Trellis 紹介

WebsiteFree TrialAI SQL Assistant AI Data Mining Large Language Models (LLMs)

Trellisは、LLMベースのスキーマ生成と抽出を通じて非構造化データに対してSQLクエリを可能にするAI駆動のデータプラットフォームです

詳細情報

Trellisとは

Trellisは、大規模言語モデル（LLM）とクエリプロセッサを組み合わせて、複雑な非構造化データソースを分析する革新的なデータプラットフォームです。ユーザーは、カスタムデータパイプラインを構築することなく、PDF、HTML、画像、音声ファイルなどの形式でSQLクエリを実行できます。Trellisはスキーマを定義し、非構造化データから構造化情報を抽出するプロセスを自動化し、組織がデータエコシステム全体から洞察を得るのを容易にします。

Trellisはどのように機能しますか?

Trellisは、自然言語処理を使用して非構造化データソースのスキーマを定義します。ユーザーは平易な言葉で希望するスキーマを説明でき、Trellisはそのスキーマを生データにマッピングする複雑な作業を処理します。そのAI駆動の抽出エンジンは、さまざまなファイル形式を処理し、コンピュータビジョンと言語理解を使用して関連情報を特定し抽出します。このプラットフォームは200以上のデータソースと統合でき、既存のデータウェアハウスの上で動作します。Trellisはまた、異常や外れ値をフラグするためにリアルタイム監視を採用し、分析のための高いデータ品質を確保します。

Trellisのメリット

Trellisを使用することで、組織は以前はアクセスできなかった非構造化データから洞察を引き出すことができ、情報の最大80％を占めています。データの準備と分析に必要な時間と労力を大幅に削減します。このプラットフォームは、顧客コミュニケーションの分析、契約レビューの自動化、アンダーライティングプロセスの強化、そして大規模なウェブデータの抽出など、多様なユースケースを可能にします。Trellisはデータチームがリアルタイムで大量の非構造化データを処理し、収益機会、コンプライアンスリスク、ユーザー行動パターンを特定できるようにし、広範な手作業や専門的なデータエンジニアリングスキルを必要としません。