Gamma.AI - DLP solution Особенности

WebsiteContact for Pricing
Gamma.AI - это облачное решение для предотвращения потери данных (DLP), работающее на основе искусственного интеллекта, которое защищает конфиденциальные данные в корпоративных облачных приложениях и локальных системах.
Посмотреть больше

Ключевые особенности Gamma.AI - DLP solution

Gamma.AI предлагает ряд функций, которые делают его эффективным решением для предотвращения потери данных.
Обнаружение на основе ИИ: Gamma.AI использует передовые технологии искусственного интеллекта и обработки естественного языка для обнаружения конфиденциальных данных на изображениях и идентификации сложных данных.
DLP вне пути: Подход Gamma.AI к DLP вне пути позволяет быстро развертывать и интегрировать с существующими решениями DLP.
Высокая точность: Детекторы на основе искусственного интеллекта Gamma.AI обеспечивают точность 99,5% в отрасли по предупреждениям.
Простота использования: Gamma.AI разработан для удобства пользователей и может быть развернут в течение нескольких минут.

Варианты использования Gamma.AI - DLP solution

Защита данных в облаке: Gamma.AI может использоваться для защиты конфиденциальных данных в облачных приложениях, таких как Gsuite, O365 и Slack.
Защита данных на месте: Gamma.AI может интегрироваться с локальными приложениями для защиты конфиденциальных данных.
Предотвращение потери данных: Gamma.AI может использоваться для предотвращения утечек данных и снижения бизнес-рисков.

Преимущества

Высокая точность
Простота использования
Экономическая эффективность
Быстрое развертывание

Недостатки

Может потребовать дополнительного обучения для оптимального использования

Тенденции ежемесячного трафика Gamma.AI - DLP solution

Gamma.AI - DLP решение показало 1.0% рост трафика, достигнув 201.6K посещений. Положительные отзывы о возможностях создания презентаций, простоте использования и обширной библиотеке шаблонов, вероятно, способствовали этому росту. Однако отсутствие значительных обновлений продукта или крупных событий на рынке указывает на то, что этот рост находится в пределах нормальных рыночных колебаний.

Посмотреть историю трафика