LlamaIndex Как использовать

LlamaIndex — это мощный фреймворк с открытым исходным кодом для соединения пользовательских источников данных с моделями больших языков (LLM), обеспечивая создание интеллектуальных приложений, дополненных специфическими для области знаниями.
Посмотреть больше

Как использовать LlamaIndex

Установить LlamaIndex: Установите пакет LlamaIndex с помощью pip: pip install llama-index
Настроить ключ API OpenAI: Установите ваш ключ API OpenAI как переменную окружения: export OPENAI_API_KEY='ваш-ключ-api-здесь'
Импортировать необходимые модули: Импортируйте необходимые модули из llama_index: from llama_index import GPTVectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
Загрузить документы: Загрузите ваши документы с помощью SimpleDirectoryReader: documents = SimpleDirectoryReader('data').load_data()
Создать индекс: Создайте векторный индекс хранилища из ваших документов: index = GPTVectorStoreIndex.from_documents(documents)
Запросить индекс: Создайте запросный движок и задайте вопросы: query_engine = index.as_query_engine() response = query_engine.query('Ваш вопрос здесь')
Настроить параметры (опционально): Настройте LLM, модель встраивания или другие параметры по мере необходимости для вашего конкретного случая использования
Реализовать расширенные функции (опционально): Исследуйте более продвинутые функции, такие как пользовательские соединители данных, различные типы индексов или интеграции с другими инструментами и сервисами

Часто задаваемые вопросы о LlamaIndex

LlamaIndex — это фреймворк с открытым исходным кодом для соединения пользовательских источников данных с крупными языковыми моделями (LLM). Он предоставляет инструменты для поглощения, индексации и запроса данных для создания приложений на базе LLM, дополненных частными или специфическими для области знаниями.

Тенденции ежемесячного трафика LlamaIndex

LlamaIndex испытал 2,9% снижение трафика, достигнув 572 тыс. посещений в ноябре. Отсутствие недавних обновлений продукта и выпуск Llama 3.2 и приложения Meta Gemini, работающего на базе Llama 2, которое расширилось на новые рынки, такие как образование, могли повлиять на вовлеченность пользователей.

Посмотреть историю трафика

Последние ИИ-инструменты, похожие на LlamaIndex

Athena AI
Athena AI
Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.
GiGOS
GiGOS
GiGOS — это платформа ИИ, предоставляющая доступ к нескольким передовым моделям языкового ИИ, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивным интерфейсом для взаимодействия и сравнения различных моделей ИИ.