Обзор HPE GreenLake AI/ML: Мощность гибридного облачного ИИ

Что такое HPE GreenLake AI/ML?

HPE GreenLake AI/ML — это ответ Hewlett Packard Enterprise на растущий спрос на масштабируемые, гибкие и эффективные решения в области ИИ и машинного обучения. Эта платформа предназначена для поддержки организаций в их данных-ориентированных инициативах, предоставляя комплексный набор инструментов и услуг, которые используют гибридную облачную архитектуру.

В основе HPE GreenLake AI/ML лежит возможность эффективного использования огромных объемов данных, как структурированных, так и неструктурированных, для разработки, обучения и развертывания моделей ИИ. Используя передовые суперкомпьютерные возможности HPE, платформа сокращает время от концепт-демонстрации (POC) до внедрения, позволяя предприятиям решать сложные задачи с большей скоростью и точностью.

Одним из ключевых преимуществ HPE GreenLake AI/ML является его данные-ориентированный пайплайн, который обеспечивает бесшовное управление гибридными данными и облегчает масштабирование обучения и развертывания моделей ИИ и МО. Этот подход особенно полезен для организаций, работающих с большими наборами данных, распределенными по различным средам.

Кроме того, открытая архитектура HPE GreenLake способствует гибкости в выборе инструментов, позволяя организациям избежать привязки к поставщику и использовать лучшие решения для своих конкретных потребностей. Эта гибкость критически важна в быстроменяющемся мире ИИ и МО, где постоянно появляются новые инструменты и фреймворки.

HPE GreenLake AI/ML

Contact for Pricing

Large Language Models (LLMs)AI Code AssistantAI DevOps Assistant

HPE GreenLake для больших языковых моделей — это облачная служба по запросу с многоквартирной архитектурой, которая позволяет предприятиям приватно обучать, настраивать и развертывать масштабные модели ИИ, используя устойчивую инфраструктуру суперкомпьютеров, питаемую почти на 100% возобновляемой энергией.

Посетить сайт

Функции HPE GreenLake AI/ML

HPE GreenLake AI/ML обладает мощным набором функций, предназначенных для ускорения разработки, развертывания и управления приложениями ИИ и МО. Вот некоторые ключевые функции, которые выделяют эту платформу:

1. Суперкомпьютерная мощность по запросу: Используя передовые технологии суперкомпьютеров Cray, HPE GreenLake позволяет организациям эффективно выполнять обширные задачи обучения ИИ. Эта возможность значительно сокращает время обучения с недель до нескольких часов или дней, что позволяет бизнесу быстрее итерировать и инновировать.
2. Гибкость гибридного облака: Платформа поддерживает гибридную облачную архитектуру, позволяя бизнесу развертывать модели ИИ как на локальных серверах, так и на краевых устройствах. Эта гибкость обеспечивает управление рабочими нагрузками там, где они наиболее эффективны, оптимизируя производительность и использование ресурсов.
3. Управление данными и автоматизация пайплайна: HPE GreenLake AI/ML включает продвинутые инструменты для автоматизации пайплайна данных, версионирования и управления. Это упрощает процесс подготовки данных для приложений ИИ и помогает организациям легко масштабировать обучение и развертывание моделей МО.
4. Функции сотрудничества и безопасности: Платформа способствует сотрудничеству между командами, обеспечивая безопасный доступ к общим ресурсам и инструментам. Это приводит к более точным моделям за счет уменьшения смещения и улучшения производительности моделей через коллективные знания.
5. Компетентность в области устойчивого развития: HPE GreenLake уделяет приоритетное внимание устойчивому развитию, работая на почти 100% возобновляемой энергии и применяя оптимизации управления энергией. Это помогает организациям достигать своих экологических целей, одновременно используя ресурсы высокопроизводительных вычислений.

Как работает HPE GreenLake AI/ML?

HPE GreenLake AI/ML функционирует путем интеграции высокопроизводительных вычислений (HPC) с архитектурой, ориентированной на облако, что позволяет бизнесу использовать мощные ресурсы для эффективного выполнения требовательных задач. Рабочий процесс платформы можно разделить на несколько ключевых этапов:

1. Загрузка и подготовка данных: Платформа поддерживает бесшовное управление данными, позволяя пользователям использовать большие наборы данных в краевых и облачных средах.
2. Разработка модели: С функциями, такими как HPE Machine Learning Development Environment, команды могут ускорить разработку модели, что позволяет быстрее обучать и выполнять реальное время вывода.
3. Обучение и оптимизация: Суперкомпьютерные возможности HPE GreenLake AI/ML позволяют быстро обучать сложные модели на больших наборах данных.
4. Развертывание и вывод: После обучения модели можно развернуть в различных средах, включая локальные и краевые устройства, для реального времени вывода.
5. Мониторинг и итерация: Платформа предоставляет инструменты для мониторинга производительности модели и обеспечения непрерывного улучшения.

На протяжении всего этого процесса HPE GreenLake AI/ML упрощает рабочие процессы ИИ и МО через автоматизированные пайплайны данных, облегчая переход от концепт-демонстрации (POC) к производству.

Преимущества использования HPE GreenLake AI/ML

Использование HPE GreenLake AI/ML предлагает несколько значительных преимуществ для организаций:

1. Ускорение времени выхода на рынок: Ускоряя путь от концепт-демонстрации до производства, бизнес может быстрее реализовать преимущества инициатив ИИ и МО.
2. Масштабируемость и производительность: Архитектура платформы предназначена для высокопроизводительных рабочих нагрузок, что позволяет организациям масштабировать свои операции ИИ по мере необходимости.
3. Гибкость и контроль: Гибридный облачный подход обеспечивает гибкость в управлении данными и безопасности, что важно для поддержания целостности данных и соблюдения нормативных требований.
4. Оптимизация затрат: По запросу природа услуги позволяет бизнесу оптимизировать затраты, масштабируя ресурсы вверх или вниз в зависимости от их потребностей.
5. Экологическая ответственность: Работая на почти 100% возобновляемой энергии, HPE GreenLake AI/ML позволяет бизнесу инновировать ответственно и достигать целей устойчивого развития.

Альтернативы HPE GreenLake AI/ML

Хотя HPE GreenLake AI/ML предлагает убедительное решение для корпоративных потребностей в ИИ и МО, стоит рассмотреть несколько альтернатив:

1. Amazon SageMaker: Полностью управляемая служба машинного обучения, которая позволяет создавать, обучать и развертывать модели МО в масштабе с интегрированными инструментами разработки.
2. Google AI Cloud Platform: Комплексный набор облачных инструментов ИИ, предлагающий предварительно обученные модели, возможности AutoML и бесшовную интеграцию с BigQuery для анализа больших наборов данных.
3. Microsoft Azure AI: Корпоративная платформа ИИ, предоставляющая комплексное развитие моделей МО с предварительно построенными моделями для распознавания изображений, языка и речи, а также надежные функции безопасности.
4. IBM Watson: Платформа когнитивных вычислений с продвинутыми возможностями обработки естественного языка и отраслевыми решениями ИИ для здравоохранения, финансов и розничной торговли.
5. Salesforce Einstein Cloud: Платформа, управляемая ИИ, специализирующаяся на управлении отношениями с клиентами, с функциями предсказательного анализа и автоматизированного принятия решений для оптимизации продаж и маркетинга.

Каждая из этих альтернатив обладает уникальными сильными сторонами и может быть более подходящей в зависимости от конкретных потребностей и существующей технологической структуры организации.

В заключение, HPE GreenLake AI/ML выделяется как мощное и гибкое решение для организаций, стремящихся использовать ИИ и МО в масштабе. Его гибридный облачный подход, совмещенный с суперкомпьютерными возможностями и фокусом на устойчивое развитие, делает его сильным конкурентом в корпоративной области ИИ. Однако, как при любом технологическом решении, бизнесам следует тщательно оценивать свои конкретные требования и рассматривать альтернативы, чтобы убедиться, что они выбирают решение, которое лучше всего соответствует их целям и существующей инфраструктуре.