Zilliz Cloud
Zilliz Cloud는 오픈 소스 Milvus 위에 구축된 완전 관리형 벡터 데이터베이스 서비스로, 주요 클라우드 플랫폼(AWS, GCP 및 Azure)에서 고성능 유사성 검색, 확장성 및 엔터프라이즈급 보안을 제공합니다.
https://zilliz.com/cloud?ref=aipure&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Apr 16, 2025
Zilliz Cloud 월간 트래픽 동향
Zilliz Cloud는 트래픽이 5.0% 증가하여 150.4K 방문을 달성했습니다. 2025년 2월에 출시된 Zilliz Cloud BYOC는 사용자가 자신의 클라우드 계정과 VPC 내에서 데이터를 완전히 제어할 수 있게 해주어, 규제 산업의 보안 및 규정 준수를 강화함으로써 이러한 성장에 기여했을 것으로 보입니다.
Zilliz Cloud이란?
Zilliz Cloud는 AI 애플리케이션을 위한 수십억 개의 임베딩 벡터를 저장, 인덱스 및 검색하도록 설계된 엔터프라이즈 준비가 된 클라우드 네이티브 벡터 데이터베이스 플랫폼입니다. 인기 있는 오픈 소스 Milvus 데이터베이스 위에 구축되어 있으며, 심층 신경망 및 머신 러닝 모델에 의해 생성된 고차원 벡터 데이터를 관리하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 의미 검색, 추천 시스템, 검색 증강 생성(RAG), 이상 탐지 등 다양한 사용 사례를 지원하여 AI 기반 솔루션을 대규모로 구현하려는 조직에 적합합니다.
Zilliz Cloud의 주요 기능
Zilliz Cloud는 고성능 유사성 검색 및 벡터 데이터 관리를 위해 설계된 오픈 소스 Milvus를 기반으로 한 완전 관리형 벡터 데이터베이스 서비스입니다. 자동 최적화, 기업 수준의 보안 및 주요 클라우드 제공업체(AWS, GCP, Azure) 간의 원활한 확장성을 제공합니다. 이 플랫폼은 다른 솔루션에 비해 10배 빠른 벡터 검색을 가능하게 하며 하이브리드 검색, 동적 스키마 지원 및 포괄적인 팀 액세스 관리와 같은 기능을 포함합니다.
AI 기반 자동 인덱스: 스마트 쿼리 최적화기 및 Cardinal Search Engine을 사용하여 수동 조정 없이 검색 전략과 성능을 자동으로 최적화합니다
하이브리드 검색 기능: 여러 벡터 필드에서 동시에 쿼리를 지원하여 보다 정확한 결과를 위한 다중 모드, 희소-밀집 및 밀집-텍스트 조합을 가능하게 합니다
기업 수준의 보안: 팀 협업을 위한 개인 네트워킹, 세분화된 액세스 제어 및 조직 및 역할 관리를 포함한 강력한 보안 기능을 제공합니다
확장 가능한 아키텍처: 수요에 따라 확장 가능하고 비용 효율적인 성장을 지원하며 수십억 개의 벡터를 지원하는 수평 확장을 위한 구성 요소 기반 아키텍처를 제공합니다
Zilliz Cloud의 사용 사례
AI 기반 커뮤니케이션: Ivy.ai와 같은 회사가 빠르고 정확한 벡터 검색 기능으로 GenAI 기반 커뮤니케이션 시스템을 확장할 수 있도록 지원합니다
이미지 검색 및 처리: Picdmo와 같은 회사가 이미지 기반 검색 및 유사성 매칭을 위해 검색 시간을 8초에서 1초 이하로 줄일 수 있도록 돕습니다
기계 학습을 위한 데이터 관리: BOSCH와 같은 조직이 기계 학습 애플리케이션을 위해 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 검색할 수 있도록 지원합니다
장점
다른 솔루션에 비해 벡터 검색이 상당히 빠릅니다 (10배)
인프라 관리가 필요 없는 완전 관리형 서비스입니다
자동 최적화를 포함한 포괄적인 기능 세트
테스트를 위한 무료 티어를 포함한 유연한 가격 옵션
단점
가격 계산기는 현재 벡터 데이터만 지원하며 스칼라 데이터는 지원하지 않습니다
고급 기능을 완전히 활용하려면 기술 전문성이 필요할 수 있습니다
Zilliz Cloud 사용 방법
Zilliz Cloud에 가입하기: cloud.zilliz.com/signup에서 무료 계정을 생성하여 Zilliz Cloud를 시작하세요
클러스터 생성하기: 로그인 후 Zilliz Cloud 콘솔을 통해 새 클러스터를 생성하세요. 나중에 연결할 수 있도록 안전하게 저장해야 하는 클러스터 자격 증명을 받게 됩니다
SDK 설치하기: 지원되는 Milvus SDK 중 하나(Python, Java, Node.js 등)를 설치하거나 RESTful API를 사용하여 클러스터와 상호 작용하세요
클러스터에 연결하기: 선택한 SDK를 사용하여 클러스터에 연결을 설정하기 위해 클러스터 자격 증명(엔드포인트 URL 및 토큰/API 키)을 사용하세요
스키마 정의하기: 적절한 인덱스 매개변수(메트릭 유형: COSINE, L2 또는 IP)를 포함하여 필드와 데이터 유형을 정의하는 컬렉션 스키마를 생성하세요
컬렉션 생성하기: 벡터 데이터를 저장하기 위해 스키마를 기반으로 컬렉션을 생성하세요
데이터 삽입하기: SDK 메서드를 사용하여 컬렉션에 벡터 데이터를 삽입하세요. 단일 엔터티를 삽입하거나 여러 엔터티를 배치 삽입할 수 있습니다
인덱스 구축하기: 검색 성능을 최적화하기 위해 벡터 필드에 인덱스를 생성하세요. 자동 인덱스 선택을 위해 AUTOINDEX를 사용할 수 있습니다
검색 수행하기: 다양한 검색 매개변수 및 필터를 사용하여 데이터에 대한 벡터 유사성 검색을 실행하여 관련 결과를 검색하세요
모니터링 및 확장하기: 콘솔을 통해 클러스터의 성능을 모니터링하고 작업 부하에 따라 필요에 따라 자원을 확장하거나 축소하세요
Zilliz Cloud 자주 묻는 질문
Zilliz Cloud는 Milvus® 기반의 관리형 벡터 데이터베이스로, 고성능 벡터 검색, AI 기반 최적화 및 기업 수준의 보안을 제공합니다. 사용자는 심층 신경망 및 기계 학습 모델에 의해 생성된 대량의 임베딩 벡터를 저장, 인덱싱 및 관리할 수 있습니다.
Zilliz Cloud 웹사이트 분석
Zilliz Cloud 트래픽 및 순위
177.2K
월간 방문자 수
#219439
전 세계 순위
#3591
카테고리 순위
트래픽 트렌드: Oct 2024-Mar 2025
Zilliz Cloud 사용자 인사이트
00:01:51
평균 방문 시간
3.29
방문당 페이지 수
48.68%
사용자 이탈률
Zilliz Cloud의 상위 지역
US: 19.16%
CN: 12.51%
IN: 6.33%
KR: 3.62%
VN: 3.48%
Others: 54.9%
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