CambioML 소개
CambioML은 LLM을 사용하여 정확하고, 비공식적이며, 구성 가능한 문서 검색 및 데이터 추출 도구를 제공하는 오픈 소스 머신 러닝 인프라 회사입니다.
더 보기CambioML이란 무엇인가요
CambioML은 2023년 Rachel Hu에 의해 설립되었으며, CA주 산호세에 본사를 둔 스타트업으로 오픈 소스 머신 러닝 인프라를 전문으로 합니다. 이 회사는 PDF, HTML 및 양식과 같은 비구조적 소스에서 데이터를 추출, 변환 및 분석하는 과정을 간소화하는 Uniflow 및 Pykoi와 같은 도구와 라이브러리를 제공합니다. CambioML은 ML 개발과 생산 간의 간극을 메우고, 데이터 과학자와 실무자가 대규모 머신 러닝 프로젝트를 효율적으로 처리할 수 있도록 통합 인터페이스를 제공합니다.
{aiToolName}은 어떻게 작동하나요?
CambioML의 기술은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 다양한 비구조적 소스에서 데이터를 추출하고 변환합니다. 그들의 Uniflow 라이브러리는 PDF 및 HTML과 같은 문서에서 정확한 텍스트 추출을 가능하게 하며, 데이터 클러스터링 및 원하는 형식으로의 변환 기능을 제공합니다. Pykoi 라이브러리는 능동 학습을 촉진하여 사용자가 라벨링 시연 데이터를 수집하고, 인간 피드백으로부터의 강화 학습(RLHF) 모델을 훈련하며, 다양한 모델을 비교할 수 있게 합니다. CambioML의 도구는 다중 모달리티 데이터를 처리하도록 설계되었으며, 필요에 따라 기밀 정보의 자동 삭제 및 특정 스키마에 대한 매핑과 같은 기능을 제공합니다.
CambioML의 이점
CambioML의 도구를 사용하면 데이터 과학자와 조직에 여러 가지 이점이 있습니다. 이는 전통적으로 데이터 과학자의 시간의 최대 50%를 소모하는 데이터 정리 및 준비에 소요되는 시간을 크게 줄입니다. 이 기술은 전통적인 OCR 기반 모델에 비해 데이터 추출의 정확성이 높으며, 보고된 바에 따르면 오류율이 90% 낮습니다. CambioML의 솔루션은 데이터 프라이버시를 우선시하며, 온프레미스 배포 및 기밀 정보 삭제를 허용합니다. 독점 데이터에서 통찰력을 쉽게 추출할 수 있는 도구의 능력과 오픈 소스 특성은 연구 및 기업 응용 프로그램 모두에 가치가 있으며, 더 빠른 R&D와 대규모 문서 관리 작업을 보다 효율적으로 처리할 수 있게 합니다.
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