SiNGL - это решение на базе искусственного интеллекта для дедупликации данных и создания золотых записей, обеспечивающее единое представление о данных клиентов без сложностей полных систем MDM.
Посетить сайт
https://singlview.ai/
SiNGL

Информация о продукте

Обновлено:28/08/2024

Что такое SiNGL

SiNGL - это упрощенное решение для достижения единого представления о клиенте через дедупликацию данных и создание золотых записей. Оно предлагает альтернативу сложным и дорогостоящим системам управления основными данными (MDM), позволяя организациям быстро и экономично консолидировать и очищать свои данные о клиентах. SiNGL может быть реализовано менее чем за 90 дней, что делает его гибким вариантом для бизнеса, стремящегося улучшить качество своих данных и понимание клиентов.

Ключевые особенности SiNGL

SiNGL - это простой и гибкий инструмент для дедупликации данных, сопоставления и связывания, который извлекает данные из нескольких систем-источников для предоставления единого представления о критически важных мастер-данных, таких как клиенты, поставщики, продукты и т.д. Он использует ИИ и отраслевые алгоритмы для очистки данных, удаления дубликатов и создания 'Золотой записи', которая может быть распространена обратно в системы-источники и нижестоящие приложения.
Дедупликация на основе ИИ: Использует передовые алгоритмы ИИ, обученные на корпоративных данных, для точной дедупликации записей и идентификации сопоставимых сущностей.
Создание 'Золотой записи': Создает единую 'Золотую запись' для каждой уникальной сущности путем объединения и согласования данных из нескольких источников.
Интеграция данных из нескольких источников: Извлекает и объединяет данные из различных корпоративных систем, таких как ERP, CRM и т.д., для создания единого представления.
Быстрое внедрение: Может быть развернут за 3-4 месяца, предоставляя быстрое решение для проблем управления мастер-данными.

Варианты использования SiNGL

360-градусное представление о клиенте: Создание полного профиля клиента путем консолидации данных из нескольких систем для улучшения целевой направленности и персонализации.
Соответствие нормативным требованиям: Помогает соблюдать требования KYC, AML и другие нормативные требования, предоставляя точную, дедуплицированную информацию о клиентах.
Интеграция после слияния и поглощения: Быстрая интеграция и дедупликация данных о клиентах/поставщиках при слиянии ИТ-систем после поглощения.
Оптимизация маркетинговых кампаний: Улучшение ROI от маркетинга за счет устранения дублирующих коммуникаций и создания более целевых кампаний на основе полных профилей клиентов.

Преимущества

Быстрое внедрение по сравнению с полными решениями MDM
Экономически эффективно для организаций, которым не требуется полная платформа MDM
Гибкие варианты развертывания - облако или локально

Недостатки

Может не иметь некоторых продвинутых функций платформ корпоративного MDM
Требует наличия существующих систем-источников для извлечения данных

Как использовать SiNGL

1. Сбор данных: Соберите данные вашего предприятия из различных источников, которые вы хотите дедуплицировать и для которых хотите создать золотые записи.
2. Обучение модели: Обучите модель SiNGL AI с использованием данных вашего предприятия, чтобы распознавать шаблоны, специфичные для вашей организации.
3. Настройка правил дедупликации: Установите пороговые значения и правила для определения того, когда две записи должны считаться дубликатами, исходя из ваших бизнес-потребностей.
4. Запуск процесса дедупликации: Выполните алгоритм дедупликации SiNGL на вашем наборе данных для идентификации и объединения дублирующих записей.
5. Создание золотых записей: Используйте SiNGL для создания единой, авторитетной 'золотой записи' для каждой уникальной сущности из дедуплицированных данных.
6. Проверка и подтверждение результатов: Вручную проверьте выборку дедуплицированных и золотых записей для обеспечения точности.
7. Интеграция API: Интегрируйте API SiNGL в ваши существующие системы для автоматизации процесса дедупликации и создания золотых записей.
8. Оперативное обслуживание: Регулярно переобучайте модель и корректируйте правила по мере необходимости для поддержания качества данных с течением времени.

Часто задаваемые вопросы о SiNGL

SiNGL - это программное решение для дедупликации данных и создания золотых записей. Оно использует искусственный интеллект и передовые алгоритмы для дедупликации данных и создания точных профилей клиентов.

Последние ИИ-инструменты, похожие на SiNGL

Otto AI Research Agent
Otto AI Research Agent
Otto AI Research Agent — это передовой инструмент с поддержкой искусственного интеллекта, который автоматизирует обогащение данных, веб-скрапинг и анализ документов через интуитивно понятный табличный интерфейс.
DataKriB
DataKriB
DataKriB — передовая платформа SaaS и PaaS, которая упрощает сложное управление и обработку данных для бизнеса.
Kuration AI
Kuration AI
Kuration AI — это инструмент автоматизации B2B исследований на основе искусственного интеллекта, который отбирает, уточняет и обогащает базы лидов пользовательскими данными.
Basejump AI
Basejump AI
Basejump AI - это инструмент разговорного ИИ, который позволяет пользователям быстро получать доступ к информации и анализировать данные базы данных через запросы на естественном языке.

Популярные ИИ-инструменты, похожие на SiNGL

Appen
Appen
Appen — ведущий глобальный поставщик высококачественных обучающих данных для машинного обучения и искусственного интеллекта, предлагающий комплексные услуги по аннотированию данных и платформенные решения.
TubeBuddy
TubeBuddy
TubeBuddy — это расширение браузера и мобильное приложение, которые предоставляют создателям YouTube инструменты на основе искусственного интеллекта для оптимизации канала, SEO и роста.
UpRock
UpRock
UpRock — это децентрализованная сеть данных на базе искусственного интеллекта, которая вознаграждает пользователей за обмен своим интернет-трафиком и предоставляет персонализированные предложения и аналитику.
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI — мощный аналитик данных на базе ИИ, который помогает пользователям анализировать, визуализировать и трансформировать данные через естественно-языковые разговоры, создавая графики, строя модели прогнозирования и многое другое.