Segment Anything
Segment Anything (SAM)は、Meta AIによって開発された最先端の画像セグメンテーションモデルで、任意のプロンプトや入力から正確なセグメンテーションマスクを生成できます。
ウェブサイトを訪問
https://segment-anything.com/
製品情報
更新日:03/06/2023
Segment Anythingとは
Segment Anything (SAM)は、従来にない精度と柔軟性で複雑な画像セグメンテーションタスクを実行するために設計された画期的なコンピュータビジョンモデルです。SAMは、1100万のライセンス付きでプライバシーを尊重する画像上の10億以上のマスクの大規模データセットを活用し、正確なセグメンテーションのための多様なパターンと特徴を学習します。このモデルは、画像内の特定のオブジェクトの正確な位置や画像内のすべてのオブジェクトを識別できるため、様々なコンピュータビジョンアプリケーションの強力なツールとなります。
Segment Anythingの主な機能
SAMは、任意の指定されたプロンプトに基づいて有効なセグメンテーションマスクを生成できるプロンプト可能なセグメンテーションモデルであり、曖昧なシナリオであっても有効です。
ゼロショット転送: SAMは、新しい画像分布やタスクにゼロショットで転送でき、しばしば以前の完全に監督された結果を上回ります。
プロンプト可能なセグメンテーション: SAMは、前景/背景ポイント、バウンディングボックス、マスク、または自由形式のテキストを含む任意の指定されたプロンプトに基づいて有効なセグメンテーションマスクを生成できます。
大規模データセット: SAMは、1100万以上のライセンス付きおよびプライバシーを尊重する画像で10億以上のマスクを使用してトレーニングされました。
柔軟なモデル使用: SAMは、画像内の検出すべきオブジェクトを指定するプロンプトまたは入力を使用して、物体検出タスクに適応できます。
長所
セグメンテーションタスクでの高精度
ゼロショット転送機能
柔軟なモデル使用
大規模データセットによるトレーニング
短所
商用利用のためのAPIは利用できない
商用目的の利用が限定されている
Segment Anythingのユースケース
物体検出
画像分類
顔認識
自動画像アノテーション
Segment Anythingの使用方法
Python環境のセットアップ 必要なプロジェクトの依存関係をインストールし、SAMの重みを含む必要なファイルをダウンロードします。
Segment Anything Model (SAM)のロード SAMモデルをロードし、使用の準備をします。
SAMで自動的にマスクを生成 SAMを使用して画像のセグメンテーションマスクを生成します。
Supervisionでマスクを画像にプロット 生成されたセグメンテーションマスクを元の画像に視覚化します。
Segment Anythingのよくある質問
SAMは、Meta AIによって開発された最先端の画像セグメンテーションモデルであり、任意のプロンプトや入力から正確なセグメンテーションマスクを生成することができます。
Segment Anythingウェブサイトの分析
Segment Anythingのトラフィック＆ランキング
136.5K
月間訪問数
#364971
グローバルランク
#3466
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Mar 2024-May 2024
Segment Anythingユーザーインサイト
00:02:31
平均訪問時間
2.87
訪問あたりのページ数
50.95%
ユーザーバウンス率
Segment Anythingの主要地域
US: 30.41%
CN: 15.46%
DE: 6.39%
TW: 5.02%
GB: 4.81%
Others: 37.9%
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