Depth AI Введение

В контексте пространственного ИИ Depth AI работает, комбинируя стереокамеры с нейронными сетями для обеспечения возможностей восприятия глубины и обнаружения объектов в реальном времени. Он использует конвейер DepthAI и предварительно обученные модели для обработки визуальных данных и создания 3D-пространственного восприятия. Для анализа кодовой базы Depth AI строит детализированные графы знаний репозиториев, применяя современные методы машинного обучения для понимания взаимосвязей кода и семантических паттернов. Он обрабатывает эту информацию через несколько уровней, включая понимание графа кода, абстрактное рассуждение и взаимодействия в скрытом пространстве, чтобы предоставить точные технические инсайты и ответы на сложные запросы. Система может быть интегрирована в различные рабочие процессы через API и развернута на различных платформах, таких как Slack, GitHub и Jira.