Каковы технические требования для настройки Radio-LLM?

Основные требования включают Python 3.8+, библиотеку Meshtastic для Python, Ollama LLM Python SDK и библиотеку PubSub. Вам также нужно устройство Meshtastic, подключенное через USB или настроенное для доступа по TCP.

Как работает передача сообщений с Radio-LLM?

Система прослушивает входящие сообщения в сети Meshtastic, обрабатывает их через LLM и отправляет ответы обратно. Сообщения длиннее 200 символов автоматически разбиваются на части для передачи. Пользователи могут отправлять обычные сообщения или использовать команду '/tool' для выполнения конкретных задач.

Можно ли настроить Radio-LLM с дополнительными инструментами?

Да, пользователи могут добавлять пользовательские инструменты, определяя их в tool_handler.py, регистрируя их в tool_registry.py и описывая в config.yaml. В настоящее время он включает демонстрационный инструмент экстренной службы, с планами на добавление большего количества инструментов в будущих релизах.

Какие типы интерфейсов поддерживает Radio-LLM?

Radio-LLM поддерживает несколько интерфейсов, включая TCP (для узлов, подключенных к локальной сети), BLE (Bluetooth Low Energy) и последовательный интерфейс (для устройств, непосредственно подключенных к компьютеру через USB).

Какую информацию, специфичную для узла, может включать Radio-LLM в ответы?

Система может включать информацию, такую как идентификатор узла, уровень заряда батареи, местоположение (широта, долгота, высота) и время последнего прослушивания в своих ответах для контекстно-осведомленных разговоров.

Off-grid LLM over Radio

WebsiteFreeAI Chatbot Multi-purpose Tools

Платформа, которая интегрирует большие языковые модели (LLM) с сетями коммуникации Meshtastic для обеспечения автономных взаимодействий ИИ и автоматизированного выполнения задач через радиосвязь.

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm?ref=aipure&utm_source=aipure

Обзор
Видео
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:18/12/2024

Что такое Off-grid LLM over Radio

Off-grid LLM over Radio — это инновационное решение, которое преодолевает разрыв между языковыми моделями ИИ и сетевыми коммуникациями mesh, когда традиционное интернет-соединение недоступно. Построенная на протоколе Meshtastic, эта платформа позволяет пользователям взаимодействовать с LLM через радиоустройства, что делает помощь ИИ доступной в удаленных или отключенных средах. Система поддерживает как общие разговорные взаимодействия, так и возможности выполнения конкретных задач, таких как вызовы экстренных служб и получение данных с датчиков, при этом сохраняя историю сообщений для контекстно-зависимых ответов.

Ключевые особенности Off-grid LLM over Radio

Оффлайн LLM по радио - это платформа, которая интегрирует большие языковые модели с сетями MeshTastic, позволяя взаимодействие ИИ в районах без подключения к интернету. Система позволяет двустороннюю связь, автоматические ответы и выполнение задач через радиосети, сохраняя историю сообщений и осведомленность о контексте, что делает её особенно ценной для удалённых или экстренных ситуаций.

Интеграция сетей Mesh: Бесшовно подключается к сети MeshTastic для распределенного покрытия и надежной передачи сообщений

Автоматизированное управление сообщениями: Обрабатывает автоматическое разбиение сообщений для длинных ответов, превышающих 200 символов, и сохраняет историю сообщений для взаимодействий с учетом контекста

Фреймворк выполнения инструментов: Позволяет LLM выполнять конкретные задачи, такие как вызовы экстренных служб и получение данных с датчиков через определенные инструменты и команды

Обработка информации, специфичной для узлов: Отслеживает и включает данные, специфичные для устройства, такие как уровень заряда батареи, местоположение и время последнего получения сигнала для повышения осведомленности о контексте

Варианты использования Off-grid LLM over Radio

Экстренное реагирование: Обеспечивает автоматизированный доступ к экстренным службам и координацию в районах с ограниченным или отсутствующим сотовым покрытием

Удаленные полевые операции: Поддерживает команды, работающие в удалённых местах, с помощью принятия решений и возможностей связи с поддержкой ИИ

Восстановление после катастроф: Обеспечивает связь и помощь ИИ во время природных катастроф, когда традиционная инфраструктура нарушена

Исследования вне сети: Помогает научным экспедициям и исследовательским группам в удалённых местах с анализом и коммуникацией на основе ИИ

Преимущества

Функционирует без подключения к интернету

Масштабируемое покрытие сетей Mesh

Интеграция с несколькими типами устройств и интерфейсами

Недостатки

Ограничено пропускной способностью и радиусом действия радио

Ограничения производительности с меньшими моделями LLM

В настоящее время ограниченная функциональность инструментов

Как использовать Off-grid LLM over Radio

Установите предварительные требования: Установите Python 3.8+, библиотеку Meshtastic Python, Ollama LLM Python SDK и библиотеку PubSub с помощью pip install -r requirements.txt

Настройте оборудование: Подключите ваше радиоустройство Meshtastic через USB к вашему компьютеру или настройте его для доступа к сети TCP

Клонируйте репозиторий: Клонируйте репозиторий radio-llm с GitHub (https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm)

Настройте интерфейс: Выберите и настройте соответствующий интерфейс в коде - либо Serial (USB), TCP (сеть) или BLE (Bluetooth) соединение с вашим устройством Meshtastic

Настройте модель Ollama: Установите вашу предпочитаемую модель LLM в Ollama и обновите имя модели в файле model/config.yaml

Запустите платформу: Запустите основной скрипт для старта платформы интеграции LLM-radio

Взаимодействуйте с LLM: Отправляйте сообщения через сетевую ячейку Meshtastic, используя либо обычные сообщения, либо команду '/tool your_message' для активации функциональности инструмента

Дополнительно: добавьте пользовательские инструменты: Создайте пользовательские инструменты, определив их в model/tool_handler.py, зарегистрировав в model/tool_registry.py и описав в config.yaml

Часто задаваемые вопросы о Off-grid LLM over Radio

Radio-LLM - это платформа, которая интегрирует большие языковые модели (LLMs) с сетями Mesh-технологии Meshtastic, позволяя пользователям взаимодействовать с LLM по радио для автоматических ответов и выполнять задачи, такие как вызов экстренных служб или получение информации с датчиков.

Видео Off-grid LLM over Radio

Последние ИИ-инструменты, похожие на Off-grid LLM over Radio

2000+ ChatGPT Mega-Prompts Bundle

PaidPrompts AI Chatbot

Комплексная коллекция более 2000 рукотворных мега-подсказок по 8 категориям (Маркетинг, Бизнес, Самозанятость, Письмо, Производительность, Образование, SEO и Продажи), разработанных для раскрытия полного потенциала ИИ-чатботов, таких как ChatGPT, Claude и Gemini.

Folderr

Free TrialAI Chatbot AI Documents Assistant

Folderr is a comprehensive AI platform that enables users to create custom AI assistants by uploading unlimited files, integrating with multiple language models, and automating workflows through a user-friendly interface.

Peache.ai

Free TrialAI Chatbot AI Character

Peache.ai - это игровая площадка для чата с персонажами AI, которая позволяет пользователям вести флиртующие, остроумные и дерзкие беседы с разнообразными AI-персонажами через взаимодействия в реальном времени.

TalkPersona

FreemiumAI Chatbot AI Lip Sync Generator

TalkPersona — это AI-видеочат, который предоставляет реальное время человеческого разговора через виртуальное говорящее лицо с естественным голосом и синхронизацией губ.

Off-grid LLM over Radio