Zilliz Cloud의 컬렉션 한도는 무엇인가요?

8 CUs 이하의 클러스터에서는 최대 32개의 컬렉션을 생성할 수 있습니다. 8 CUs 이상의 클러스터에서는 최대 256개의 컬렉션을 생성할 수 있습니다.

Zilliz Cloud는 어떤 클라우드 플랫폼을 지원하나요?

Zilliz Cloud는 AWS, GCP 및 Azure를 포함한 여러 주요 클라우드 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

Zilliz Cloud는 어떤 검색 기능을 제공하나요?

Zilliz Cloud는 하이브리드 검색(여러 벡터 필드를 가로지르는) 및 여러 유사성 메트릭(코사인, 유클리드, IP)과 같은 다양한 기능을 갖춘 고성능 벡터 검색을 제공하며, 수동 조정 없이 최적의 검색 전략을 위한 AI 기반 AutoIndex를 제공합니다.

Elasticsearch에서 Zilliz Cloud로 데이터를 마이그레이션할 수 있나요?

네, Elasticsearch Scroll API를 사용하거나 Zilliz Cloud 웹 콘솔을 통해 Elasticsearch에서 Zilliz Cloud로 데이터를 마이그레이션할 수 있습니다.

Zilliz Cloud 사용의 주요 이점은 무엇인가요?

주요 이점으로는 운영 비용 절감, 검색 속도 증가, 유연한 시스템 아키텍처, 필요에 따른 확장성, 기업 수준의 보안 및 전문 기술 지원이 포함됩니다. 사용자는 검색 시간이 8초에서 1초 미만으로 개선되었다고 보고했습니다.

Zilliz Cloud 사용법

WebsiteAI Data Mining AI SQL Assistant

Zilliz Cloud는 오픈 소스 Milvus 위에 구축된 완전 관리형 벡터 데이터베이스 서비스로, 주요 클라우드 플랫폼(AWS, GCP 및 Azure)에서 고성능 유사성 검색, 확장성 및 엔터프라이즈급 보안을 제공합니다.

추가 정보

Zilliz Cloud의 기능 및 사용 사례

Zilliz Cloud 사용 방법

Zilliz Cloud에 가입하기: cloud.zilliz.com/signup에서 무료 계정을 생성하여 Zilliz Cloud를 시작하세요

클러스터 생성하기: 로그인 후 Zilliz Cloud 콘솔을 통해 새 클러스터를 생성하세요. 나중에 연결할 수 있도록 안전하게 저장해야 하는 클러스터 자격 증명을 받게 됩니다

SDK 설치하기: 지원되는 Milvus SDK 중 하나(Python, Java, Node.js 등)를 설치하거나 RESTful API를 사용하여 클러스터와 상호 작용하세요

클러스터에 연결하기: 선택한 SDK를 사용하여 클러스터에 연결을 설정하기 위해 클러스터 자격 증명(엔드포인트 URL 및 토큰/API 키)을 사용하세요

스키마 정의하기: 적절한 인덱스 매개변수(메트릭 유형: COSINE, L2 또는 IP)를 포함하여 필드와 데이터 유형을 정의하는 컬렉션 스키마를 생성하세요

컬렉션 생성하기: 벡터 데이터를 저장하기 위해 스키마를 기반으로 컬렉션을 생성하세요

데이터 삽입하기: SDK 메서드를 사용하여 컬렉션에 벡터 데이터를 삽입하세요. 단일 엔터티를 삽입하거나 여러 엔터티를 배치 삽입할 수 있습니다

인덱스 구축하기: 검색 성능을 최적화하기 위해 벡터 필드에 인덱스를 생성하세요. 자동 인덱스 선택을 위해 AUTOINDEX를 사용할 수 있습니다

검색 수행하기: 다양한 검색 매개변수 및 필터를 사용하여 데이터에 대한 벡터 유사성 검색을 실행하여 관련 결과를 검색하세요

모니터링 및 확장하기: 콘솔을 통해 클러스터의 성능을 모니터링하고 작업 부하에 따라 필요에 따라 자원을 확장하거나 축소하세요

Zilliz Cloud 자주 묻는 질문

Zilliz Cloud는 Milvus® 기반의 관리형 벡터 데이터베이스로, 고성능 벡터 검색, AI 기반 최적화 및 기업 수준의 보안을 제공합니다. 사용자는 심층 신경망 및 기계 학습 모델에 의해 생성된 대량의 임베딩 벡터를 저장, 인덱싱 및 관리할 수 있습니다.

Zilliz Cloud 월간 트래픽 동향

Zilliz Cloud는 트래픽이 5.0% 증가하여 150.4K 방문을 달성했습니다. 2025년 2월에 출시된 Zilliz Cloud BYOC는 사용자가 자신의 클라우드 계정과 VPC 내에서 데이터를 완전히 제어할 수 있게 해주어, 규제 산업의 보안 및 규정 준수를 강화함으로써 이러한 성장에 기여했을 것으로 보입니다.

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