Dflux.ai - Unified Data Science Platform 사용 방법
데이터 소스 연결: Dflux의 데이터 커넥터를 사용하여 하나 이상의 데이터 소스에 연결합니다.
데이터 준비 및 엔지니어링: Dflux의 데이터 엔지니어링 기능을 사용하여 다양한 소스에서 데이터를 정리, 집계 및 구성합니다.
데이터 탐색: 클라우드 기반 SQL 편집기 및 데이터 탐색 도구를 사용하여 데이터를 분석하고 이해합니다.
ML 모델 구축: AutoML 기능을 활용하거나 통합된 Python 노트북을 사용하여 머신 러닝 모델을 생성합니다.
시각화 생성: 데이터와 모델에서 통찰력을 시각화하기 위해 대화형 대시보드 및 보고서를 구축합니다.
통찰력 공유: 보고서, 대시보드 및 시각화를 공유하여 팀원과 협업합니다.
모델 운영화: 예측을 하고 통찰력을 생성하기 위해 ML 모델을 배포하고 관리합니다.
모니터링 및 반복: 모델 성능을 추적하고 필요에 따라 재훈련하며 데이터 과학 워크플로를 지속적으로 개선합니다.
Dflux.ai - Unified Data Science Platform 자주 묻는 질문
Dflux.ai는 데이터 기반 의사 결정을 가속화하기 위해 엔드 투 엔드 데이터 엔지니어링, 시각화, 인텔리전스 및 ML 기능을 제공하는 통합 데이터 과학 플랫폼입니다. 데이터 탐색, 분석 및 모델 개발을 위한 포괄적인 환경을 제공합니다.
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Omegle Talk To Strangers는 사용자가 전 세계의 무작위로 매칭된 낯선 사람들과 익명으로 비디오 및 텍스트 채팅을 할 수 있는 무료 온라인 플랫폼입니다.
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