Captum · Model Interpretability for PyTorch
Captum - это бесплатная, расширяемая библиотека для интерпретируемости моделей, построенная на PyTorch, предоставляющая передовые алгоритмы для понимания, какие функции влияют на выход модели.
Посетить сайт
https://captum.ai/
![Captum · Model Interpretability for PyTorch](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.aipure.ai%2Fimage_captum-ai_04b33a7570943e04db89188246d1c40d.webp&w=1080&q=75)
Информация о продукте
Обновлено:07/04/2024
Что такое Captum · Model Interpretability for PyTorch
Captum - это комплексный инструмент для интерпретируемости моделей, предназначенный для облегчения понимания сложных моделей PyTorch. Он предлагает широкий спектр алгоритмов и инструментов визуализации, чтобы помочь исследователям и разработчикам выявить ключевые функции, влияющие на прогнозы модели. Captum поддерживает большинство типов моделей PyTorch и может использоваться с минимальными изменениями в исходной нейронной сети.
Ключевые особенности Captum · Model Interpretability for PyTorch
Captum предоставляет набор алгоритмов и инструментов визуализации для интерпретируемости моделей.
Интегрированные градиенты: Вычисляет важность каждого признака путем интегрирования градиентов вывода относительно ввода.
GradientShap: Метод атрибуции признаков, который присваивает баллы важности каждому признаку на основе градиента вывода относительно ввода.
Окклюзия: Алгоритм, основанный на возмущениях, который исследует изменения вывода модели в ответ на изменения входного сигнала.
Captum Insights: Виджет визуализации, предоставляющий готовые визуализации для изображений, текста и произвольных типов моделей.
Преимущества
Поддерживает большинство типов моделей PyTorch
Расширяемый и с открытым исходным кодом
Предоставляет широкий спектр алгоритмов и инструментов визуализации
Легкий в использовании и интегрируется с существующими моделями
Недостатки
Может потребовать значительных вычислительных ресурсов для больших моделей
Некоторые алгоритмы могут быть вычислительно затратными
Варианты использования Captum · Model Interpretability for PyTorch
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Системы рекомендаций
Атаки и устойчивость к злоумышленникам
Как использовать Captum · Model Interpretability for PyTorch
Установите Captum с помощью pip или conda
Импортируйте Captum в вашем скрипте Python
Загрузите вашу модель PyTorch
Выберите алгоритм атрибуции
Запустите алгоритм атрибуции на вашей модели
Визуализируйте результаты атрибуции с помощью Captum Insights
Часто задаваемые вопросы о Captum · Model Interpretability for PyTorch
Captum — это открытый исходный код, расширяемый библиотеки для интерпретируемости моделей, построенных на PyTorch.
Аналитика веб-сайта Captum · Model Interpretability for PyTorch
Трафик и рейтинги Captum · Model Interpretability for PyTorch
38.9K
Ежемесячные посещения
#1540655
Глобальный рейтинг
#19157
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Mar 2024-May 2024
Анализ пользователей Captum · Model Interpretability for PyTorch
00:07:46
Средняя продолжительность посещения
1.54
Страниц за посещение
32.53%
Показатель отказов
Основные регионы Captum · Model Interpretability for PyTorch
US: 12.23%
DE: 9.31%
NL: 8.06%
VN: 5.03%
PL: 3.71%
Others: 61.66%