Zilliz Cloud 使い方
Zilliz Cloudは、オープンソースのMilvusに基づいて構築された完全管理型のベクターデータベースサービスで、主要なクラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）全体で高パフォーマンスの類似性検索、スケーラビリティ、エンタープライズグレードのセキュリティを提供します
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Zilliz Cloudにサインアップ: cloud.zilliz.com/signupで無料アカウントを作成して、Zilliz Cloudを始めましょう
クラスターを作成: ログイン後、Zilliz Cloudコンソールを通じて新しいクラスターを作成します。接続のために安全に保存する必要があるクラスターの資格情報を受け取ります
SDKをインストール: サポートされているMilvus SDKのいずれか（Python、Java、Node.jsなど）をインストールするか、RESTful APIを使用してクラスターと対話します
クラスターに接続: 選択したSDKを使用して、クラスターの資格情報（エンドポイントURLとトークン/APIキー）を使用してクラスターへの接続を確立します
スキーマを定義: フィールドとそのデータ型を定義するコレクションスキーマを作成します。適切なインデックスパラメータ（メトリックタイプ：COSINE、L2、またはIP）を持つベクトルフィールドを含めます
コレクションを作成: スキーマに基づいてコレクションを作成し、ベクトルデータを保存します
データを挿入: SDKメソッドを使用してコレクションにベクトルデータを挿入します。単一エンティティを挿入するか、複数のエンティティをバッチ挿入できます
インデックスを構築: 検索パフォーマンスを最適化するために、ベクトルフィールドにインデックスを作成します。自動インデックス選択のためにAUTOINDEXを使用できます
検索を実行: さまざまな検索パラメータとフィルターを使用してデータに対してベクトル類似性検索を実行し、関連する結果を取得します
監視とスケール: コンソールを通じてクラスターのパフォーマンスを監視し、ワークロードに基づいてリソースを必要に応じてスケールアップまたはスケールダウンします
Zilliz Cloudのよくある質問
Zilliz Cloudは、Milvus®に基づいて構築された管理されたベクトルデータベースで、高性能なベクトル検索、AIによる最適化、エンタープライズグレードのセキュリティを提供します。これにより、ユーザーは深層ニューラルネットワークや機械学習モデルによって生成された大規模な埋め込みベクトルを保存、インデックス作成、管理することができます。
Zilliz Cloud の月間トラフィック傾向
Zilliz Cloudは、トラフィックが5.5%減少し、訪問数が9,715件減少しました。データ制御とセキュリティを向上させるBring Your Own Cloud (BYOC)機能が最近強化されたにもかかわらず、2025年4月には大きなアップデートや市場活動がなかったことが、訪問数の微減の一因となった可能性があります。
過去のトラフィックを表示
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