HPE GreenLake AI/ML 사용 방법: 종합 가이드

HPE GreenLake AI/ML 소개

HPE GreenLake AI/ML은 인공지능(AI) 및 기계학습(ML) 채택 여정에서 조직을 지원하기 위해 설계된 하이브리드 클라우드 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 하이브리드 환경에서 데이터를 통합, 분석, 활용할 수 있도록 하는 포괄적인 도구 및 서비스를 제공합니다.

기본적으로 HPE GreenLake는 개방적이고 유연한 아키텍처를 제공하여 데이터 분석 파이프라인을 간소화하고 가속화함으로써 AI 모델의 개발 및 배포를 대규모로 지원합니다. 이는 데이터 준비, 모델 훈련, 추론 등 데이터 분석 파이프라인의 모든 단계를 포함하여, 기업이 개념 증명(POCs)에서 프로덕션 준비 애플리케이션으로 효율적으로 전환할 수 있도록 합니다.

HPE GreenLake를 사용하면 조직은 대규모 AI 훈련 작업을 보통 몇 주가 걸리는 작업을 며칠 또는 몇 시간으로 단축할 수 있는 강력한 슈퍼컴퓨팅 리소스를 활용할 수 있습니다. 또한 지속 가능성에 대한 약속으로 100% 재생 에너지로 운영되므로, AI의 혁신적인 잠재력을 활용하려는 미래 지향적인 기업들에게 책임 있는 선택이 됩니다.

HPE GreenLake AI/ML

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Large Language Models (LLMs)AI Code AssistantAI DevOps Assistant

HPE 대형 언어 모델을 위한 GreenLake는 거의 100% 재생 가능 에너지가 지원하는 지속 가능한 슈퍼컴퓨팅 인프라를 사용하여 기업이 대규모 AI 모델을 비공식적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있는 온디맨드 다중 테넌트 클라우드 서비스입니다.

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HPE GreenLake AI/ML의 활용 사례

HPE GreenLake AI/ML은 다양한 산업에서 AI 및 기계학습 솔루션을 배포하기 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다. 다음은 몇 가지 주요 활용 사례입니다:

1. 생성형 AI 개발: 조직은 HPE GreenLake를 활용하여 비즈니스 프로세스를 간소화하는 생성형 AI 애플리케이션을 개발 및 배포할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 슈퍼컴퓨팅을 활용하여 대규모 언어 모델을 효율적으로 훈련시키며, 제품 및 서비스 제공에서 창의성과 혁신을 강화할 수 있습니다.
2. 데이터 기반 의사결정: HPE GreenLake는 기업이 방대한 데이터 풀을 활용하여 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있도록 합니다. 통합 AI 도구를 통해 실시간으로 데이터를 분석하여 정보에 입각한 의사결정 과정을 촉진하고 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.
3. 예측 유지보수: 제조 및 운송 산업은 HPE GreenLake의 AI 기능을 활용하여 예측 유지보수 전략을 구현할 수 있습니다. 장비 데이터를 분석하여 고장이 발생하기 전에 예측함으로써 다운타임과 유지보수 비용을 줄일 수 있습니다.
4. 개인화된 고객 경험: 소매 및 전자상거래 기업은 HPE GreenLake를 활용하여 고객에게 개인화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. AI 알고리즘이 소비자 행동을 분석하여 대상 마케팅 전략을 구현하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
5. 사기 탐지: 금융 기관은 HPE GreenLake를 활용하여 실시간으로 거래를 모니터링하는 AI 기반 사기 탐지 시스템을 배포할 수 있습니다. 비정상적인 패턴과 이상 징후를 식별하여 위험을 완화하고 고객 정보를 보호할 수 있습니다.

이러한 활용 사례는 HPE GreenLake의 유연성과 다양한 분야에서 AI 및 기계학습의 힘을 활용하여 혁신과 효율성을 촉진할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.

HPE GreenLake AI/ML에 액세스하는 방법

HPE GreenLake AI/ML 서비스에 액세스하는 것은 몇 가지 간단한 단계를 거치면 됩니다. 다음 가이드를 따라 시작하세요:

1. HPE 웹사이트 방문: www.hpe.com을 방문하여 HPE 서비스의 중앙 허브로 이동합니다. GreenLake AI/ML을 포함하여 모든 HPE 서비스를 찾을 수 있습니다.
2. HPE GreenLake로 이동: 메인 네비게이션 메뉴에서 "GreenLake" 옵션을 클릭하거나 HPE GreenLake 페이지로 직접 이동하세요.
3. AI/ML 제품 탐색: "AI, ML, 및 데이터 분석 제품" 섹션을 찾아 다양한 AI/ML 솔루션에 액세스하세요.
4. 회원 가입 또는 로그인: 신규 사용자는 계정을 생성하고, 기존 사용자는 기존 계정으로 로그인하세요.
5. HPE 영업 담당자 연락: 특정 문의나 지원이 필요한 경우 웹사이트에서 제공하는 "영업 담당자와 채팅" 또는 "HPE 연락처" 옵션을 사용하세요.

HPE GreenLake AI/ML 사용 방법

HPE GreenLake AI/ML을 효과적으로 활용하려면 다음 단계를 따르세요:

1. HPE GreenLake에 회원 가입: HPE MyAccount를 생성하여 플랫폼 및 AI/ML 서비스에 액세스하세요.
2. HPE GreenLake 대시보드 액세스: 로그인 후 대시보드로 이동하여 리소스를 관리하고 사용 가능한 AI/ML 서비스를 확인하세요.
3. AI/ML 도구 선택: HPE Ezmeral Unified Analytics Software 또는 HPE Machine Learning Data Management Software와 같은 다양한 AI/ML 제품 중에서 선택하세요.
4. 데이터 파이프라인 구축: 데이터 중심 파이프라인 기능을 활용하여 데이터를 수집, 준비, 관리하세요.
5. 모델 배포 및 확장: 선호하는 환경에 모델을 배포하고, 수요에 따라 리소스를 동적으로 확장하세요.
6. 성능 모니터링 및 최적화: 통합 모니터링 도구를 사용하여 AI 작업 및 성능 메트릭을 추적하고 최적화하세요.

HPE GreenLake AI/ML 계정 생성 방법

HPE GreenLake AI/ML 계정 생성은 간단한 과정입니다:

1. HPE GreenLake 웹사이트 방문
2. "회원 가입" 클릭
3. 회원 가입 양식 작성
4. 강력한 비밀번호 생성
5. 이용 약관 동의
6. 회원 가입 제출
7. 이메일 인증
8. 새 계정으로 로그인

HPE GreenLake AI/ML을 효율적으로 사용하는 팁

1. 통합 제어 플레인 활용: 하이브리드 클라우드 인프라에서 AI/ML 워크플로를 원활하게 관리하세요.
2. 데이터 파이프라인 최적화: HPE의 기계학습 데이터 관리 소프트웨어를 사용하여 복잡한 데이터 파이프라인을 자동화하세요.
3. 事前集成解决方案的利用: 考虑使用HPE的全栈预集成解决方案，以实现更快的部署和扩展。
4. 团队协作的重视: 使用HPE Machine Learning Development Environment促进团队协同。
5. 使用分析监控性能: 定期审查分析和性能指标，以优化模型训练过程。

通过遵循本指南，您可以有效地利用HPE GreenLake AI/ML来推动组织的创新和效率。无论您是刚开始AI之旅，还是希望扩展现有操作，HPE GreenLake都提供了成功所需的工具和基础设施，以应对快速发展的AI和机器学习世界。