Как Lantern сравнивается с другими векторными базами данных?

Lantern заявляет о том, что она в 30 раз быстрее, чем pgvector, для создания индекса, и до 94% дешевле, чем Pinecone. Она обеспечивает высокую производительность для пропускной способности, задержки и создания индекса, чтобы справиться с требовательными приложениями в масштабе.

Какие модели встраивания поддерживает Lantern?

Lantern поддерживает более 20 моделей встраивания, включая те, что от OpenAI, Cohere, Jina AI и других моделей с открытым исходным кодом.

Как я могу начать работу с Lantern?

Вы можете зарегистрироваться на сайте Lantern для бесплатной учетной записи и попробовать его. Не требуется кредитная карта, и вы получаете $250 бесплатных кредитов.

Могу ли я использовать Lantern с моей существующей базой данных Postgres?

Да, Lantern — это расширение Postgres, поэтому вы можете добавить векторные возможности к вашей существующей базе данных Postgres. Вы можете использовать SQL или ваш любимый ORM для взаимодействия с ней.

Каковы некоторые ключевые особенности Lantern?

Ключевые особенности включают одноклавишную генерацию векторов, поддержку нескольких моделей встраивания, масштабируемую генерацию встраиваний (до 2 миллионов в час), эффективное индексирование HNSW и экономию затрат по сравнению с автономными векторными базами данных.

Lantern

WebsiteFree TrialAI SQL Assistant AI Developer Tools AI Data Mining

Lantern — это расширение для векторной базы данных PostgreSQL с открытым исходным кодом, которое предоставляет высокопроизводительные возможности векторного поиска для создания приложений на основе ИИ.

Социальные сети и электронная почта:

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

http://lantern.dev/?utm_source=aipure

Обзор
Аналитика
Официальные публикации
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:16/02/2025

Тенденции ежемесячного трафика Lantern

Lantern получил 3.3k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Небольшой рост на уровне 10.1%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.

Посмотреть историю трафика

Что такое Lantern

Lantern — это мощное решение для баз данных, специально разработанное для создания приложений на основе ИИ. Он расширяет PostgreSQL за счет расширенных возможностей векторного поиска, позволяя разработчикам эффективно работать с векторными данными. Lantern предлагает полностью управляемую облачную службу под названием Lantern Cloud, которая предоставляет размещенную базу данных Postgres с векторами, а также инструменты для генерации и управления встраиванием. Платформа направлена на то, чтобы облегчить разработчикам добавление функциональности векторного поиска в свои приложения, используя привычную среду PostgreSQL.

Ключевые особенности Lantern

Lantern — это мощное расширение базы данных PostgreSQL для векторных данных, разработанное для создания приложений на основе искусственного интеллекта. Оно предлагает быстрое индексирование векторов, эффективные возможности поиска и легкое генерирование встраиваний. Lantern предоставляет управляемую облачную службу, а также варианты самостоятельного размещения, позволяя разработчикам использовать векторный поиск в своих существующих базах данных Postgres. Благодаря таким функциям, как генерирование векторов одним кликом, поддержка нескольких моделей встраивания и экономичная масштабируемость, Lantern стремится упростить разработку приложений с поддержкой искусственного интеллекта.

Быстрое индексирование векторов: Создание индекса в Lantern в 30 раз быстрее, чем в pgvector, что позволяет быстро настроить возможности векторного поиска.

Генерирование встраиваний одним кликом: Легко генерируйте векторные встраивания из неструктурированных данных, используя более 20 поддерживаемых моделей встраивания одним кликом.

Экономичное масштабирование: Lantern предлагает высокую производительность по части стоимости по сравнению с автономными векторными базами данных, потенциально экономя до 94% на облачных расходах.

Интеграция с SQL и ORM: Выполняйте векторные операции с использованием привычных SQL-запросов или популярных библиотек ORM, упрощая интеграцию с существующими приложениями.

Управляемая облачная служба: Lantern Cloud предоставляет полностью управляемое предложение базы данных с поддержкой генерирования и управления встраиваниями.

Варианты использования Lantern

Системы поиска на основе искусственного интеллекта: Реализуйте семантический поиск в приложениях, используя векторные встраивания для поиска похожих контента или документов.

Системы рекомендаций: Создавайте персонализированные системы рекомендаций, используя векторное сходство для предложения продуктов, контента или услуг пользователям.

Приложения для обработки естественного языка: Разрабатывайте чат-боты, инструменты классификации текста или анализа тональности, используя векторные представления текстовых данных.

Анализ изображений и видео: Создавайте системы для распознавания изображений, визуального поиска или извлечения видео по содержимому, используя векторные встраивания визуальных данных.

Обнаружение мошенничества: Реализуйте системы обнаружения аномалий в финансовых услугах, сравнивая паттерны транзакций с использованием векторного сходства.

Преимущества

Без проблем интегрируется с существующими базами данных PostgreSQL

Предлагает значительную экономию затрат по сравнению с автономными векторными базами данных

Предоставляет как управляемые облачные, так и самостоятельно размещаемые варианты для гибкости

Поддерживает широкий спектр моделей встраивания и легкое генерирование векторов

Недостатки

Относительно новый продукт, может иметь меньшую поддержку сообщества по сравнению с более устоявшимися решениями

Ограничен PostgreSQL, не подходит для пользователей других систем баз данных

Может потребоваться кривая обучения для разработчиков, не знакомых с векторными базами данных

Как использовать Lantern

Зарегистрироваться в Lantern Cloud: Перейдите на lantern.dev и нажмите 'Попробовать Lantern бесплатно', чтобы создать бесплатную учетную запись. Кредитная карта не требуется.

Создать базу данных: После регистрации создайте новую базу данных Postgres с включенным Lantern.

Подключиться к вашей базе данных: Используйте предоставленные данные подключения для подключения к вашей базе данных Postgres с включенным Lantern с помощью предпочтительного метода (например, psql, код приложения и т.д.).

Создать таблицу с векторным столбцом: Выполните SQL для создания таблицы, которая включает столбец для хранения векторных вложений, например 'CREATE TABLE books (id SERIAL PRIMARY KEY, book_embedding REAL[3]);'

Вставить векторные данные: Вставьте векторные вложения в вашу таблицу, например 'INSERT INTO books (book_embedding) VALUES ('{0,1,0}'), ('{3,2,4}');'

Создать индекс HNSW: Создайте индекс Lantern HNSW для вашего векторного столбца для ускорения запросов, например 'CREATE INDEX book_index ON books USING lantern_hnsw(book_embedding dist_l2sq_ops) WITH (M=2, ef_construction=10, ef=4, dim=3);'

Выполнить поиск по сходству векторов: Используйте SQL для запроса похожих векторов, например 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> '{0,0,0}' LIMIT 1;'

Сгенерировать вложения (опционально): Используйте встроенную в Lantern генерацию вложений для создания векторов из текста или изображений, например 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> text_embedding('BAAI/bge-base-en', 'Мой текстовый ввод') LIMIT 1;'

Часто задаваемые вопросы о Lantern

Lantern — это размещенная база данных Postgres и набор инструментов для разработчиков, предназначенные для создания высокопроизводительных приложений искусственного интеллекта. Она предлагает возможности векторного поиска, генерации встраиваний и эффективного индексирования.

Официальные сообщения

Загрузка...

Аналитика веб-сайта Lantern

Трафик и рейтинги Lantern

3.3K

Ежемесячные посещения

#5061020

Глобальный рейтинг

#37990

Рейтинг категории

Тенденции трафика: Jul 2024-Jan 2025

Анализ пользователей Lantern

00:00:45

Средняя продолжительность посещения

1.83

Страниц за посещение

48.79%

Показатель отказов

Основные регионы Lantern

US: 54.98%

IN: 25.53%

DE: 19.49%

Others: NAN%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Lantern

Data Nuts

FreeAI SQL Assistant AI Data Mining

DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.

CogniKeep AI

PaidAI Data Mining AI SQL Assistant

CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.

Solaracloud.ai

Contact for PricingAI Knowledge Management AI SQL Assistant AI Data Mining

Solaracloud.ai — это платформа для усиления данных с использованием ИИ, которая позволяет организациям анализировать, интерпретировать и взаимодействовать с их корпоративными данными через естественные языковые разговоры, при этом обеспечивая корпоративную безопасность.

Chat2DB

FreemiumAI Code Generator AI SQL Assistant Multi-purpose Tools

Chat2DB — это инструмент для управления и анализа баз данных с поддержкой AI, который позволяет пользователям взаимодействовать с несколькими базами данных на естественном языке, выполнять SQL-операции и генерировать визуальные отчеты через интеллектуальный интерфейс.

Lantern