Airtrain.ai Особенности
Airtrain.ai — это вычислительная платформа без кода для точной настройки, оценки и развертывания больших языковых моделей (LLM) в масштабе, предлагающая такие инструменты, как LLM Playground, Dataset Explorer и оценка с помощью ИИ.
Посмотреть большеКлючевые особенности Airtrain.ai
Airtrain.ai — это платформа для работы с большими языковыми моделями (LLM) без необходимости программирования, позволяющая пользователям оценивать, тонко настраивать и развертывать собственные модели искусственного интеллекта. Она предлагает такие функции, как LLM Playground для сравнения различных моделей, Dataset Explorer для визуализации и отбора обучающих данных, оценку с помощью ИИ и возможность тонкой настройки моделей с открытым исходным кодом на частных данных. Airtrain.ai стремится помочь пользователям перейти от дорогостоящих проприетарных API ИИ к более экономичным, индивидуально настроенным моделям, адаптированным под конкретные случаи использования.
LLM Playground: Запрашивайте и сравнивайте большой выбор моделей с открытым исходным кодом и проприетарных моделей одновременно, позволяя пользователям 'проверять настроение' разных LLM без программирования.
Dataset Explorer: Визуализируйте, группируйте и отбирайте неструктурированные данные ИИ для обучения и оценки, с такими функциями, как семантическая кластеризация и визуализация метрик.
Оценка с помощью ИИ: Оптимизируйте оценку моделей с использованием описаний задач и пользовательских свойств, с помощью оценщиков ИИ, оценивающих модели по произвольным критериям.
Тонкая настройка LLM: Настройте модели с открытым исходным кодом на частных данных, чтобы адаптировать их к конкретным случаям использования, потенциально снижая затраты на ИИ до 90%.
Гибкое развертывание: Обслуживайте индивидуальные модели из API Airtrain в облаке или в защищенной инфраструктуре, предлагая варианты развертывания без программирования для различных потребностей.
Варианты использования Airtrain.ai
Разработка продуктов на основе ИИ: Разработчики могут использовать Airtrain.ai для оценки и тонкой настройки моделей для конкретных приложений, снижая затраты и улучшая производительность по сравнению с универсальными API.
Исследования и бенчмаркинг: Исследователи в области ИИ могут сравнивать несколько LLM и оценивать их производительность на пользовательских наборах данных, облегчая выбор и улучшение моделей.
Анализ и отбор данных: Научные сотрудники по данным могут использовать Dataset Explorer для анализа и подготовки неструктурированных данных для задач обучения и оценки ИИ.
Оптимизация затрат: Бизнесы могут использовать Airtrain.ai для перехода от дорогих проприетарных API ИИ к более экономичным индивидуально настроенным моделям, адаптированным к их конкретным потребностям.
Преимущества
Интерфейс без программирования делает оценку и тонкую настройку моделей ИИ доступными для нетехнических пользователей
Потенциал значительного сокращения затрат по сравнению с использованием проприетарных API ИИ
Комплексная платформа, охватывающая исследование данных, оценку моделей и развертывание
Недостатки
Может потребовать значительных данных и опыта для достижения результатов, сравнимых с ведущими проприетарными моделями
Зависит от качества и доступности моделей с открытым исходным кодом для тонкой настройки
Показать больше