Segment Anything
Segment Anything (SAM)은 Meta AI에 의해 개발된 최첨단 이미지 분할 모델로, 주어진 프롬프트 또는 입력에서 정확한 분할 마스크를 생성할 수 있습니다.
웹사이트 방문
https://segment-anything.com/
제품 정보
업데이트됨:03/06/2023
Segment Anything이란 무엇인가요
Segment Anything (SAM)은 복잡한 이미지 분할 작업을 전례 없는 정밀성과 다양성으로 수행하도록 설계된 혁신적인 컴퓨터 비전 모델입니다. SAM은 1100만 개의 허가되고 개인정보 보호를 존중하는 이미지에서 10억 개 이상의 마스크를 활용하여 정확한 분할을 위한 다양한 패턴과 특징을 학습합니다. 이 모델은 이미지 내 특정 객체의 정확한 위치 또는 이미지 내 모든 객체를 식별할 수 있어 다양한 컴퓨터 비전 응용 프로그램에 강력한 도구입니다.
Segment Anything의 주요 기능
SAM은 프롬프트에 따라 유효한 분할 마스크를 생성할 수 있는 분할 모델로, 모호한 시나리오에서도 어떤 프롬프트에 따라 분할 마스크를 생성할 수 있습니다.
제로샷 전이: SAM은 새로운 이미지 분포와 작업에 제로샷으로 전이할 수 있으며, 종종 이전의 완전 감독 결과를 능가합니다.
프롬프트 가능한 분할: SAM은 전경/배경 점, 경계 상자, 마스크 또는 자유 형식 텍스트를 포함한 어떤 프롬프트에 따라서도 유효한 분할 마스크를 생성할 수 있습니다.
대규모 데이터셋: SAM은 1100만 개의 라이선스 및 개인정보 보호 존중 이미지에서 10억 개 이상의 마스크를 훈련시켰습니다.
유연한 모델 사용: SAM은 이미지 내에서 감지할 개체를 지정하는 프롬프트 또는 입력을 사용하여 개체 감지 작업에 적용할 수 있습니다.
장점
분할 작업에서 높은 정확도
제로샷 전이 기능
유연한 모델 사용
대규모 데이터셋 훈련
단점
상용용 API 사용 불가
상용 목적으로 제한된 가용성
Segment Anything의 사용 사례
물체 감지
이미지 분류
얼굴 인식
자동 이미지 주석 처리
Segment Anything 사용 방법
Python 환경 설정 필요한 프로젝트 종속성을 설치하고 SAM 가중치를 포함하여 필요한 파일을 다운로드합니다.
Segment Anything 모델 (SAM) 로드 SAM 모델을 로드하고 사용할 준비를 합니다.
SAM으로 자동으로 마스크 생성 SAM을 사용하여 이미지에 대한 분할 마스크를 생성합니다.
Supervision으로 마스크를 이미지에 플롯 생성된 분할 마스크를 원본 이미지에 시각화합니다.
Segment Anything 자주 묻는 질문
SAM은 Meta AI에 의해 개발된 최첨단 이미지 분할 모델로, 주어진 프롬프트나 입력에서 정확한 분할 마스크를 생성할 수 있습니다.
Segment Anything 웹사이트 분석
Segment Anything 트래픽 및 순위
136.5K
월간 방문자 수
#364971
전 세계 순위
#3466
카테고리 순위
트래픽 트렌드: Mar 2024-May 2024
Segment Anything 사용자 인사이트
00:02:31
평균 방문 시간
2.87
방문당 페이지 수
50.95%
사용자 이탈률
Segment Anything의 상위 지역
US: 30.41%
CN: 15.46%
DE: 6.39%
TW: 5.02%
GB: 4.81%
Others: 37.9%
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