Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems

Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems

Relariは、開発ライフサイクル全体を通じて複雑な生成AI(GenAI)アプリケーションを評価、検証、改善するための包括的なテストおよびシミュレーションスタックを提供するオープンソースプラットフォームです
ソーシャル&メール:
https://www.relari.ai/?utm_source=aipure
Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems

製品情報

更新日:2024年11月09日

Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systemsとは

Relariは、RAGシステム、LLMエージェント、チャットボットなどのGenAIアプリケーションを厳密にテストおよび最適化するために設計されたデータ駆動のツールキットです。MITとハーバードのAIシステム製作の専門家によって設立されたRelariは、カスタム合成データを生成し、ユーザーの行動をシミュレートするためのクラウドプラットフォームとともに、オープンソースの評価フレームワークを提供します。このプラットフォームは、特に医療や金融などの業界におけるミッションクリティカルなアプリケーションにおいて、複雑なAIシステムの信頼性とパフォーマンスを確保するという課題に対処することを目的としています。

Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systemsの主な機能

Relariは、開発ライフサイクル全体にわたって複雑なAIシステムをシミュレーション、テスト、検証するためのツールを提供する、生成AI(GenAI)アプリケーションの包括的なテストおよびシミュレーションスタックです。オープンソースの評価フレームワーク、合成データ生成機能、カスタムメトリクス、およびGenAIアプリケーションのストレステストと強化のためのクラウドプラットフォームを提供し、AIチームが効率的に信頼性とパフォーマンスを向上させることを可能にします。
オープンソース評価フレームワーク: テキスト生成、コード生成、検索、分類、エージェントなど、さまざまなLLMユースケースをカバーするメトリクスを備えたモジュラーなフレームワークであるContinuous-eval。
合成データ生成: 多様なユーザー行動をシミュレートし、徹底的な検証のための大規模なテストセットを生成するためのカスタム合成データセット作成ツール。
クラウドベースのシミュレーションプラットフォーム: カスタム評価パイプラインでユーザー行動をシミュレートすることにより、チームがGenAIアプリケーションをストレステストし、強化できるプラットフォーム。
コンポーネントレベルの評価: 単純な可観測性を超えて、GenAIパイプラインの各ステップを評価し、メトリクスを提供する能力。
自動プロンプト最適化ツール: GenAIアプリケーションのパフォーマンス向上のためにプロンプトを自動的に最適化するツール。

Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systemsのユースケース

エンタープライズ検索エンジンのテスト: 合成データセットを使用して、GenAIによって強化されたエンタープライズ検索エンジンの製品決定をストレステストし、ガイドします。
金融サービスAIの検証: 金融サービスで使用されるAIシステムを厳密にテストおよび検証し、信頼性と正確性を確保します。
自律走行車のシミュレーション: 自律走行車産業の実践に触発されたGenAIテスト手法を適用し、安全性とパフォーマンスを確保します。
チャットボットの開発と最適化: 数百万の会話をシミュレートしてチャットボットの能力をテストし、さまざまなシナリオでの欠陥を特定します。
ヘルスケアAIシステムの検証: 包括的なテストを通じて、AI駆動の医療診断ツールのセキュリティと信頼性を確保します。

メリット

GenAIのテストと検証のための包括的なツールスイート
AIシステムの信頼性を向上させるためのデータ駆動型アプローチ
さまざまなGenAIアプリケーションに適応可能な柔軟なフレームワーク
高価なLLM-as-a-judge評価のコスト効果の高い代替手段

デメリット

高度なAIテスト手法に不慣れなチームにとっての潜在的な学習曲線
既存のAI開発パイプラインとの統合作業が必要な場合があります

Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systemsの使い方

continuous-evalをインストールする: Relariのオープンソース評価フレームワーク'continuous-eval'をインストールするには、次のコマンドを実行します: git clone https://github.com/relari-ai/continuous-eval.git && cd continuous-eval poetry install --all-extras
合成データを生成する: Relari.aiで無料アカウントを作成し、彼らのクラウドプラットフォームを使用して、特定のユースケース(例:RAG、エージェント、コパイロット)に対するユーザーインタラクションをシミュレートするカスタム合成データセットを生成します
評価パイプラインを定義する: continuous-evalを使用して、GenAIアプリケーションの各コンポーネントを個別にテストする評価パイプラインを設定し、システムの特定の部分に問題を特定できるようにします
評価メトリクスを選択する: Relariの30以上のオープンソースメトリクスから選択するか、テキスト生成、コード生成、検索、分類、その他のLLMタスクを評価するためのカスタムメトリクスを作成します
評価を実行する: 合成データセット上で評価パイプラインを実行し、GenAIアプリケーションをストレステストして改善の余地を特定します
結果を分析する: コンポーネントレベルのメトリクスと全体のシステムパフォーマンスをレビューし、問題の発生源を理解し、改善の優先順位を付けます
プロンプトを最適化する: 評価結果に基づいて、Relariの自動プロンプト最適化ツールを使用してLLMプロンプトを体系的に改善します
反復して改善する: 評価の洞察に基づいてGenAIアプリケーションにターゲットを絞った改善を行い、進捗を測定するために再評価を実行します
本番環境で監視する: Relariのランタイム監視機能を活用して、本番環境でGenAIアプリケーションのパフォーマンスを継続的に評価および改善します

Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systemsのよくある質問

Relariは、AIチームが開発ライフサイクル全体で複雑な生成AI(GenAI)アプリケーションをシミュレーション、テスト、検証するのを支援するオープンソースプラットフォームです。LLMベースのアプリケーションを強化するためのテストおよびシミュレーションスタックを提供します。

Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systemsウェブサイトの分析

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