LlamaIndex Как использовать
LlamaIndex — это мощный фреймворк с открытым исходным кодом для соединения пользовательских источников данных с моделями больших языков (LLM), обеспечивая создание интеллектуальных приложений, дополненных специфическими для области знаниями.
Посмотреть большеКак использовать LlamaIndex
Установить LlamaIndex: Установите пакет LlamaIndex с помощью pip: pip install llama-index
Настроить ключ API OpenAI: Установите ваш ключ API OpenAI как переменную окружения: export OPENAI_API_KEY='ваш-ключ-api-здесь'
Импортировать необходимые модули: Импортируйте необходимые модули из llama_index: from llama_index import GPTVectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
Загрузить документы: Загрузите ваши документы с помощью SimpleDirectoryReader: documents = SimpleDirectoryReader('data').load_data()
Создать индекс: Создайте векторный индекс хранилища из ваших документов: index = GPTVectorStoreIndex.from_documents(documents)
Запросить индекс: Создайте запросный движок и задайте вопросы: query_engine = index.as_query_engine()
response = query_engine.query('Ваш вопрос здесь')
Настроить параметры (опционально): Настройте LLM, модель встраивания или другие параметры по мере необходимости для вашего конкретного случая использования
Реализовать расширенные функции (опционально): Исследуйте более продвинутые функции, такие как пользовательские соединители данных, различные типы индексов или интеграции с другими инструментами и сервисами
Часто задаваемые вопросы о LlamaIndex
LlamaIndex — это фреймворк с открытым исходным кодом для соединения пользовательских источников данных с крупными языковыми моделями (LLM). Он предоставляет инструменты для поглощения, индексации и запроса данных для создания приложений на базе LLM, дополненных частными или специфическими для области знаниями.
Тенденции ежемесячного трафика LlamaIndex
LlamaIndex испытал 2,9% снижение трафика, достигнув 572 тыс. посещений в ноябре. Отсутствие недавних обновлений продукта и выпуск Llama 3.2 и приложения Meta Gemini, работающего на базе Llama 2, которое расширилось на новые рынки, такие как образование, могли повлиять на вовлеченность пользователей.
Посмотреть историю трафика
Популярные статьи
Claude 3.5 Haiku: Самая быстрая AI-модель от Anthropic уже доступна
Dec 13, 2024
Uhmegle против Chatroulette: Битва платформ случайных чатов
Dec 13, 2024
Обновление Google Gemini 2.0 основывается на Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT в настоящее время недоступен: Что случилось и что дальше?
Dec 12, 2024
Показать больше