Custom Vision 사용법
Custom Vision은 사용자가 쉽게 맞춤형 이미지 분류 및 객체 감지 모델을 구축, 배포 및 개선할 수 있게 해주는 AI 기반 이미지 인식 서비스입니다.
더 보기Custom Vision 사용 방법
Custom Vision 프로젝트 생성: https://customvision.ai로 이동하여 Microsoft 계정으로 로그인합니다. 새 프로젝트를 생성하고 적절한 프로젝트 유형(분류 또는 객체 감지)과 도메인을 선택합니다.
이미지 업로드 및 태그 지정: 프로젝트에 훈련용 이미지 세트를 업로드합니다. 분류의 경우 각 이미지에 태그를 추가합니다. 객체 감지의 경우 객체 주위에 경계 상자를 그리고 라벨을 지정합니다.
모델 훈련: Train 버튼을 클릭하여 업로드되고 태그가 지정된 이미지를 기반으로 맞춤형 비전 모델을 훈련시킵니다. Custom Vision은 머신 러닝을 사용하여 사용자의 데이터를 기반으로 모델을 생성합니다.
모델 성능 평가: 정밀도 및 재현율과 같은 모델의 성능 지표를 검토합니다. 새 이미지를 업로드하여 모델의 예측 성능을 테스트합니다.
모델 개선: 성능이 낮았던 태그/객체에 대한 훈련 이미지를 더 추가합니다. 모델의 정확성을 향상시키기 위해 모델을 재훈련합니다.
모델 게시: 모델의 성능에 만족하면 게시하여 REST API를 통해 호출할 수 있는 예측 엔드포인트를 얻습니다.
모델 사용: 게시된 모델을 애플리케이션에 통합하여 예측 엔드포인트에 API 호출을 하여 새 이미지를 분류하거나 객체를 감지합니다.
Custom Vision 자주 묻는 질문
Custom Vision은 간단한 웹 UI 또는 API를 사용하여 사용자 지정 이미지 분류 및 객체 감지 모델을 구축, 배포 및 개선할 수 있는 Azure AI 서비스입니다. 이를 통해 광범위한 기계 학습 전문 지식이 필요하지 않은 이미지 내의 특정 콘텐츠를 인식하도록 모델을 훈련시킬 수 있습니다.
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