LlamaIndex Как использовать
LlamaIndex — это мощный фреймворк с открытым исходным кодом для соединения пользовательских источников данных с моделями больших языков (LLM), обеспечивая создание интеллектуальных приложений, дополненных специфическими для области знаниями.
Посмотреть большеКак использовать LlamaIndex
Установить LlamaIndex: Установите пакет LlamaIndex с помощью pip: pip install llama-index
Настроить ключ API OpenAI: Установите ваш ключ API OpenAI как переменную окружения: export OPENAI_API_KEY='ваш-ключ-api-здесь'
Импортировать необходимые модули: Импортируйте необходимые модули из llama_index: from llama_index import GPTVectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
Загрузить документы: Загрузите ваши документы с помощью SimpleDirectoryReader: documents = SimpleDirectoryReader('data').load_data()
Создать индекс: Создайте векторный индекс хранилища из ваших документов: index = GPTVectorStoreIndex.from_documents(documents)
Запросить индекс: Создайте запросный движок и задайте вопросы: query_engine = index.as_query_engine()
response = query_engine.query('Ваш вопрос здесь')
Настроить параметры (опционально): Настройте LLM, модель встраивания или другие параметры по мере необходимости для вашего конкретного случая использования
Реализовать расширенные функции (опционально): Исследуйте более продвинутые функции, такие как пользовательские соединители данных, различные типы индексов или интеграции с другими инструментами и сервисами
Часто задаваемые вопросы о LlamaIndex
LlamaIndex — это фреймворк с открытым исходным кодом для соединения пользовательских источников данных с крупными языковыми моделями (LLM). Он предоставляет инструменты для поглощения, индексации и запроса данных для создания приложений на базе LLM, дополненных частными или специфическими для области знаниями.
Тенденции ежемесячного трафика LlamaIndex
LlamaIndex испытал снижение трафика на 21,4%, что составило 135 270 меньше посещений. Несмотря на недавнее финансирование серии A и запуск LlamaCloud, платформа может столкнуться с сильной конкуренцией со стороны других AI-решений, таких как Llama 4 от Meta и инвестиции Databricks в аналогичные технологии.
Посмотреть историю трафика
Популярные статьи

Google Veo 3: Первый AI-видеогенератор с поддержкой аудио "из коробки"
May 28, 2025

Топ-5 бесплатных AI NSFW чат-ботов-подружек, которые вам стоит попробовать — Реальный обзор от AIPURE
May 27, 2025

SweetAI Chat против CrushOn.AI: финальная битва NSFW AI Girlfriend в 2025 году
May 27, 2025

OpenAI Codex: дата выхода, цены, функции и как попробовать ведущего AI Coding Agent
May 19, 2025
Показать больше