LlamaIndex 紹介

WebsiteLarge Language Models (LLMs)AI Analytics Assistant

LlamaIndexは、カスタムデータソースを大規模言語モデル（LLM）に接続するための強力なオープンソースデータフレームワークであり、ドメイン特有の知識によって強化されたインテリジェントなアプリケーションの作成を可能にします

詳細情報

LlamaIndexの使用方法とよくある質問

LlamaIndexとは

LlamaIndexは、大規模言語モデル（LLM）とプライベートまたはドメイン特有のデータとのギャップを埋めるために設計された柔軟で包括的なデータフレームワークです。さまざまなデータソースを取り込み、構造化し、クエリするためのツールと抽象化を提供し、開発者がコンテキストを考慮したAIアプリケーションを構築できるようにします。LlamaIndexは幅広いデータ形式と統合をサポートしており、API、データベース、PDF、またはその他のソースに保存されているカスタムデータセットを使用して、GPT-4のようなLLMの力を活用することを容易にします。

LlamaIndexはどのように機能しますか?

LlamaIndexは、複数の段階を経て動作します。まず、データコネクタを使用して多様なソースから情報を取り込みます。取り込まれたデータは、LLMの消費のために最適化された形式（ベクターストアやグラフデータベースなど）でインデックスされ、保存されます。クエリが行われると、LlamaIndexは高度な取得方法を使用して最も関連性の高い情報を取得します。この取得されたコンテキストは、LLMに送信されるプロンプトを増強するために使用され、より正確でコンテキストに関連した応答を可能にします。LlamaIndexは、さまざまな相互作用パターンを促進するために、クエリエンジン、チャットエンジン、データエージェントなどのさまざまなコンポーネントを提供します。また、構造化データの抽出、評価、ワークフローのオーケストレーションのためのツールを提供し、開発者が複雑で本番環境に対応したLLMアプリケーションを作成できるようにします。

LlamaIndexのメリット

LlamaIndexを使用すると、AIアプリケーション開発に多くの利点があります。カスタムデータとLLMを統合する複雑さを大幅に軽減し、開発者がより強力でコンテキストを考慮したアプリケーションを作成できるようにします。このフレームワークの柔軟性により、特定のユースケースに合わせてさまざまなコンポーネントを簡単にカスタマイズおよび拡張できます。LlamaIndexの包括的なツールキットは、データの取り込みからクエリ、評価まで、LLMアプリケーション開発のライフサイクル全体をサポートします。複数のベクターストア、LLM、およびデータソースとの統合により、多様性とスケーラビリティを提供します。さらに、活発なオープンソースコミュニティがコネクタ、ツール、およびリソースの成長するエコシステムに貢献し、フレームワークの機能とサポートをさらに強化します。

LlamaIndex の月間トラフィック傾向

LlamaIndexは、11月に572Kのアクセス数を記録し、トラフィックが2.9%減少しました。最近の製品アップデートの不足や、教育などの新しい市場に進出したLlama 2を搭載したLlama 3.2およびMetaのGeminiアプリのリリースが、ユーザーエンゲージメントに影響を与えた可能性があります。

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