Buster 사용 방법
계정 등록: Buster 웹사이트를 방문하여 계정을 생성하여 시작합니다.
데이터베이스 연결: Buster를 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스에 연결합니다. Buster는 Snowflake, Redshift, MySQL 등과 같은 주요 데이터베이스를 지원합니다.
접근 제어 구성: 누가 어떤 데이터에 접근할 수 있는지를 관리하기 위해 다중 테넌트 또는 단일 테넌트 접근 제어를 설정합니다.
AI 모델 훈련: 특정 데이터베이스 스키마와 사용 사례에 대해 Buster의 AI 모델을 훈련합니다. 이를 통해 정확한 SQL 쿼리를 생성할 수 있습니다.
쿼리 테스트: 정확성을 검증하기 위해 데이터에 대해 자연어 쿼리를 테스트하기 시작합니다. Buster는 98% 이상의 정확성을 주장합니다.
정제 및 최적화: 특정 사용 사례에 맞게 모델 훈련을 정제하고 쿼리 생성을 최적화합니다.
워크플로우에 통합: 원하는 경우 API를 통해 Buster를 분석 워크플로우에 통합하거나 보고 UI를 제품에 임베드합니다.
Buster 자주 묻는 질문
Buster는 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스에 연결하여 자연어 쿼리 및 분석 기능을 제공하는 AI 기반 분석 플랫폼입니다.
Buster와(과) 유사한 최신 AI 도구
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DataNuts는 헬스케어 솔루션, 클라우드 마이그레이션 및 AI 기반 데이터베이스 쿼리 기능을 전문으로 하는 포괄적인 데이터 관리 및 분석 솔루션 제공업체입니다.
CogniKeep AI
CogniKeep AI는 조직이 자체 인프라 내에서 안전하고 사용자 정의 가능한 AI 기능을 배포하면서 완전한 데이터 프라이버시와 보안을 유지할 수 있도록 하는 개인용 기업 수준의 AI 솔루션입니다.
Solaracloud.ai
Solaracloud.ai는 조직이 자연어 대화를 통해 기업 데이터를 분석, 해석 및 상호 작용할 수 있도록 하면서 엔터프라이즈급 보안을 유지하는 AI 기반 데이터 강화 플랫폼입니다.
Chat2DB
Chat2DB는 사용자가 자연어를 사용하여 여러 데이터베이스와 상호작용하고 SQL 작업을 수행하며 지능형 인터페이스를 통해 시각적 보고서를 생성할 수 있도록 하는 AI 기반 데이터베이스 관리 및 분석 도구입니다.
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Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI는 사용자가 자연어 대화를 통해 데이터를 분석, 시각화 및 변환하도록 돕는 강력한 AI 기반 데이터 분석기입니다. 그래프를 생성하고 예측 모델을 구축하는 등의 작업을 수행합니다.
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MyScale는 AI 애플리케이션에 최적화된 클라우드 기반 SQL 벡터 데이터베이스로, 벡터 검색 기능과 전체 SQL 지원을 결합하여 구조화 및 비구조화 데이터의 효율적인 관리를 제공합니다.
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