Trellis 기능

Trellis는 LLM 기반 스키마 생성 및 추출을 통해 비구조적 데이터에 대한 SQL 쿼리를 가능하게 하는 AI 기반 데이터 플랫폼입니다.
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Trellis의 주요 기능

트렐리스는 문서, 이메일 및 오디오 파일과 같은 복잡한 비정형 데이터 소스에서 SQL 쿼리를 실행할 수 있도록 하는 AI 기반 데이터 통합 및 변환 플랫폼입니다. 이는 대규모 언어 모델과 쿼리 프로세서를 결합하여 200개 이상의 데이터 소스에서 통찰력을 추출하고, 데이터 파이프라인을 자동화하며, 이상 탐지를 통해 데이터 품질을 향상시킵니다.
AI 기반 변환: 자연어로 스키마를 정의하고 수동 코딩 없이 데이터 파이프라인 생성을 자동화합니다.
비정형 데이터 처리: 비전 AI 및 파싱 엔진을 사용하여 PDF, HTML, 이미지 및 오디오 파일에서 통찰력을 추출합니다.
200개 이상의 데이터 통합: 수백 개의 데이터 소스 및 기존 데이터 웨어하우스에 직접 연결합니다.
실시간 모니터링: 데이터 품질을 향상시키기 위해 자동으로 이상치 및 이상을 표시합니다.

Trellis의 사용 사례

고객 상호작용 분석: 실시간으로 대량의 전화 및 이메일을 처리하여 수익 기회와 규정 준수 위험을 식별합니다.
자동화된 계약 검토: 청구서 및 계약서와 같은 수천 개의 문서에서 주요 조항 및 데이터 포인트를 추출합니다.
언더라이팅 및 사기 탐지: 언더라이팅을 위해 정보를 신속하게 추출하고 재무 문서에서 이상을 식별하여 사기 탐지를 자동화합니다.
경쟁 웹 스크래핑: 경쟁업체 웹사이트에서 가격, 재고 및 리뷰 데이터를 대규모로 추출하여 가격 전략을 알립니다.

장점

이전에는 접근할 수 없었던 비정형 데이터 분석을 가능하게 합니다.
수동 데이터 파이프라인 생성 및 변환을 자동화합니다.
광범위한 데이터 소스와 통합됩니다.
자동화된 이상 탐지를 통해 데이터 품질을 향상시킵니다.

단점

대규모 배포를 위해 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요할 수 있습니다.
민감한 비정형 데이터를 처리할 때 잠재적인 개인 정보 보호 문제가 있을 수 있습니다.

Trellis 월간 트래픽 동향

Trellis은(는) 지난달 6.4k회 방문을 기록했으며, 이는 30.2%의 중간 정도의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.
과거 트래픽 보기

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