Llama 3.2의 주요 기능
Llama 3.2는 메타의 최신 오픈 소스 대형 언어 모델로, 향상된 성능, 다중 모드 기능 및 강화된 안전 기능을 제공합니다. 다양한 크기(1B에서 90B 매개변수)로 제공되어 다양한 사용 사례에 적합하며, 여러 언어를 지원하고 비전 기능을 포함합니다. 이 모델은 내장된 안전 조치와 개발자를 위한 도구를 통해 책임 있는 AI 개발을 강조합니다.
다양한 모델 크기: 1B에서 90B 매개변수까지 다양하여 디바이스에서 대규모 애플리케이션까지 다양한 배포 요구에 맞춤
다중 모드 기능: 텍스트와 이미지를 모두 처리할 수 있는 비전 모델(11B 및 90B)을 포함
향상된 다국어 지원: 더 넓은 언어 컬렉션으로 훈련되어 8개의 공식 지원 언어를 넘어 세밀한 조정 가능
향상된 안전 조치: 책임 있고 안전한 AI 배포를 보장하기 위해 Llama Guard 및 Code Shield와 같은 도구를 통합
확장된 컨텍스트 길이: 최대 128K 토큰을 지원하여 더 긴 텍스트 입력 처리 가능
Llama 3.2의 사용 사례
디바이스 내 AI 어시스턴트: 프롬프트 재작성 및 요약과 같은 작업을 위해 로컬에서 실행하기에 적합한 소형 모델(1B 및 3B)
다중 모드 콘텐츠 분석: 텍스트와 이미지 입력을 기반으로 콘텐츠를 이해하고 생성할 수 있는 비전 모델
다국어 애플리케이션: 여러 언어로 콘텐츠를 이해하고 생성해야 하는 애플리케이션 개발에 적합
AI 연구 및 개발: 오픈 소스 특성으로 연구자와 개발자가 다양한 AI 분야에서 탐색하고 혁신할 수 있도록 허용
장점
오픈 소스이며 연구 및 상업적 사용을 위해 무료로 제공
다양한 배포 시나리오에 적합한 다양한 모델 크기
내장된 안전 기능으로 책임 있는 AI 개발에 강한 초점
다중 모드 및 다국어 기능
단점
더 큰 모델의 경우 상당한 계산 리소스가 필요할 수 있음
여전히 개발 중이며 일부 폐쇄형 모델에 비해 제한이 있을 수 있음
허용 가능한 사용 정책 및 커뮤니티 라이센스 조건에 의해 사용 제한
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