Trellis이란?
Trellis는 대형 언어 모델(LLM)과 쿼리 프로세서를 결합하여 복잡한 비구조적 데이터 소스를 분석하는 혁신적인 데이터 플랫폼입니다. 사용자는 PDF, HTML, 이미지 및 오디오 파일과 같은 형식에서 SQL 쿼리를 실행할 수 있으며, 맞춤형 데이터 파이프라인을 구축할 필요가 없습니다. Trellis는 스키마 정의 및 비구조적 데이터에서 구조화된 정보를 추출하는 프로세스를 자동화하여 조직이 전체 데이터 생태계에서 통찰력을 얻기 쉽게 만듭니다.
Trellis은 어떻게 작동하나요?
Trellis는 자연어 처리를 사용하여 비구조적 데이터 소스의 스키마를 정의합니다. 사용자는 원하는 스키마를 평이한 언어로 설명할 수 있으며, Trellis는 그 스키마를 원시 데이터에 매핑하는 복잡한 작업을 처리합니다. AI 기반 추출 엔진은 다양한 파일 형식을 처리하며, 컴퓨터 비전과 언어 이해를 사용하여 관련 정보를 식별하고 추출합니다. 이 플랫폼은 200개 이상의 데이터 소스와 통합되며 기존 데이터 웨어하우스 위에서 실행될 수 있습니다. Trellis는 또한 실시간 모니터링을 통해 변칙 및 이상치를 표시하여 분석을 위한 높은 데이터 품질을 보장합니다.
Trellis의 이점
Trellis를 사용함으로써 조직은 이전에 접근할 수 없었던 비구조적 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있으며, 이는 정보의 최대 80%를 차지합니다. 데이터 준비 및 분석에 필요한 시간과 노력을 극적으로 줄여줍니다. 이 플랫폼은 고객 커뮤니케이션 분석, 계약 검토 자동화, 인수 프로세스 개선 및 대규모 웹 데이터 추출과 같은 다양한 사용 사례를 가능하게 합니다. Trellis는 데이터 팀이 대량의 비구조적 데이터를 실시간으로 처리할 수 있도록 하여, 광범위한 수작업이나 전문 데이터 엔지니어링 기술 없이도 수익 기회, 규정 준수 위험 및 사용자 행동 패턴을 식별할 수 있도록 합니다.
Trellis 월간 트래픽 동향
Trellis은(는) 지난달 4.9k회 방문을 기록했으며, 이는 -72.2%의 큰 폭의 감소을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.
과거 트래픽 보기
Trellis와(과) 유사한 최신 AI 도구
Data Nuts
DataNuts는 헬스케어 솔루션, 클라우드 마이그레이션 및 AI 기반 데이터베이스 쿼리 기능을 전문으로 하는 포괄적인 데이터 관리 및 분석 솔루션 제공업체입니다.
CogniKeep AI
CogniKeep AI는 조직이 자체 인프라 내에서 안전하고 사용자 정의 가능한 AI 기능을 배포하면서 완전한 데이터 프라이버시와 보안을 유지할 수 있도록 하는 개인용 기업 수준의 AI 솔루션입니다.
Solaracloud.ai
Solaracloud.ai는 조직이 자연어 대화를 통해 기업 데이터를 분석, 해석 및 상호 작용할 수 있도록 하면서 엔터프라이즈급 보안을 유지하는 AI 기반 데이터 강화 플랫폼입니다.
Chat2DB
Chat2DB는 사용자가 자연어를 사용하여 여러 데이터베이스와 상호작용하고 SQL 작업을 수행하며 지능형 인터페이스를 통해 시각적 보고서를 생성할 수 있도록 하는 AI 기반 데이터베이스 관리 및 분석 도구입니다.
Trellis와(과) 유사한 인기 AI 도구
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI는 사용자가 자연어 대화를 통해 데이터를 분석, 시각화 및 변환하도록 돕는 강력한 AI 기반 데이터 분석기입니다. 그래프를 생성하고 예측 모델을 구축하는 등의 작업을 수행합니다.
Scale AI
Scale AI는 고품질 교육 데이터와 기계 학습 팀을 위한 도구를 제공하여 AI 애플리케이션 개발을 가속화하는 데이터 플랫폼입니다.
Hex
Hex는 SQL, Python 및 코드 없는 도구를 결합하여 엔드 투 엔드 데이터 분석 및 앱 생성이 가능한 현대적이고 협업적인 데이터 작업 공간입니다.
Hasura
Hasura는 기존 데이터베이스 및 데이터 소스에서 즉시 프로덕션 준비가 완료된 GraphQL API를 생성하는 강력한 메타데이터 기반 플랫폼으로, 내장된 보안 및 거버넌스 기능을 통해 빠른 API 개발을 가능하게 합니다.
더 보기