Llama 소개

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LLaMA (Large Language Model Meta AI)는 Meta의 오픈 소스 대형 언어 모델 가족으로, 조정 가능하고, 다국어 및 다중 모드 기능을 제공하며, 어디서나 배포할 수 있습니다.

추가 정보

Llama이란?

LLaMA는 Meta(구 Facebook)에서 개발한 고급 인공지능 언어 모델 시리즈입니다. 2023년 LLaMA 1로 시작하여 LLaMA 2를 거쳐 현재 LLaMA 3 시리즈로 발전한 이 모델들은 여러 언어를 지원하면서 인간과 유사한 텍스트를 처리하고 생성하도록 설계되었습니다. LLaMA의 차별점은 오픈 소스 특성으로, 연구자, 개발자 및 조직이 자유롭게 접근하고 수정하며 기능을 구축할 수 있게 하여 민주화된 AI 개발의 초석이 됩니다.

Llama은 어떻게 작동하나요?

LLaMA는 고급 변환기 아키텍처를 통해 작동하며, RMSNorm을 통한 사전 정규화, SwiGLU 활성화 함수 및 회전 위치 임베딩(RoPE)과 같은 기능을 사용합니다. 최신 버전에는 텍스트 전용 모델(1B에서 405B 매개변수 범위)과 텍스트 및 이미지를 모두 처리할 수 있는 다중 모드 모델(11B 및 90B 매개변수)이 포함되어 있습니다. 시스템은 표준화된 API를 제공하고 Python, Node, Kotlin 및 Swift를 포함한 여러 프로그래밍 언어를 지원하는 Llama Stack을 통해 배포됩니다. 모델은 클라우드 서버에서 엣지 장치에 이르기까지 다양한 환경에 배포할 수 있으며, 도구 호출, 안전 가드레일 및 검색 증강 생성과 같은 기능을 포함합니다.

Llama의 이점

LLaMA는 AI 개발 및 배포에 상당한 이점을 제공합니다. 오픈 소스 특성 덕분에 비용이 크게 줄어들고 사용자 정의 및 혁신을 위한 유연성을 제공합니다. 다양한 모델 크기를 통해 사용자는 경량 모바일 애플리케이션에서 강력한 기업 솔루션에 이르기까지 성능과 계산 요구 사항 간의 적절한 균형을 선택할 수 있습니다. 다국어 및 다중 모드 기능은 다양한 언어와 사용 사례에 걸쳐 다양한 애플리케이션을 가능하게 하며, 포괄적인 Llama Stack은 개발 및 배포를 간소화합니다. 또한 강력한 파트너 생태계와 광범위한 커뮤니티 지원은 다양한 플랫폼에서 지속적인 개선과 신뢰할 수 있는 구현을 보장합니다.

Llama 월간 트래픽 동향

Llama는 한 달 동안 120만회 방문으로 트래픽이 19.9% 감소했습니다. 이 기간 동안 Llama에 대한 직접적인 업데이트나 주목할 만한 소식은 없었지만, 2025년 4월에 출시 예정인 Llama 4와 Scout, Maverick과 같은 새로운 모델의 도입으로 인해 사용자들의 기대감이 생겨 일시적으로 참여도가 하락했을 수 있습니다.

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