Llama 3.2の主な機能
Llama 3.2はMetaの最新のオープンソースの大規模言語モデルで、パフォーマンスの向上、マルチモーダル機能、強化された安全機能を提供します。さまざまなサイズ（1Bから90Bパラメータ）で異なるユースケースに対応し、複数の言語をサポートし、視覚機能を含んでいます。このモデルは、組み込みの安全対策と開発者向けのツールを備えた責任あるAI開発を強調しています。
複数のモデルサイズ: 1Bから90Bパラメータまでの範囲で、デバイス上から大規模アプリケーションまでのさまざまな展開ニーズに対応
マルチモーダル機能: テキストと画像の両方を処理できる視覚モデル（11Bおよび90B）を含む
強化された多言語サポート: より広範な言語コレクションで訓練されており、8つの公式サポート言語を超えたファインチューニングが可能
改善された安全対策: 責任ある安全なAI展開を確保するためにLlama GuardやCode Shieldなどのツールを組み込んでいます
拡張されたコンテキスト長: 最大128Kトークンをサポートし、より長いテキスト入力の処理を可能にします
Llama 3.2の使用例
デバイス上のAIアシスタント: プロンプトの書き換えや要約などのタスクのためにデバイス上でローカルに実行するのに適した小型モデル（1Bおよび3B）
マルチモーダルコンテンツ分析: テキストと画像の両方の入力に基づいてコンテンツを理解し生成できる視覚モデル
多言語アプリケーション: 複数の言語でコンテンツを理解し生成する必要があるアプリケーションの開発に適しています
AI研究と開発: オープンソースの特性により、研究者や開発者がさまざまなAI分野で探求し革新することが可能です
メリット
オープンソースであり、研究および商業利用のために自由に利用可能
さまざまな展開シナリオに適したモデルサイズのバリエーション
組み込みの安全機能を備えた責任あるAI開発に強く焦点を当てています
マルチモーダルおよび多言語機能
デメリット
大規模モデルにはかなりの計算リソースが必要な場合があります
まだ開発中であり、一部のクローズドソースモデルと比較して制限がある可能性があります
受け入れ可能な使用ポリシーおよびコミュニティライセンスの条件によって使用が制限されています
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