и объединяет их с агентным фреймворком для генерации пользовательского кода для различных вариантов использования, таких как обнаружение объектов, классификация изображений, сегментация и подсчет.
Ключевые особенности VisionAgent
VisionAgent - это генеративный конструктор приложений Visual AI, разработанный LandingAI, который использует агентную структуру для упрощения разработки компьютерного зрения. Он обеспечивает обнаружение объектов на основе текстовых запросов, не требуя маркировки данных или обучения моделей, интегрирует различные модели машинного зрения и поддерживает варианты локального и облачного развертывания, обеспечивая при этом возможности обнаружения на основе рассуждений для сложных визуальных задач.
Обнаружение на основе текстовых запросов: Использует подсказки на естественном языке для обнаружения объектов, не требуя ручной маркировки данных или обучения моделей
Расширенные возможности рассуждения: Использует агентные системы для рассуждения об атрибутах объектов, таких как цвет, форма и текстура, для более точного распознавания
Гибкие варианты развертывания: Поддерживает как локальную разработку, так и облачное развертывание с возможностью создания приложений Streamlit и конечных точек API
Интегрированный набор инструментов: Объединяет несколько моделей и инструментов компьютерного зрения для таких задач, как обнаружение объектов, классификация и сегментация
Варианты использования VisionAgent
Контроль качества производства: Обнаружение отсутствующих компонентов, проверка сборки и выявление дефектов на производственных линиях
Управление запасами в розничной торговле: Подсчет товаров, мониторинг уровня запасов на полках и отслеживание пустых мест в магазинах
Мониторинг безопасности на рабочем месте: Выявление работников без надлежащего защитного снаряжения, такого как каски, и контроль соблюдения протоколов безопасности
Сельскохозяйственная инспекция: Обнаружение и анализ состояния посевов, выявление незрелой продукции и мониторинг урожайности сельскохозяйственных культур
Преимущества
Устраняет необходимость ручной маркировки данных и обучения моделей
Высокая точность с F1 Score 79,7% в бенчмарках
Универсальное применение в различных отраслях и вариантах использования
Недостатки
Время обработки 20-30 секунд на изображение может быть медленным для некоторых приложений
В настоящее время ограничено 7-дневным периодом развертывания для целей тестирования
Как использовать VisionAgent
Установите VisionAgent: Установите библиотеку VisionAgent с помощью pip или клонировав репозиторий GitHub (landing-ai/vision-agent)
Импортируйте необходимые модули: Импортируйте VisionAgentCoderV2 из vision_agent.agent и AgentMessage из vision_agent.agent.types
Инициализируйте агента: Создайте экземпляр VisionAgentCoderV2 с verbose=True, чтобы увидеть подробные выходные данные: agent = VisionAgentCoderV2(verbose=True)
Подготовьте свою задачу: Создайте объект AgentMessage с описанием вашей задачи и медиафайлами (изображениями/видео). Пример: AgentMessage(role='user', content='Count people in image', media=['image.png'])
Сгенерируйте код: Используйте agent.generate_code() с вашим AgentMessage, чтобы получить код для вашей визуальной задачи. Агент спланирует, протестирует и выберет лучший подход
Сохраните или выполните код: Либо сохраните сгенерированный код в файл, либо выполните его напрямую. Код будет использовать встроенные инструменты VisionAgent для таких задач, как обнаружение объектов
Разверните (необязательно): Разверните свое решение в виде облачной конечной точки или приложения Streamlit, используя параметры развертывания VisionAgent
Протестируйте и повторите: Проверьте результаты и при необходимости уточните свой запрос. Вы можете использовать интерфейс Streamlit для быстрого тестирования без кодирования
Настройте (необязательно): Измените поставщиков LLM, изменив config.py в каталоге vision_agent/configs, если это необходимо. Например, переключитесь на Anthropic, скопировав anthropic_config.py
Часто задаваемые вопросы о VisionAgent
VisionAgent - это технология визуального искусственного интеллекта от LandingAI, которая использует агентное обнаружение объектов для идентификации объектов на изображениях с помощью текстовых запросов, не требуя маркировки данных или обучения модели. Она может генерировать код искусственного интеллекта и решать различные задачи компьютерного зрения посредством планирования, тестирования и оценки рабочего процесса.
Видео VisionAgent
Популярные статьи
Обновление Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
May 8, 2025
Suno AI v4.5: Абсолютное обновление AI Music Generator в 2025 году
May 6, 2025
Обзор DeepAgent 2025: AI-агент божественного уровня, который становится вирусным повсюду
Apr 27, 2025
PixVerse V2.5: Руководство по созданию обнимающих видео | Как создавать AI обнимающие видео в 2025 году
Apr 22, 2025
Аналитика веб-сайта VisionAgent
Трафик и рейтинги VisionAgent
162.3K
Ежемесячные посещения
#200838
Глобальный рейтинг
#3590
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jun 2024-Apr 2025
Анализ пользователей VisionAgent
00:01:34
Средняя продолжительность посещения
3.88
Страниц за посещение
40.1%
Показатель отказов
Основные регионы VisionAgent
US: 20.91%
CN: 10.11%
CO: 7.65%
IN: 7.28%
HK: 6.68%
Others: 47.38%
Последние ИИ-инструменты, похожие на VisionAgent
altcheckerai
AltCheckerAI — это инструмент на основе искусственного интеллекта, который автоматически оптимизирует альтернативный текст изображений для улучшения SEO и доступности веб-сайта через интеллектуальные рекомендации.
IMG Processing
IMG Processing — это мощный API-сервис, который обеспечивает быструю и надежную обработку изображений, включая загрузку, преобразование и добавление водяных знаков, благодаря простой интеграции.
ImageKit.io
ImageKit.io — это комплексная платформа для управления и доставки медиа, которая предоставляет оптимизацию изображений и видео в реальном времени, API для обработки медиа и решения для управления цифровыми активами (DAM) для доставки высококачественных визуальных体验 на веб-сайтах и приложениях.
FLORA
FLORA - это инновационный творческий инструмент на основе AI, который объединяет несколько AI возможностей на бесконечном холсте, чтобы обеспечивать персонализированную идентификацию растений, творческий дизайн и интерактивную ботаническую помощь.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на VisionAgent
Somme: Wine Matched to You
FreemiumAI Image Recognition
Somme - это приложение AI-сомелье, которое сочетает в себе передовое распознавание изображений, персонализированные рекомендации и всестороннюю информацию о вине, чтобы помочь пользователям открывать и наслаждаться винами, которые соответствуют их уникальным вкусовым предпочтениям.
WatermarkRemover.io
WatermarkRemover.io - это онлайн-инструмент на основе искусственного интеллекта, который автоматически удаляет водяные знаки с изображений бесплатно, сохраняя при этом качество изображения.
Lenso.ai
Lenso.ai - это инструмент обратного поиска изображений на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям искать места, людей, дубликаты и связанные изображения среди миллиардов веб-изображений.
Dewatermark.ai
Dewatermark.ai - это бесплатный инструмент с искусственным интеллектом, который автоматически обнаруживает и удаляет водяные знаки с изображений, сохраняя при этом качество изображения.