RunPod 使い方
RunPodはAIのために構築されたクラウドコンピューティングプラットフォームで、機械学習モデルの開発、トレーニング、スケーリングのためのコスト効果の高いGPUサービスを提供します。
もっと見るRunPodの使用方法
アカウントにサインアップ: runpod.ioにアクセスし、'サインアップ'ボタンをクリックしてアカウントを作成します。
アカウントに資金を追加: RunPodアカウントに資金をロードします。試すために$10から始めることができます。
GPUインスタンスを選択: 'GPUインスタンス'セクションに移動し、ニーズと予算に合ったGPUを利用可能なオプションから選択します。
テンプレートを選択: 50以上の事前設定されたテンプレートから選択するか、自分のカスタムコンテナを持ち込むことができます。人気のオプションにはPyTorch、TensorFlow、Dockerテンプレートが含まれます。
ポッドをデプロイ: 'デプロイ'をクリックしてGPUインスタンスを立ち上げます。RunPodは数秒以内にポッドを準備することを目指しています。
ポッドにアクセス: デプロイ後、Jupyter Notebook、SSH、またはRunPod CLIなどのさまざまな方法でポッドにアクセスできます。
AIワークロードを開発および実行: ポッドを使用してAIモデルの開発、トレーニング、または推論を実行します。ローカルの変更をホットリロードするためにRunPod CLIを使用できます。
使用状況とコストを監視: RunPodコンソールを通じてポッドの使用状況と関連コストを追跡します。
サーバーレスでスケール（オプション）: 本番ワークロードの場合、需要に基づいてAI推論を自動的にスケールするためにRunPodサーバーレスの使用を検討してください。
ポッドを終了: 終了したら、不要な料金を避けるためにポッドを停止または終了することを忘れないでください。
RunPodのよくある質問
RunPodは、AIおよび機械学習アプリケーション向けに設計されたクラウドコンピューティングプラットフォームです。GPUおよびCPUリソース、サーバーレスコンピューティング、AIモデルの開発、トレーニング、スケーリングのためのツールを提供します。
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