Gemini Models Введение

WebsiteAppFreemiumLarge Language Models (LLMs)AI Chatbot

Gemini — это самая способная и общая семья моделей искусственного интеллекта от Google DeepMind, построенная с нуля для мультимодальности, беспрепятственно обрабатывая и понимая текст, код, аудио, изображения и видео.

Посмотреть больше

Дополнительная информация

Профиль Gemini Models

Обзор

Аналитика

Официальные публикации

Функции Gemini Models и варианты использования

Как использовать Gemini Models и часто задаваемые вопросы

Что такое Gemini Models

Gemini — это семейство крупных языковых моделей, разработанных Google DeepMind, выступающее преемником LaMDA и PaLM 2. Объявленный в декабре 2023 года, Gemini включает несколько моделей, оптимизированных для различных вариантов использования: Ultra для высокосложных задач, Pro для общей производительности, Flash для скорости и эффективности, и Nano для задач на устройствах. Модели Gemini разработаны для естественной мультимодальности, способности понимать и обрабатывать несколько типов данных одновременно, включая текст, изображения, аудио, видео и компьютерный код.

Как работает Gemini Models?

Модели Gemini построены на основе передовых методов машинного обучения, включая архитектуры трансформеров и мультимодальное обучение. Они могут беспрепятственно объединять и понимать информацию по разным модальностям, что позволяет более естественно и контекстно осведомленно взаимодействовать. Модели доступны в различных размерах, чтобы соответствовать разным приложениям, от центров обработки данных до мобильных устройств. Gemini 1.5 Pro и Flash оснащены расширенным окном контекста до одного миллиона токенов, что позволяет им обрабатывать и рассуждать над большими объемами информации. Модели проходят обширное обучение на разнообразных наборах данных и настраиваются для конкретных задач, позволяя им выполнять широкий спектр функций от обработки естественного языка до генерации кода и визуального понимания.

Преимущества Gemini Models

Модели Gemini предлагают значительные преимущества в различных приложениях. Их мультимодальные возможности обеспечивают более естественное и интуитивное взаимодействие, поскольку они могут беспрепятственно обрабатывать и реагировать на различные типы входных данных. Длинное окно контекста позволяет лучше понимать и обрабатывать большие документы, обширные базы кода и длинные аудио- или видеоматериалы. Гибкость развертывания Gemini, от облачных сервисов до приложений на устройствах, делает его универсальным для различных вариантов использования. Модели демонстрируют современные результаты на многочисленных тестовых наборах, что потенциально может привести к прогрессу в таких областях, как научная исследовательская работа, разработка программного обеспечения и творческие задачи. Кроме того, фокус Google на ответственном развитии искусственного интеллекта означает, что модели Gemini разработаны с учетом безопасности и этических соображений.

Последние ИИ-инструменты, похожие на Gemini Models

Prompt Blaze

PaidAI Productivity Tools Workflow & SOP Management Large Language Models (LLMs)

Prompt Blaze — это расширение для браузера, которое упрощает автоматизацию ИИ, позволяя пользователям хранить, связывать и выполнять многошаговые запросы ИИ на различных платформах без навыков программирования или знаний API.

Every AI

FreemiumLarge Language Models (LLMs)AI Developer Tools AI Chatbot

Every AI — это платформа, которая упрощает разработку искусственного интеллекта, предоставляя легкий доступ к различным большим языковым моделям через единый API.

Chattysun

FreemiumAI Customer Service Assistant AI Chatbot Large Language Models (LLMs)

Chattysun — это платформа с легкой реализацией ассистента на базе ИИ, которая предоставляет кастомизированных чат-ботов, обученных на данных вашего бизнеса, для улучшения обслуживания клиентов и продаж.

LLMChat

FreemiumAI Chatbot Large Language Models (LLMs)AI Tools Directory

LLMChat — это веб-приложение, ориентированное на конфиденциальность, которое позволяет пользователям взаимодействовать с несколькими моделями языкового искусственного интеллекта, используя свои собственные ключи API, дополненные плагинами и функциями персонализированной памяти.