Unify là một nền tảng LLMOps hoàn toàn có thể hack được, cung cấp một API thống nhất và các giao diện tùy chỉnh để ghi nhật ký, đánh giá, giám sát và tối ưu hóa các ứng dụng LLM trên các nhà cung cấp khác nhau.
https://unify.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Unify

Thông tin Sản phẩm

Đã cập nhật:May 16, 2025

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Unify

Unify đã nhận được 11.9k lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Suy giảm Đáng kể -47.6%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập

Unify là gì

Unify là một nền tảng sáng tạo được thiết kế để đơn giản hóa và tối ưu hóa việc triển khai và quản lý Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Được thành lập vào năm 2022 và có trụ sở tại London, Vương quốc Anh, Unify hướng đến việc loại bỏ sự phức tạp của bối cảnh LLM bằng cách cung cấp cho các nhà phát triển một cách tiêu chuẩn để truy cập và quản lý nhiều nhà cung cấp LLM thông qua một API duy nhất. Nền tảng này cho phép cả người dùng kỹ thuật và phi kỹ thuật xây dựng các giao diện tùy chỉnh để ghi nhật ký, đánh giá, bảo vệ, gắn nhãn, theo dõi, tác nhân, phản hồi của con người và tối ưu hóa các ứng dụng LLM của họ.

Các Tính năng Chính của Unify

Unify là một nền tảng vận hành LLM hợp nhất, giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp tối ưu hóa việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp một API duy nhất để truy cập nhiều nhà cung cấp LLM, giao diện tùy chỉnh để giám sát và đánh giá, định tuyến động để chọn mô hình tốt nhất cho mỗi lời nhắc và các công cụ để đánh giá hiệu suất trên các mô hình khác nhau. Nền tảng này tập trung vào việc đơn giản hóa việc triển khai LLM đồng thời tối đa hóa hiệu quả, tính kinh tế và chất lượng đầu ra.
Truy cập API Hợp nhất: API duy nhất và cú pháp nhắc tiêu chuẩn để truy cập tất cả LLM trên các nhà cung cấp khác nhau, loại bỏ nhu cầu về nhiều tài khoản và API
Trình xây dựng Giao diện Tùy chỉnh: Các thành phần mô-đun để xây dựng bảng điều khiển tùy chỉnh để ghi nhật ký, đánh giá, bảo vệ, theo dõi và giám sát các ứng dụng LLM
Định tuyến Mô hình Động: Tự động định tuyến các lời nhắc đến LLM phù hợp nhất dựa trên yêu cầu về chất lượng, tốc độ và chi phí
Đánh giá Hiệu suất: Các công cụ tích hợp để so sánh và đánh giá hiệu suất của các mô hình khác nhau, với đánh giá minh bạch trên các nhà cung cấp

Các Trường hợp Sử dụng của Unify

Phát triển AI Doanh nghiệp: Các công ty lớn như Awin sử dụng Unify để triển khai và đánh giá các tính năng AI trên nền tảng của họ, phục vụ hàng ngàn thương hiệu và đối tác
Tối ưu hóa Hệ thống RAG: Các nhà phát triển có thể theo dõi và gỡ lỗi các hệ thống RAG phức tạp liên quan đến nhiều lệnh gọi LLM tuần tự
Tối ưu hóa Chi phí: Các tổ chức có thể giảm chi phí bằng cách tự động định tuyến các lời nhắc đơn giản hơn đến các mô hình nhỏ hơn, rẻ hơn trong khi chỉ sử dụng các mô hình mạnh mẽ như GPT-4 khi cần thiết

Ưu điểm

Đơn giản hóa việc tích hợp và quản lý LLM với API hợp nhất
Cung cấp khả năng tối ưu hóa chi phí đáng kể thông qua định tuyến mô hình thông minh
Cung cấp khả năng tùy chỉnh và giám sát mở rộng

Nhược điểm

Một số tính năng vẫn đang ở giai đoạn beta/phát triển
Có thể yêu cầu kiến thức chuyên môn kỹ thuật để sử dụng đầy đủ tất cả các tính năng

Cách Sử dụng Unify

Cài đặt Unify: Cài đặt Unify bằng pip: pip install unifyai
Thiết lập quyền truy cập API: Nhận một khóa API duy nhất từ Unify cung cấp quyền truy cập vào tất cả các nhà cung cấp LLM được hỗ trợ (OpenAI, Anthropic, Mistral, v.v.)
Ghi nhật ký dữ liệu của bạn: Sử dụng unify.log() để bắt đầu ghi nhật ký các tương tác và dữ liệu LLM mà bạn muốn phân tích
Tạo giao diện tùy chỉnh: Xây dựng các bảng điều khiển và giao diện tùy chỉnh bằng các khối xây dựng cơ bản của Unify để trực quan hóa chính xác những gì bạn cần cho trường hợp sử dụng cụ thể của mình
Định cấu hình định tuyến mô hình: Thiết lập các tùy chọn về chất lượng, tốc độ và chi phí để Unify tự động định tuyến các lời nhắc đến LLM phù hợp nhất
Thêm đánh giá: Sử dụng decorator @unify.traced để xác định các hàm đánh giá tùy chỉnh để kiểm tra các phản hồi LLM
Giám sát hiệu suất: Sử dụng các bảng điều khiển tùy chỉnh để theo dõi hiệu suất LLM, chi phí, độ trễ và các số liệu khác trong thời gian thực
Lặp lại và tối ưu hóa: Dựa trên những hiểu biết sâu sắc từ việc giám sát, hãy lặp lại các lời nhắc, lựa chọn mô hình và các tham số khác của bạn để tối ưu hóa hiệu suất

Câu hỏi Thường gặp về Unify

Unify là một nền tảng LLMOps hoàn toàn có thể tùy chỉnh, cho phép các nhà phát triển xây dựng các giao diện tùy chỉnh để ghi nhật ký, đánh giá, hàng rào bảo vệ, gắn nhãn, theo dõi, tác nhân, phản hồi của con người, tối ưu hóa và các nhu cầu ứng dụng AI khác.

Phân tích Trang web Unify

Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Unify
11.9K
Lượt truy cập hàng tháng
#1644150
Xếp hạng Toàn cầu
#1565
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Feb 2025-Apr 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Unify
00:00:41
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.2
Số trang mỗi lần Truy cập
43.95%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Unify
  1. US: 31.84%

  2. VN: 9.48%

  3. GB: 8.64%

  4. IN: 8.04%

  5. TW: 7.2%

  6. Others: 34.8%

Công cụ AI Mới nhất Tương tự Unify

Athena AI
Athena AI
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.