Airtrain.ai 기능
Airtrain.ai는 대규모 언어 모델(LLM)을 대규모로 미세 조정, 평가 및 배포하기 위한 코드 없는 컴퓨팅 플랫폼으로, LLM 플레이그라운드, 데이터셋 탐색기 및 AI 보조 평가 도구와 같은 도구를 제공합니다.
더 보기Airtrain.ai의 주요 기능
Airtrain.ai는 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 노코드 컴퓨팅 플랫폼으로, 사용자가 사용자 정의 AI 모델을 평가, 미세 조정 및 배포할 수 있게 해줍니다. 다양한 모델을 비교할 수 있는 LLM 플레이그라운드, 훈련 데이터를 시각화하고 큐레이팅하는 데이터셋 탐색기, AI 보조 평가, 개인 데이터에 대한 오픈소스 모델 미세 조정 기능을 제공합니다. Airtrain.ai는 사용자가 비용이 많이 드는 독점 AI API에서 더 비용 효율적이고 특정 사용 사례에 맞게 조정된 모델로 전환하도록 돕는 것을 목표로 합니다.
LLM 플레이그라운드: 오픈소스 및 독점 모델을 동시에 쿼리하고 비교하여 사용자가 코딩 없이 다양한 LLM을 '바이브 체크'할 수 있게 합니다.
데이터셋 탐색기: 훈련 및 평가를 위한 비정형 AI 데이터를 시각화, 클러스터링 및 큐레이팅하며, 시맨틱 클러스터링 및 메트릭 시각화 기능을 제공합니다.
AI 보조 평가: 작업 설명 및 사용자 정의 속성을 사용하여 모델 등급 평가를 간소화하며, AI 평가자가 임의의 기준에 따라 모델을 평가합니다.
LLM 미세 조정: 개인 데이터에 대한 오픈소스 모델을 사용자 정의하여 특정 사용 사례에 맞게 조정하고, AI 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있습니다.
유연한 배포: Airtrain API에서 클라우드 또는 보안 인프라 내에서 사용자 정의 모델을 제공하여 다양한 배포 요구 사항에 대한 노코드 옵션을 제공합니다.
Airtrain.ai의 사용 사례
AI 제품 개발: 개발자는 Airtrain.ai를 사용하여 특정 애플리케이션을 위한 모델을 평가하고 미세 조정하여 범용 API에 비해 비용을 절감하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.
연구 및 벤치마킹: AI 연구원은 여러 LLM을 비교하고 사용자 정의 데이터셋에 대한 성능을 평가하여 모델 선택 및 개선을 촉진할 수 있습니다.
데이터 분석 및 큐레이션: 데이터 과학자는 데이터셋 탐색기를 사용하여 AI 훈련 및 평가 작업을 위한 비정형 데이터를 분석하고 준비할 수 있습니다.
비용 최적화: 기업은 Airtrain.ai를 활용하여 비싼 독점 AI API에서 특정 요구 사항에 맞게 조정된 보다 비용 효율적인 사용자 정의 모델로 전환할 수 있습니다.
장점
노코드 인터페이스로 기술적 지식이 없는 사용자도 AI 모델 평가 및 미세 조정이 가능
독점 AI API 사용에 비해 상당한 비용 절감 가능성
데이터 탐색, 모델 평가 및 배포를 포괄하는 종합 플랫폼
단점
최고의 독점 모델과 비슷한 결과를 얻기 위해 상당한 양의 데이터와 전문 지식이 필요할 수 있음
미세 조정을 위한 오픈소스 모델의 품질 및 가용성에 의존함
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