Runbear
Runbear は、チームがカスタム AI エージェントを Slack、Teams、HubSpot などのコミュニケーション ツールに数分で構築および統合できるノーコード プラットフォームであり、AI の実装を新しいチーム メンバーのオンボーディングのように感じさせます。
https://runbear.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年07月16日
Runbear の月間トラフィック傾向
Runbearは、2025年6月に5.2%の訪問者数の増加を記録し、5.1万に達しました。SlackやTeamsなどのツールにおけるカスタムChatGPTのコード不要の使いやすい統合機能により、ユーザーは10分以内にコーディングなしでAIエージェントを作成・展開できるようになり、この成長に貢献したと考えられます。
Runbearとは
Runbear は、企業が大規模言語モデル (LLM) アプリケーションを既存のコミュニケーション チャネルにシームレスに統合できるように設計された DIY AI エージェント プラットフォームです。カスタム AI ソリューションと職場ツール間の橋渡し役として機能し、チームはコーディングの知識がなくても AI アシスタントを作成およびデプロイできます。このプラットフォームは、OpenAI Assistants、GPT、LangChain、その他の Open LLM アプリケーションなどのさまざまな LLM アプリを、Slack、Microsoft Teams、Discord、HubSpot などのコミュニケーション プラットフォームに接続することに特化しています。
Runbearの主な機能
Runbearは、Slack、Microsoft Teams、Discord、HubSpotなどの職場のコミュニケーションツールとシームレスに統合するAIエージェントを、チームが構築および展開できるようにするノーコードプラットフォームです。ユーザーは、会話、ドキュメント、フィードバックから学習し、2,700以上の統合を活用して、技術的な専門知識を必要とせずにタスクを自動化し、質問に答え、ワークフローを効率化できるカスタムAIアシスタントを作成できます。
ノーコードAIエージェントの作成: コーディングや技術的なスキルなしで、10分でカスタムAIエージェントを構築し、非技術的なチームがAIソリューションを実装できるようにします。
ネイティブ統合: AIエージェントは、SlackやTeamsなどの既存のコミュニケーションプラットフォーム内で直接動作するため、異なるインターフェースを切り替える必要がありません。
適応学習: エージェントは、チームのインタラクション、ドキュメント、フィードバックから学習し、時間の経過とともに応答と提案を改善します。
自動ナレッジ同期: Notion、Google Drive、Confluenceのナレッジベースと自動的に同期して、AIアシスタントを最新の情報で更新します。
Runbearのユースケース
カスタマーサポートの自動化: 顧客からの問い合わせを処理し、即座に応答を提供し、複雑な問題を適切なチームメンバーにルーティングするAIアシスタントを作成します。
プロジェクト管理の強化: JiraやLinearなどのツールと統合して作業の進捗状況をリアルタイムで追跡し、自動化された更新と要約をチームメンバーに提供します。
ドキュメントの生成と管理: Slackの会話を構造化されたドキュメントに変換し、会議の議事録を自動化し、チームのディスカッションからPRDを生成します。
部門を超えたチームの連携: 関連情報への即時アクセスを提供し、日常的な部門間の問い合わせを自動化することにより、部門間のコミュニケーションを促進します。
メリット
コーディングなしで簡単に実装できます。
既存の職場のツールとのシームレスな統合。
2,700以上のサービスとの豊富な統合オプション。
デメリット
AIの使用量に基づく価格設定は、成長中のチームにとってコストがかかる可能性があります。
ナレッジベースを最新の状態に保つには、定期的なメンテナンスが必要になる場合があります。
Runbearの使い方
Runbear にサインアップする: https://runbear.io にアクセスして、新しいアカウントを登録します
コミュニケーション チャネルを選択する: 統合するプラットフォーム (Slack、Microsoft Teams、Discord、HubSpot など) を選択します
AI エージェントを作成する: [アプリの追加] セクションに移動し、希望する LLM アプリケーション (OpenAI Assistant、Claude、カスタム LLM など) を選択します
エージェントを構成する: AI エージェントに名前を付け、ニーズに基づいて機能をカスタマイズします (例: データ分析、会議の準備、ドキュメント作成など)
ナレッジ ソースを接続する: 関連するドキュメント、Excel ファイルをアップロードまたは接続するか、Notion、Confluence、またはエージェントがアクセスする必要があるその他のデータ ソースと統合します
チャネル統合を設定する: 統合手順に従って、AI エージェントを選択したコミュニケーション チャネルに接続します (例: Slack ワークスペースにボットを追加する)
トリガーを構成する: ユーザーがエージェントとどのように対話できるかを設定します (@メンション、スマート リプライ機能、または特定のコマンドなど)
統合をテストする: コミュニケーション チャネルでボットにメンションして基本的なコマンドを試して、正しく動作していることを確認します
監視と改善: Runbear ダッシュボードを使用して、使用状況を監視し、設定を調整し、チームのフィードバックに基づいてエージェントのパフォーマンスを向上させます
Runbearのよくある質問
Runbearは、Slack、Teams、Discordなどのコミュニケーションツール内で、チームメンバーのように直接機能するAIエージェントを、コーディングなしで構築できるプラットフォームです。OpenAI AssistantsやAnthropic ClaudeのようなLLMアプリを、さまざまな職場ツールと接続できます。
Runbearウェブサイトの分析
Runbearのトラフィック＆ランキング
51K
月間訪問数
#525017
グローバルランク
#1141
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Apr 2025-Jun 2025
Runbearユーザーインサイト
00:00:50
平均訪問時間
2.66
訪問あたりのページ数
37.82%
ユーザーバウンス率
Runbearの主要地域
KR: 38.23%
US: 19.84%
GB: 7.51%
IN: 6.69%
AU: 3.69%
Others: 24.03%
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