CambioML Как использовать
CambioML — это компания по инфраструктуре машинного обучения с открытым исходным кодом, предоставляющая инструменты для точного, конфиденциального и настраиваемого извлечения документов и данных с использованием LLM.
Посмотреть большеКак использовать CambioML
Установить CambioML: Установите библиотеку CambioML с открытым исходным кодом на Python, вероятно, используя pip: pip install cambioml
Импортировать и инициализировать: Импортируйте библиотеку и инициализируйте AnyParser с вашим API ключом: from any_parser import AnyParser; op = AnyParser(your_api_key)
Подготовить ваш документ: Имейте готовый для извлечения файл вашего PDF, HTML или другого документа
Извлечь содержимое: Используйте метод extract для обработки вашего документа: content_result = op.extract(your_file_path)
Настроить вывод: Укажите желаемый формат вывода (JSON, CSV или Markdown) и схему сопоставления
Просмотреть и использовать извлеченные данные: Изучите извлеченное содержимое и используйте его для вашей цели (например, для обучения LLM, ввода в базу данных)
Редактировать при необходимости: Если работаете с конфиденциальной информацией, используйте функции редактирования CambioML для удаления конфиденциальных данных во время извлечения
Интегрировать с другими инструментами: Используйте извлеченные данные с другими инструментами CambioML, такими как pykoi, для сравнения моделей или тонкой настройки RLHF, если это необходимо
Часто задаваемые вопросы о CambioML
CambioML — это компания, специализирующаяся на инфраструктуре машинного обучения с открытым исходным кодом, предоставляющая инструменты для извлечения и восстановления текста и данных из PDF, HTML и форм. Они предлагают решения для точного извлечения документов и данных с использованием LLM (Large Language Models).
Популярные статьи
Claude 3.5 Haiku: Самая быстрая AI-модель от Anthropic уже доступна
Dec 13, 2024
Uhmegle против Chatroulette: Битва платформ случайных чатов
Dec 13, 2024
Обновление Google Gemini 2.0 основывается на Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT в настоящее время недоступен: Что случилось и что дальше?
Dec 12, 2024
Показать больше