
HunyuanVideo-Avatar
HunyuanVideo-Avatar - это современная мультимодальная диффузионная модель-трансформер, которая обеспечивает высокоточную анимацию человека, управляемую аудио, с динамичным движением, управлением эмоциями и возможностями диалога с несколькими персонажами.
https://hunyuanvideo-avatar.github.io/?ref=aipure&utm_source=aipure

Информация о продукте
Обновлено:30/05/2025
Что такое HunyuanVideo-Avatar
HunyuanVideo-Avatar - это инновационная модель искусственного интеллекта, разработанная для решения ключевых задач в анимации человека, управляемой аудио. Построенная на основе фреймворка HunyuanVideo, она принимает входные изображения аватаров различных стилей (фотореалистичные, мультяшные, 3D-рендеринг, антропоморфные) в любом масштабе и разрешении и генерирует высококачественные анимированные видео, управляемые аудио. Система выделяется своей способностью поддерживать согласованность персонажей, создавая при этом очень динамичные анимации, точно согласовывать эмоции между персонажами и аудио, а также обрабатывать несколько персонажей одновременно в сценариях диалогов.
Ключевые особенности HunyuanVideo-Avatar
HunyuanVideo-Avatar — это современная модель на основе мультимодального диффузионного трансформера (MM-DiT), которая обеспечивает высококачественную анимацию человека, управляемую звуком, для нескольких персонажей. Она превосходно генерирует динамичные видео, сохраняя при этом согласованность персонажей, достигая точного соответствия эмоций между персонажами и звуком, а также поддерживает сценарии диалогов с несколькими персонажами благодаря инновационным модулям, таким как внедрение изображений персонажей, модуль аудиоэмоций (AEM) и адаптер звука с учетом лица (FAA).
Внедрение изображений персонажей: Заменяет традиционное добавление на основе обусловленности персонажа, чтобы устранить несоответствие условий между обучением и выводом, обеспечивая динамичное движение и сильную согласованность персонажа
Модуль аудиоэмоций (AEM): Извлекает и передает эмоциональные сигналы из эталонных изображений в сгенерированные видео, обеспечивая точный и детальный контроль стиля эмоций
Адаптер звука с учетом лица (FAA): Изолирует управляемых звуком персонажей с помощью лицевых масок на латентном уровне, позволяя независимо вводить звук через перекрестное внимание для сценариев с несколькими персонажами
Многоэтапный процесс обучения: Реализует двухэтапный процесс обучения: сначала с данными только звука, а затем со смешанным обучением, объединяющим данные звука и изображения для повышения стабильности движения
Варианты использования HunyuanVideo-Avatar
Виртуальные ведущие для электронной коммерции: Создание динамичных демонстраций продуктов и презентаций с использованием говорящих аватаров на основе ИИ
Онлайн-трансляции: Создание привлекательных виртуальных ведущих и персонажей для прямых трансляций и создания цифрового контента
Создание видео для социальных сетей: Создание персонализированного контента на основе аватаров для платформ социальных сетей с контролем эмоционального выражения
Видеоконтент с несколькими персонажами: Создание видеороликов на основе диалогов с участием нескольких интерактивных персонажей для развлекательных или образовательных целей
Преимущества
Превосходная согласованность персонажа и сохранение идентичности
Возможности детального контроля эмоций
Поддержка взаимодействия нескольких персонажей
Недостатки
Сложная архитектура системы, требующая значительных вычислительных ресурсов
Зависимость от высококачественных эталонных изображений и аудиовходов
Как использовать HunyuanVideo-Avatar
Загрузка и настройка: Загрузите код вывода и веса модели HunyuanVideo-Avatar из официального репозитория GitHub (Примечание: дата выпуска - 28 мая 2025 г.)
Подготовка входных материалов: Соберите необходимые входные данные: 1) Изображения аватаров в любом масштабе/разрешении (поддерживаются фотореалистичные, мультяшные, 3D-рендеринг, антропоморфные персонажи), 2) Аудиофайл для анимации, 3) Эталонное изображение эмоций для управления стилем
Установка зависимостей: Установите необходимые зависимости, включая PyTorch и другие библиотеки, указанные в файле requirements.txt
Загрузка моделей: Загрузите три ключевых модуля: модуль внедрения изображений персонажей, модуль аудиоэмоций (AEM) и адаптер аудио, учитывающий лицо (FAA)
Настройка параметров персонажа: Введите изображения персонажа и настройте модуль внедрения изображений персонажа, чтобы обеспечить согласованный внешний вид персонажа
Установка параметров аудио и эмоций: Введите аудиофайл и эталонное изображение эмоций через AEM для управления эмоциональным выражением персонажей
Настройка конфигурации нескольких персонажей: Для сценариев с несколькими персонажами используйте FAA для изоляции и настройки анимации, управляемой аудио, для каждого персонажа независимо
Генерация анимации: Запустите модель для создания финального анимационного видео с динамичным движением, управлением эмоциями и поддержкой нескольких персонажей
Экспорт результатов: Экспортируйте сгенерированное анимационное видео в желаемом формате и разрешении
Часто задаваемые вопросы о HunyuanVideo-Avatar
HunyuanVideo-Avatar - это мультимодальная диффузионная модель-трансформер (MM-DiT), которая генерирует динамичные, управляемые эмоциями видеоролики с диалогами нескольких персонажей на основе аудиовхода. Она предназначена для создания высококачественной анимации людей, управляемой звуком, с сохранением целостности персонажей.
Видео HunyuanVideo-Avatar
Популярные статьи

Google Veo 3: Первый AI-видеогенератор с поддержкой аудио "из коробки"
May 28, 2025

Топ-5 бесплатных AI NSFW чат-ботов-подружек, которые вам стоит попробовать — Реальный обзор от AIPURE
May 27, 2025

SweetAI Chat против CrushOn.AI: финальная битва NSFW AI Girlfriend в 2025 году
May 27, 2025

OpenAI Codex: дата выхода, цены, функции и как попробовать ведущего AI Coding Agent
May 19, 2025