Neural Network Playground 紹介

ニューラルネットワークプレイグラウンドは、ユーザーが層とニューロンを追加することでニューラルネットワークを構築できるグラフィカルインターフェースを提供することで機能します。ユーザーは異なる事前定義されたデータセットから選択するか、カスタムデータセットを作成できます。ネットワークがトレーニングされると、プレイグラウンドは決定境界を視覚化し、それがリアルタイムでどのように変化するかを示します。ユーザーは学習率、正則化、およびバッチサイズなどのハイパーパラメータを調整して、その効果を確認できます。このツールは、トレーニング中にネットワークの損失と精度を表示し、ユーザーがこれらのメトリックが学習プロセス中にどのように進化するかを理解するのを助けます。高度な機能により、ユーザーは個々のニューロンの活性化を視覚化し、ネットワークが各層を通じて入力データをどのように変換するかを見ることができます。