Off-grid LLM over Radio Как использовать
Платформа, которая интегрирует большие языковые модели (LLM) с сетями коммуникации Meshtastic для обеспечения автономных взаимодействий ИИ и автоматизированного выполнения задач через радиосвязь.
Посмотреть большеКак использовать Off-grid LLM over Radio
Установите предварительные требования: Установите Python 3.8+, библиотеку Meshtastic Python, Ollama LLM Python SDK и библиотеку PubSub с помощью pip install -r requirements.txt
Настройте оборудование: Подключите ваше радиоустройство Meshtastic через USB к вашему компьютеру или настройте его для доступа к сети TCP
Клонируйте репозиторий: Клонируйте репозиторий radio-llm с GitHub (https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm)
Настройте интерфейс: Выберите и настройте соответствующий интерфейс в коде - либо Serial (USB), TCP (сеть) или BLE (Bluetooth) соединение с вашим устройством Meshtastic
Настройте модель Ollama: Установите вашу предпочитаемую модель LLM в Ollama и обновите имя модели в файле model/config.yaml
Запустите платформу: Запустите основной скрипт для старта платформы интеграции LLM-radio
Взаимодействуйте с LLM: Отправляйте сообщения через сетевую ячейку Meshtastic, используя либо обычные сообщения, либо команду '/tool your_message' для активации функциональности инструмента
Дополнительно: добавьте пользовательские инструменты: Создайте пользовательские инструменты, определив их в model/tool_handler.py, зарегистрировав в model/tool_registry.py и описав в config.yaml
Часто задаваемые вопросы о Off-grid LLM over Radio
Radio-LLM - это платформа, которая интегрирует большие языковые модели (LLMs) с сетями Mesh-технологии Meshtastic, позволяя пользователям взаимодействовать с LLM по радио для автоматических ответов и выполнять задачи, такие как вызов экстренных служб или получение информации с датчиков.
Популярные статьи
Как использовать "Send the Song" для выражения своих эмоций | Подробное руководство
Dec 18, 2024
12 дней OpenAI: Обновление контента 2024
Dec 18, 2024
MidJourney запускает доски настроения в стиле Pinterest после релиза Patchwork
Dec 17, 2024
Google запускает Whisk: революционный ИИ-генератор изображений объединяет три изображения в одно
Dec 17, 2024
Последние ИИ-инструменты, похожие на Off-grid LLM over Radio
2000+ ChatGPT Mega-Prompts Bundle
Комплексная коллекция более 2000 рукотворных мега-подсказок по 8 категориям (Маркетинг, Бизнес, Самозанятость, Письмо, Производительность, Образование, SEO и Продажи), разработанных для раскрытия полного потенциала ИИ-чатботов, таких как ChatGPT, Claude и Gemini.
Folderr
Folderr is a comprehensive AI platform that enables users to create custom AI assistants by uploading unlimited files, integrating with multiple language models, and automating workflows through a user-friendly interface.
Peache.ai
Peache.ai - это игровая площадка для чата с персонажами AI, которая позволяет пользователям вести флиртующие, остроумные и дерзкие беседы с разнообразными AI-персонажами через взаимодействия в реальном времени.
TalkPersona
TalkPersona — это AI-видеочат, который предоставляет реальное время человеческого разговора через виртуальное говорящее лицо с естественным голосом и синхронизацией губ.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Off-grid LLM over Radio
ChatGPT
ChatGPT — это продвинутый чат-бот, разработанный компанией OpenAI, который использует обработку естественного языка для ведения бесед, похожих на человеческие, и помощи в широком спектре задач.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat — это бесплатный и анонимный способ доступа к популярным чат-ботам AI, таким как GPT-3.5, Claude и другим, сохраняя при этом конфиденциальность пользователя.
Arch
Arch - это интеллектуальный шлюз уровня 7, построенный на Envoy Proxy, который обеспечивает безопасную обработку, надежную наблюдаемость и бесшовную интеграцию подсказок с API для создания быстрых, надежных и персонализированных агентов ИИ.
Gemini - Google Vids AI
Gemini - это самая продвинутая и мощная семейство мультимодальных моделей ИИ от Google, которая может бесшовно понимать и рассуждать о тексте, изображениях, видео, аудио и коде, чтобы поддерживать различные приложения и услуги ИИ.
Показать больше