Neural Network Playground 사용 방법
TensorFlow 놀이터 열기: 웹 브라우저에서 TensorFlow 놀이터 웹사이트(https://playground.tensorflow.org/)로 이동합니다.
데이터 세트 선택: 'Circle', 'Exclusive OR' 또는 'Gaussian'과 같은 제공된 옵션에서 데이터 세트를 선택합니다. 이것이 신경망이 분류하려고 하는 데이터입니다.
입력 특징 조정: '특징' 아래의 상자를 체크/체크 해제하여 사용할 입력 특징을 선택합니다. 데이터에 노이즈를 추가할 수도 있습니다.
네트워크 아키텍처 구성: '+' 및 '-' 버튼을 사용하여 숨겨진 층 수와 층당 뉴런 수를 설정합니다. 각 층의 활성화 함수도 선택할 수 있습니다.
학습 속도 설정: 슬라이더를 사용하여 학습 속도를 조정합니다. 더 높은 속도는 더 빠른 학습을 의미하지만 안정성이 떨어질 수 있습니다.
정규화 선택: 정규화 방법(L1, L2 또는 없음)을 선택하고 과적합을 방지하기 위해 그 비율을 설정합니다.
훈련 시작: 신경망 훈련을 시작하려면 '재생' 버튼을 클릭합니다. 언제든지 일시 중지/재개할 수 있습니다.
결과 관찰: 네트워크가 훈련됨에 따라 결정 경계가 어떻게 변화하는지 지켜봅니다. 손실 및 정확도는 하단에 표시됩니다.
실험 및 반복: 다양한 구성, 데이터 세트 및 매개변수를 시도하여 이들이 네트워크의 성능과 학습에 미치는 영향을 확인합니다.
Neural Network Playground 자주 묻는 질문
신경망 놀이터는 사용자가 브라우저에서 직접 신경망을 시각화하고 실험할 수 있도록 해주는 인터랙티브 웹 도구입니다. 코딩 없이 신경망 모델을 구축하고 훈련하며 이해할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다.
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