CambioML
CambioML — это компания по инфраструктуре машинного обучения с открытым исходным кодом, предоставляющая инструменты для точного, конфиденциального и настраиваемого извлечения документов и данных с использованием LLM.
https://www.cambioml.com/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:09/11/2024
Что такое CambioML
CambioML, основанная в 2023 году Рейчел Ху и базирующаяся в Сан-Хосе, Калифорния, является стартапом, специализирующимся на инфраструктуре машинного обучения с открытым исходным кодом. Компания предлагает инструменты и библиотеки, такие как Uniflow и Pykoi, которые упрощают процесс извлечения, преобразования и анализа данных из неструктурированных источников, таких как PDF, HTML и формы. CambioML стремится соединить разрыв между разработкой и производством ML, предоставляя унифицированный интерфейс для специалистов по данным и практиков для эффективного управления крупномасштабными проектами машинного обучения.
Ключевые особенности CambioML
CambioML — это компания, предоставляющая инфраструктуру для машинного обучения с открытым исходным кодом, которая предлагает инструменты для извлечения, преобразования и анализа данных из неструктурированных источников, таких как PDF, HTML и формы. Она обеспечивает точное извлечение документов, извлечение данных и возможности преобразования, с акцентом на сохранение конфиденциальности и интеграцию с LLM. Продукты CambioML включают Uniflow для извлечения данных и Pykoi для активного обучения и сравнения моделей.
Точное извлечение документов: Извлекает данные из PDF, HTML и форм с высокой точностью, включая скрытые сведения из таблиц, графиков и заголовков.
Сохранение конфиденциальности при извлечении: Позволяет редактировать конфиденциальную информацию в процессе извлечения для сохранения конфиденциальности данных.
Интеграция с LLM: Предоставляет извлеченные данные в форматах, готовых для тонкой настройки LLM или интеграции с базами данных, с интерфейсом, независимым от LLM, для сравнения моделей.
Единый интерфейс разработки ML: Предлагает инструменты, такие как Pykoi, для упрощения рабочих процессов машинного обучения, включая сбор данных, обучение RLHF и сравнение моделей.
Гибкие варианты развертывания: Поддерживает развертывание в различных средах, включая локальные центры обработки данных, для повышения контроля и безопасности.
Варианты использования CambioML
Управление документами в сфере недвижимости: Эффективно извлекайте и управляйте информацией из больших объемов документов о недвижимости, потенциально обрабатывая до 500 000 страниц на здание.
Анализ финансовых данных: Извлекайте информацию из финансовых отчетов и документов для управляющих портфелем и аналитиков, обеспечивая точное извлечение и преобразование данных.
Исследования и разработки: Ускоряйте процессы НИОКР, эффективно извлекая и преобразовывая данные из научных статей и отчетов для анализа и обучения моделей.
Соответствие требованиям и юридический анализ: Помогайте в проверке и извлечении релевантной информации из юридических документов, сохраняя конфиденциальность с помощью функций редактирования.
Преимущества
Открытый исходный код с активным развитием и поддержкой сообщества
Высокая точность извлечения данных, особенно из сложных документов
Сильный акцент на конфиденциальность и безопасность при обработке данных
Гибкие варианты развертывания, включая решения на месте
Недостатки
Относительно новая компания (основана в 2023 году) с потенциально ограниченным опытом
Может потребоваться техническая экспертиза для полного использования всех функций и возможностей
Как использовать CambioML
Установить CambioML: Установите библиотеку CambioML с открытым исходным кодом на Python, вероятно, используя pip: pip install cambioml
Импортировать и инициализировать: Импортируйте библиотеку и инициализируйте AnyParser с вашим API ключом: from any_parser import AnyParser; op = AnyParser(your_api_key)
Подготовить ваш документ: Имейте готовый для извлечения файл вашего PDF, HTML или другого документа
Извлечь содержимое: Используйте метод extract для обработки вашего документа: content_result = op.extract(your_file_path)
Настроить вывод: Укажите желаемый формат вывода (JSON, CSV или Markdown) и схему сопоставления
Просмотреть и использовать извлеченные данные: Изучите извлеченное содержимое и используйте его для вашей цели (например, для обучения LLM, ввода в базу данных)
Редактировать при необходимости: Если работаете с конфиденциальной информацией, используйте функции редактирования CambioML для удаления конфиденциальных данных во время извлечения
Интегрировать с другими инструментами: Используйте извлеченные данные с другими инструментами CambioML, такими как pykoi, для сравнения моделей или тонкой настройки RLHF, если это необходимо
Часто задаваемые вопросы о CambioML
CambioML — это компания, специализирующаяся на инфраструктуре машинного обучения с открытым исходным кодом, предоставляющая инструменты для извлечения и восстановления текста и данных из PDF, HTML и форм. Они предлагают решения для точного извлечения документов и данных с использованием LLM (Large Language Models).
Официальные сообщения
Загрузка...Популярные статьи
Claude 3.5 Haiku: Самая быстрая AI-модель от Anthropic уже доступна
Dec 13, 2024
Uhmegle против Chatroulette: Битва платформ случайных чатов
Dec 13, 2024
Обновление Google Gemini 2.0 основывается на Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT в настоящее время недоступен: Что случилось и что дальше?
Dec 12, 2024
Аналитика веб-сайта CambioML
Трафик и рейтинги CambioML
2.2K
Ежемесячные посещения
#6328859
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jun 2024-Nov 2024
Анализ пользователей CambioML
00:03:17
Средняя продолжительность посещения
2.01
Страниц за посещение
37.51%
Показатель отказов
Основные регионы CambioML
US: 56.32%
IN: 23.73%
ID: 10.78%
IT: 9.18%
Others: NAN%