Llama 3.2
Llama 3.2は、マルチモーダル機能、改善されたパフォーマンス、および効率の向上を特徴とするMetaの最新のオープンソース大規模言語モデルです。
https://llama3.dev/?utm_source=aipure
製品情報
更新日:12/11/2024
Llama 3.2とは
Llama 3.2は、Metaのオープンソースの大規模言語モデルシリーズの最新のバージョンです。前のバージョンを基にして、このバージョンはテキストと画像の入力を処理できるマルチモーダル処理機能を含む重要な進歩を導入しています。Llama 3.2はさまざまなサイズで提供され、最大9兆トークンのトレーニングデータを含むモデルがあり、利用可能な最も包括的なオープンソースのAIモデルの1つです。これは、開発者や研究者に多様な分野で洗練されたAIアプリケーションを作成するための強力で柔軟なツールを提供することを目指しています。
Llama 3.2の主な機能
Llama 3.2はMetaの最新のオープンソースの大規模言語モデルで、パフォーマンスの向上、マルチモーダル機能、強化された安全機能を提供します。さまざまなサイズ(1Bから90Bパラメータ)で異なるユースケースに対応し、複数の言語をサポートし、視覚機能を含んでいます。このモデルは、組み込みの安全対策と開発者向けのツールを備えた責任あるAI開発を強調しています。
複数のモデルサイズ: 1Bから90Bパラメータまでの範囲で、デバイス上から大規模アプリケーションまでのさまざまな展開ニーズに対応
マルチモーダル機能: テキストと画像の両方を処理できる視覚モデル(11Bおよび90B)を含む
強化された多言語サポート: より広範な言語コレクションで訓練されており、8つの公式サポート言語を超えたファインチューニングが可能
改善された安全対策: 責任ある安全なAI展開を確保するためにLlama GuardやCode Shieldなどのツールを組み込んでいます
拡張されたコンテキスト長: 最大128Kトークンをサポートし、より長いテキスト入力の処理を可能にします
Llama 3.2の使用例
デバイス上のAIアシスタント: プロンプトの書き換えや要約などのタスクのためにデバイス上でローカルに実行するのに適した小型モデル(1Bおよび3B)
マルチモーダルコンテンツ分析: テキストと画像の両方の入力に基づいてコンテンツを理解し生成できる視覚モデル
多言語アプリケーション: 複数の言語でコンテンツを理解し生成する必要があるアプリケーションの開発に適しています
AI研究と開発: オープンソースの特性により、研究者や開発者がさまざまなAI分野で探求し革新することが可能です
メリット
オープンソースであり、研究および商業利用のために自由に利用可能
さまざまな展開シナリオに適したモデルサイズのバリエーション
組み込みの安全機能を備えた責任あるAI開発に強く焦点を当てています
マルチモーダルおよび多言語機能
デメリット
大規模モデルにはかなりの計算リソースが必要な場合があります
まだ開発中であり、一部のクローズドソースモデルと比較して制限がある可能性があります
受け入れ可能な使用ポリシーおよびコミュニティライセンスの条件によって使用が制限されています
Llama 3.2の使用方法
CodeGPT拡張機能をインストール: VSCodeの拡張機能に移動し、'CodeGPT'ツールを検索してインストールします。
CodeGPTを設定: 左パネルのCodeGPTチャットアイコンをクリックします。モデルプロバイダーをOllamaに変更し、llama3:8bモデルを選択します。
Ollamaをインストール: 公式ウェブサイトからローカルマシンにOllamaをダウンロードしてインストールします。
Llama 3モデルをプル: ターミナルを開き、'ollama pull llama3'を実行してLlama 3モデルをダウンロードします。
Llama 3をローカルで実行: ターミナルで'ollama run llama3'コマンドを使用してLlama 3モデルを起動します。
モデルと対話: ターミナルにプロンプトや質問を入力してLlama 3と対話し、生成された応答を受け取ります。
Pythonで使用(オプション): transformersやlangchainなどの必要なライブラリをインポートして、より高度なアプリケーションのためにPythonスクリプトでLlama 3を使用します。
Llama 3.2のよくある質問
Llama 3.2はMetaによって開発された大規模言語モデルのようですが、提供された情報には具体的な詳細が限られています。
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