Neural Network Playground 使い方
ニューラルネットワークプレイグラウンドは、ユーザーがブラウザ内でリアルタイムにニューラルネットワークを視覚化し、実験できるインタラクティブなウェブベースのツールです。
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TensorFlowプレイグラウンドを開く: ウェブブラウザでTensorFlowプレイグラウンドのウェブサイト（https://playground.tensorflow.org/）にアクセスします。
データセットを選択する: 'Circle'、'Exclusive OR'、または'Gaussian'など、提供されたオプションからデータセットを選択します。これがニューラルネットワークが分類しようとするデータです。
入力特徴を調整する: 'Features'の下にあるボックスをチェック/チェック解除することで、使用する入力特徴を選択します。データにノイズを追加することもできます。
ネットワークアーキテクチャを構成する: '+'および'-'ボタンを使用して、隠れ層の数と層ごとのニューロンの数を設定します。各層の活性化関数を選択することもできます。
学習率を設定する: スライダーを使用して学習率を調整します。高い学習率は学習を速くしますが、安定性が低くなる可能性があります。
正則化を選択する: 正則化方法（L1、L2、またはなし）を選択し、過学習を防ぐためのそのレートを設定します。
トレーニングを開始する: 'Play'ボタンをクリックしてニューラルネットワークのトレーニングを開始します。いつでも一時停止/再開できます。
結果を観察する: ネットワークがトレーニングされるにつれて、決定境界がどのように変化するかを観察します。損失と精度は下部に表示されます。
実験と反復: 異なる構成、データセット、およびパラメータを試して、それらがネットワークのパフォーマンスと学習にどのように影響するかを確認します。
Neural Network Playgroundのよくある質問
ニューラルネットワークプレイグラウンドは、ユーザーがブラウザで直接ニューラルネットワークを視覚化し、実験できるインタラクティブなウェブツールです。コーディングを必要とせずに、ニューラルネットワークモデルを構築、トレーニング、理解するための直感的なインターフェースを提供します。
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