Как я могу использовать Llama 3.2?

Llama 3.2 можно использовать через Ollama, проект с открытым исходным кодом, который позволяет запускать большие языковые модели локально. Вы можете отправлять запросы к нему с помощью команд curl к API Ollama.

Где я могу скачать Llama 3.2?

Хотя для версии 3.2 это не упоминается, более ранние модели Llama были доступны для скачивания на Hugging Face как в форматах transformers, так и в нативных форматах. Возможно, вам потребуется проверить официальные каналы Meta на предмет доступности Llama 3.2.

Какова максимальная длина контекста для Llama 3.2?

Точная длина контекста для Llama 3.2 не указана, но пример показывает использование контекста в 4096 токенов с опцией 'num_ctx'.

Как я могу сообщить о проблемах с Llama 3.2?

Проблемы с моделями Llama можно сообщать через страницу проблем на GitHub, хотя конкретная ссылка для Llama 3.2 не предоставлена в данной информации.

Существуют ли какие-либо рекомендации по ответственному использованию Llama 3.2?

Meta создала Руководство по ответственному использованию для разработчиков, чтобы решить потенциальные риски, связанные с использованием моделей Llama, что, вероятно, также относится и к Llama 3.2.

Llama 3.2

WebsiteLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

Llama 3.2 — это новейшая открытая большая языковая модель Meta с многомодальными возможностями, улучшенной производительностью и повышенной эффективностью.

Социальные сети и электронная почта:

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://llama3.dev/?utm_source=aipure

Обзор
Аналитика
Официальные публикации
Статьи
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:12/11/2024

Что такое Llama 3.2

Llama 3.2 — это новейшая версия серии открытых больших языковых моделей Meta. Основываясь на своих предшественниках, эта версия представляет значительные улучшения, включая возможности многомодальной обработки, позволяющие ей обрабатывать как текстовые, так и графические входные данные. Llama 3.2 доступна в различных размерах, с моделями, содержащими до 9 триллионов токенов обучающих данных, что делает ее одной из самых комплексных открытых моделей ИИ, доступных на сегодняшний день. Она направлена на предоставление разработчикам и исследователям мощного, гибкого инструмента для создания сложных приложений ИИ в различных областях.

Ключевые особенности Llama 3.2

Llama 3.2 — это новейшая модель большого языка с открытым исходным кодом от Meta, предлагающая улучшенную производительность, мультимодальные возможности и расширенные функции безопасности. Она доступна в различных размерах (от 1B до 90B параметров) для разных случаев использования, поддерживает несколько языков и включает в себя возможности визуализации. Модель подчеркивает ответственное развитие искусственного интеллекта с встроенными мерами безопасности и инструментами для разработчиков.

Различные размеры моделей: Диапазон от 1B до 90B параметров, удовлетворяющий различным потребностям развертывания от на устройстве до крупномасштабных приложений

Мультимодальные возможности: Включает модели визуализации (11B и 90B), которые могут обрабатывать как текст, так и изображения

Улучшенная поддержка мультиязычности: Обучена на более широкой коллекции языков, позволяя выполнять тонкую настройку за пределами 8 официально поддерживаемых языков

Улучшенные меры безопасности: Включает инструменты, такие как Llama Guard и Code Shield, для обеспечения ответственного и безопасного развертывания искусственного интеллекта

Расширенная длина контекста: Поддерживает до 128K токенов, обеспечивая обработку более длинных текстовых входных данных

Варианты использования Llama 3.2

Ассистенты искусственного интеллекта на устройствах: Меньшие модели (1B и 3B), подходящие для локального запуска на устройствах для задач, таких как переписывание подсказок и суммирование

Мультимодальный анализ контента: Модели визуализации, способные понимать и генерировать контент на основе как текстовых, так и графических входных данных

Мультиязычные приложения: Подходят для разработки приложений, требующих понимания и генерации контента на нескольких языках

Исследования и разработка искусственного интеллекта: Открытый исходный код позволяет исследователям и разработчикам исследовать и совершенствоваться в различных областях искусственного интеллекта

Преимущества

Открытый исходный код и свободно доступный для исследований и коммерческого использования

Разнообразие размеров моделей для разных сценариев развертывания

Сильное внимание к ответственному развитию искусственного интеллекта со встроенными функциями безопасности

Мультимодальные и мультиязычные возможности

Недостатки

Может потребовать значительных вычислительных ресурсов для больших моделей

Всё ещё находится в разработке, потенциально с ограничениями по сравнению с некоторыми закрытыми моделями

Использование ограничено условиями Политики допустимого использования и Лицензионного соглашения сообщества

Как использовать Llama 3.2

Установите расширение CodeGPT: Перейдите в расширения VSCode, найдите инструмент 'CodeGPT' и установите его.

Настройте CodeGPT: Нажмите на значок чата CodeGPT на левой панели. Измените поставщика модели на Ollama и выберите модель llama3:8b.

Установите Ollama: Скачайте и установите Ollama на своем локальном компьютере с официального сайта.

Загрузите модель Llama 3: Откройте терминал и выполните команду 'ollama pull llama3', чтобы загрузить модель Llama 3.

Запустите Llama 3 локально: Используйте команду 'ollama run llama3' в терминале, чтобы запустить модель Llama 3.

Взаимодействуйте с моделью: Введите подсказки или вопросы в терминале, чтобы взаимодействовать с Llama 3 и получать сгенерированные ответы.

Используйте с Python (опционально): Импортируйте необходимые библиотеки, такие как transformers или langchain, чтобы использовать Llama 3 в скриптах Python для более сложных приложений.

Часто задаваемые вопросы о Llama 3.2

Llama 3.2, похоже, является большой языковой моделью, разработанной Meta, хотя конкретные детали ограничены в предоставленной информации.

Официальные сообщения

Загрузка...

Аналитика веб-сайта Llama 3.2

Трафик и рейтинги Llama 3.2

414

Ежемесячные посещения

#19786542

Глобальный рейтинг

#3270

Рейтинг категории

Тенденции трафика: May 2024-Oct 2024

Анализ пользователей Llama 3.2

00:04:14

Средняя продолжительность посещения

3.28

Страниц за посещение

47.43%

Показатель отказов

Основные регионы Llama 3.2

GR: 100%

Others: 0%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Llama 3.2

Athena AI

FreemiumAI Productivity Tools Large Language Models (LLMs)

Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.

Aguru AI

Free TrialMonitor & Log Management Large Language Models (LLMs)

Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.

GOAT AI

FreemiumSummarizer Large Language Models (LLMs)

GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.

GiGOS

Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

GiGOS — это платформа ИИ, предоставляющая доступ к нескольким передовым моделям языкового ИИ, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивным интерфейсом для взаимодействия и сравнения различных моделей ИИ.

Llama 3.2