Trellisの主な機能
Trellisは、文書、電子メール、音声ファイルなどの複雑な非構造化データソースに対してSQLクエリを実行できるAI駆動のデータ統合および変換プラットフォームです。200以上のデータソースから洞察を抽出し、データパイプラインを自動化し、異常検出を通じてデータ品質を向上させるために、大規模な言語モデルとクエリプロセッサを組み合わせています。
AI駆動の変換: 自然言語でスキーマを定義し、手動コーディングなしでデータパイプラインの作成を自動化します。
非構造化データ処理: 視覚AIとパースエンジンを使用して、PDF、HTML、画像、音声ファイルから洞察を抽出します。
200以上のデータ統合: 数百のデータソースおよび既存のデータウェアハウスに直接接続します。
リアルタイム監視: データ品質を向上させるために、自動的に外れ値と異常をフラグします。
Trellisのユースケース
顧客インタラクション分析: リアルタイムで大量の電話と電子メールを処理し、収益機会とコンプライアンスリスクを特定します。
自動契約レビュー: 請求書や契約書など、数千の文書から重要な条項とデータポイントを抽出します。
引受および詐欺検出: 引受のための情報を迅速に抽出し、金融文書の異常を特定することで詐欺検出を自動化します。
競合ウェブスクレイピング: 競合他社のウェブサイトから価格、在庫、レビューデータを大規模に抽出し、価格戦略を策定します。
メリット
以前はアクセスできなかった非構造化データの分析を可能にします
手動のデータパイプラインの作成と変換を自動化します
幅広いデータソースと統合します
自動異常検出を通じてデータ品質を向上させます
デメリット
大規模な展開にはかなりのコンピュータリソースが必要な場合があります
敏感な非構造化データを処理する際のプライバシーに関する懸念の可能性
Trellis の月間トラフィック傾向
Trellisは先月4.9kのアクセスを記録し、-72.2%の大幅な減少を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
過去のトラフィックを表示
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