Каковы аппаратные требования для запуска Llama 3.3 70B?

Для модели 70B с квантованием Q5_K_M требуется примерно 5.4 ГБ для модели плюс дополнительная видеопамять для контекста. При ограниченном контексте (<28k) она должна поместиться в 16 ГБ видеопамяти.

Как Llama 3.3 70B сравнивается с более крупными моделями?

На таких бенчмарках, как HumanEval, модель 70B достигает оценки 80/100 по сравнению с почти 90/100 для модели 405B, демонстрируя конкурентоспособную производительность при большей эффективности.

Какие технические улучшения включает Llama 3.3 70B?

Она использует внимание с группированными запросами (GQA) для улучшения масштабируемости вывода и была обновлена новыми данными для обучения и большими окнами контекста.

Каковы требования к лицензированию для использования Llama 3.3 70B?

Она требует специальной коммерческой лицензии, доступной на llama.meta.com/llama3/license. Пользователи должны соблюдать Политику приемлемого использования Meta и применимые законы и нормы, включая законы о соблюдении торговых норм.

Можно ли донастраивать Llama 3.3 70B для других языков?

Да, разработчики могут донастраивать модели Llama 3 для языков, кроме английского, при условии соблюдения Лицензии сообщества Llama 3 и Политики приемлемого использования.

Meta Llama 3.3 70B

Q: Что такое Meta Llama 3.3 70B?

Meta Llama 3.3 70B является предобученной и настроенной на инструкции генеративной большой языковой моделью (LLM), созданной Meta AI. Это многоязычная модель, которая может обрабатывать и генерировать текст.

Q: Как Llama 3.3 70B сравнивается с более крупными моделями?

На таких бенчмарках, как HumanEval, модель 70B достигает оценки 80/100 по сравнению с почти 90/100 для модели 405B, демонстрируя конкурентоспособную производительность при большей эффективности.

Q: Какие технические улучшения включает Llama 3.3 70B?

Она использует внимание с группированными запросами (GQA) для улучшения масштабируемости вывода и была обновлена новыми данными для обучения и большими окнами контекста.

Q: Каковы требования к лицензированию для использования Llama 3.3 70B?

Она требует специальной коммерческой лицензии, доступной на llama.meta.com/llama3/license. Пользователи должны соблюдать Политику приемлемого использования Meta и применимые законы и нормы, включая законы о соблюдении торговых норм.

Q: Можно ли донастраивать Llama 3.3 70B для других языков?

Да, разработчики могут донастраивать модели Llama 3 для языков, кроме английского, при условии соблюдения Лицензии сообщества Llama 3 и Политики приемлемого использования.

WebsiteLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

Llama 3.3 70B от Meta - это современная языковая модель, которая обеспечивает производительность, сопоставимую с более крупной моделью Llama 3.1 405B, но при этом с одной пятой вычислительных затрат, что делает высококачественный ИИ более доступным.

Социальные сети и электронная почта:

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://llama3.dev/?utm_source=aipure

Обзор
Аналитика
Официальные публикации
Статьи
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:16/12/2024

Что такое Meta Llama 3.3 70B

Meta Llama 3.3 70B является последней итерацией в семействе больших языковых моделей Llama от Meta, выпущенной как их финальная модель на 2024 год. После Llama 3.1 (8B, 70B, 405B) и Llama 3.2 (мультимодальные варианты) эта текстовая модель с 70B параметрами представляет собой значительный шаг вперед в проектировании эффективных моделей ИИ. Она сохраняет высокие стандарты производительности своего более крупного предшественника, одновременно значительно снижая аппаратные требования, что делает ее более практичной для широкого развертывания.

Ключевые особенности Meta Llama 3.3 70B

Meta Llama 3.3 70B является прорывной большой языковой моделью, которая демонстрирует производительность, сопоставимую с гораздо большей моделью Llama 3.1 405B, но при одной пятой размера и вычислительных затрат. Она использует передовые методы постобучения и оптимизированную архитектуру для достижения современных результатов в задачах рассуждения, математики и общей эрудиции, при этом сохраняя высокую эффективность и доступность для разработчиков.

Эффективная производительность: Достигает показателей производительности, аналогичных Llama 3.1 405B, при использовании всего 70B параметров, что делает её значительно более ресурсосберегающей

Передовые эталоны: Набирает 86.0 на MMLU Chat (0-shot, CoT) и 77.3 на BFCL v2 (0-shot), демонстрируя сильные способности в задачах общей эрудиции и использования инструментов

Экономичная инференция: Предлагает стоимость генерации токенов всего $0.01 за миллион токенов, что делает её высокоэкономичной для производственных развертываний

Многоязычная поддержка: Поддерживает несколько языков с возможностью дообучения для дополнительных языков при сохранении безопасности и ответственности

Варианты использования Meta Llama 3.3 70B

Обработка документов: Эффективна для суммирования и анализа документов на нескольких языках, что продемонстрировано успешными реализациями обработки японских документов

Разработка приложений ИИ: Идеально подходит для разработчиков, создающих текстовые приложения, требующие качественной обработки языка без чрезмерных вычислительных ресурсов

Исследования и анализ: Подходит для академических и научных исследований, требующих продвинутых возможностей рассуждения и обработки знаний

Преимущества

Значительно сниженные вычислительные требования по сравнению с большими моделями

Сравнимая производительность с гораздо большими моделями

Экономически выгодна для производственного развертывания

Недостатки

Все еще требует значительных вычислительных ресурсов (хотя меньше, чем модель 405B)

Некоторые разрывы в производительности по сравнению с Llama 3.1 405B в конкретных задачах

Как использовать Meta Llama 3.3 70B

Получить доступ: Заполните форму запроса доступа на HuggingFace, чтобы получить доступ к закрытому репозиторию Llama 3.3 70B. Сгенерируйте токен READ HuggingFace, который можно создать бесплатно.

Установить зависимости: Установите необходимые зависимости, включая библиотеку transformers и PyTorch

Загрузить модель: Импортируйте и загрузите модель, используя следующий код: import transformers import torch model_id = 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct' pipeline = transformers.pipeline('text-generation', model=model_id, model_kwargs={'torch_dtype': torch.bfloat16}, device_map='auto')

Отформатировать входные сообщения: Структурируйте ваши входные сообщения как список словарей с ключами 'role' и 'content'. Например: messages = [ {'role': 'system', 'content': 'Вы - полезный помощник'}, {'role': 'user', 'content': 'Ваш вопрос здесь'} ]

Сгенерировать вывод: Сгенерируйте текст, передав сообщения в конвейер: outputs = pipeline(messages, max_new_tokens=256) print(outputs[0]['generated_text'])

Аппаратные требования: Убедитесь, что у вас достаточно памяти GPU. Модель требует значительно меньше вычислительных ресурсов по сравнению с Llama 3.1 405B, обеспечивая при этом аналогичную производительность.

Соблюдать политику использования: Соблюдайте Политику приемлемого использования Meta, доступную по адресу https://www.llama.com/llama3_3/use-policy, и убедитесь, что использование соответствует применимым законам и нормативным актам

Часто задаваемые вопросы о Meta Llama 3.3 70B

Meta Llama 3.3 70B является предобученной и настроенной на инструкции генеративной большой языковой моделью (LLM), созданной Meta AI. Это многоязычная модель, которая может обрабатывать и генерировать текст.

Официальные сообщения

Загрузка...

Аналитика веб-сайта Meta Llama 3.3 70B

Трафик и рейтинги Meta Llama 3.3 70B

Ежемесячные посещения

Глобальный рейтинг

Рейтинг категории

Тенденции трафика: May 2024-Nov 2024

Анализ пользователей Meta Llama 3.3 70B

Средняя продолжительность посещения

Страниц за посещение

Показатель отказов

Основные регионы Meta Llama 3.3 70B

Others: 100%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Meta Llama 3.3 70B

Athena AI

FreemiumAI Productivity Tools Large Language Models (LLMs)

Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.

Aguru AI

Free TrialMonitor & Log Management Large Language Models (LLMs)

Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.

GOAT AI

FreemiumSummarizer Large Language Models (LLMs)

GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.

GiGOS

Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.

Meta Llama 3.3 70B