Gemma 소개

WebsiteLarge Language Models (LLMs)AI Code Generator

Gemma는 Google의 경량화된 최첨단 오픈 소스 언어 모델 패밀리로, Gemini 모델과 동일한 연구 및 기술을 사용하여 구축되었으며 책임 있는 AI 개발을 위해 설계되었습니다.

추가 정보

Gemma이란?

Gemma는 Google이 개발한 오픈 소스 AI 모델 패밀리로, 2B에서 27B 매개변수까지의 크기로 경량이면서도 강력한 언어 모델을 제공합니다. Google의 Gemini 모델과 동일한 기반 위에 구축된 Gemma는 고급 AI 기능에 대한 접근을 민주화하면서 책임 있는 개발을 촉진하는 것을 목표로 합니다. Gemma 패밀리에는 텍스트 생성 모델과 코드 생성(CodeGemma) 및 비전-언어 처리(PaliGemma)와 같은 작업을 위한 전문 변형이 포함됩니다. Gemma 모델은 효율적으로 설계되어 노트북에서 클라우드 인프라에 이르기까지 다양한 하드웨어에서 실행할 수 있습니다.

Gemma은 어떻게 작동하나요?

Gemma 모델은 디코더 전용 아키텍처를 사용하며 방대한 텍스트, 코드 및 수학적 콘텐츠 데이터 세트에서 사전 훈련됩니다. 저순위 적응(LoRA)과 같은 기술을 사용하여 특정 작업에 맞게 미세 조정하거나 조정할 수 있습니다. Gemma는 Keras 3.0을 통해 JAX, PyTorch 및 TensorFlow와 같은 인기 있는 ML 라이브러리를 지원하는 프레임워크 유연성을 제공합니다. 모델은 책임 있는 출력을 위한 신중한 데이터 선별 및 조정을 포함한 내장된 안전 조치를 통합합니다. 개발자는 Kaggle, Hugging Face 및 Google Cloud의 Vertex AI와 같은 플랫폼을 통해 Gemma에 접근할 수 있으며, 여기에서 모델을 사용자 정의하고, 추론을 실행하거나 대규모로 배포할 수 있습니다. Google은 또한 개발자가 윤리적 AI 개발을 위한 모범 사례를 구현하는 데 도움을 주기 위해 책임 있는 생성 AI 도구 키트와 같은 도구를 제공합니다.

Gemma의 이점

Gemma는 개발자와 연구자에게 여러 가지 주요 이점을 제공합니다. 오픈 소스 특성 덕분에 투명성과 사용자 정의가 가능하며, 효율성 덕분에 다양한 하드웨어에서 배포할 수 있습니다. 모델은 인상적인 벤치마크 결과를 달성하며, 종종 더 큰 대안보다 우수한 성능을 보입니다. Gemma는 인기 있는 ML 프레임워크 및 클라우드 플랫폼과의 통합을 통해 개발 및 배포를 간소화합니다. 내장된 안전 조치 및 지원 도구를 포함한 책임 있는 AI에 대한 초점은 개발자가 보다 윤리적이고 신뢰할 수 있는 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕습니다. 또한, Gemma의 다양한 전문 모델(예: CodeGemma, PaliGemma)은 다양한 AI 작업에 맞춤형 솔루션을 제공하여 자연어 처리, 코드 생성 및 다중 모달 AI와 같은 다양한 애플리케이션에 적합한 선택이 됩니다.

Gemma 월간 트래픽 동향

Gemma는 최근 한 달 동안 300만 방문을 기록했으며 6.0%의 성장을 달성했습니다. 이러한 소폭 증가는 최근 출시된 Gemini 1.5 Flash 및 Pro 모델과 더 많은 국가로 확대된 검색의 AI 개요 기능 덕분에 사용자 참여도와 기능성이 향상된 것으로 보입니다.

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