Llama 3.2 使い方

Llama 3.2は、マルチモーダル機能、改善されたパフォーマンス、および効率の向上を特徴とするMetaの最新のオープンソース大規模言語モデルです。
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Llama 3.2の使用方法

CodeGPT拡張機能をインストール: VSCodeの拡張機能に移動し、'CodeGPT'ツールを検索してインストールします。
CodeGPTを設定: 左パネルのCodeGPTチャットアイコンをクリックします。モデルプロバイダーをOllamaに変更し、llama3:8bモデルを選択します。
Ollamaをインストール: 公式ウェブサイトからローカルマシンにOllamaをダウンロードしてインストールします。
Llama 3モデルをプル: ターミナルを開き、'ollama pull llama3'を実行してLlama 3モデルをダウンロードします。
Llama 3をローカルで実行: ターミナルで'ollama run llama3'コマンドを使用してLlama 3モデルを起動します。
モデルと対話: ターミナルにプロンプトや質問を入力してLlama 3と対話し、生成された応答を受け取ります。
Pythonで使用(オプション): transformersやlangchainなどの必要なライブラリをインポートして、より高度なアプリケーションのためにPythonスクリプトでLlama 3を使用します。

Llama 3.2のよくある質問

Llama 3.2はMetaによって開発された大規模言語モデルのようですが、提供された情報には具体的な詳細が限られています。

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