Llama Familyはどのようなモデルで作業していますか？

Llama Familyは、Metaによってオープンソース化された元のLlamaモデル（サイズは7B、13B、34B、70B）を含むさまざまなLlamaモデルで作業しています。また、コードに特化したCode Llamaモデルや、中国語能力を強化するAtomモデルも含まれています。

Llama Familyはどのようなコンピューティングリソースを提供していますか？

Llama Familyは、GeForce RTX 30および40シリーズを含むGPUリソースへのアクセスを提供しており、NVIDIA H100およびA100 Tensor Core GPUも近日中に提供される予定です。

Atomとは何ですか？

Atomは、AtomEchoとLlama Familyによって共同開発されたモデルで、Llamaアーキテクチャに基づいています。これは、2.7Tの中国語および多言語コーパスで訓練されており、パラメータサイズは1B、7B、13Bで、中国語能力を強化することを目的としています。

Llama 2は何トークンで訓練されましたか？

Llama 2は、すべてのモデルサイズ（7B、13B、34B、70B）で2.0Tトークンで訓練されました。

Code Llamaモデルの異なるタイプは何ですか？

Code Llamaは、3種類のモデルがあります：基本モデル（一般的なコード生成タスク用）、Pythonモデル（Pythonに特化）、およびインストラクトモデル（人間の指示と自己指示コード合成データで微調整されたモデル）です。

Llama Family

WebsiteLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

Llama Familyは、コミュニティの協力とオープンソース開発を通じてAIと大規模言語モデルの進展に専念するオープンプラットフォームです

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概要
分析
代替案

製品情報

更新日:2024年11月12日

Llama Familyとは

Llama Familyは、オープンソースを通じて人工一般知能（AGI）の開発を促進することを目的としたコミュニティ主導のイニシアチブです。これは、開発者や技術愛好者がLlamaファミリーの大規模言語モデルを中心にオープンソースエコシステムを作成するために協力するプラットフォームとして機能します。このプラットフォームは、大規模モデル、多モーダル機能、ハードウェア/ソフトウェアの最適化を進め、人類全体にAIを利用可能にすることに焦点を当てています。

Llama Familyの主な機能

Llamaファミリーは、オープンソースのコラボレーションを通じて人工一般知能の開発を促進することに専念したオープンプラットフォームです。さまざまなLlamaモデル、計算リソース、および開発者や愛好者が大規模な言語モデルやAI技術の進展に向けて協力するためのコミュニティへのアクセスを提供します。

オープンソースエコシステム: 開発者がLlamaモデルおよび関連技術について協力するためのオープンプラットフォームを構築します

Llamaモデルへのアクセス: Llama、Llama 2、Llama 3、およびCode Llamaを含む、さまざまなバージョンとサイズのLlamaモデルへのアクセスを提供します

計算リソース: モデルのトレーニングと推論をサポートするために、さまざまなソースからGPU計算リソースを提供します

多言語機能: Llamaアーキテクチャに基づくAtomモデルを通じて中国語の能力を強化します

Llama Familyのユースケース

AI研究: 研究者が大規模な言語モデルを実験し、進展させることを可能にします

コード生成: Code Llamaを使用したコードの補完、入力、および指示ベースのプログラミングをサポートします

多言語アプリケーション: 特に中国語において、複数の言語でのAIアプリケーションの開発を促進します

オープンソースAI開発: 開発者がオープンソースモデルに基づいてAIソリューションを構築およびカスタマイズできるようにします

メリット

オープンなコラボレーションがAIの進展を加速します

強力な言語モデルと計算リソースへのアクセス

特に中国語における多言語開発をサポートします

デメリット

効果的に利用するためにはかなりの技術的専門知識が必要な場合があります

オープンソースのAIモデルに関する潜在的な倫理的懸念

Llama Familyの使い方

Llama Familyのウェブサイトを訪問: https://llama.family/にアクセスしてLlama Familyプラットフォームに入ります

利用可能なモデルを探索: Llama 2やLlama 3など、さまざまなパラメータサイズの異なるLlamaモデルバージョンを確認します

コンピューティングリソースを選択: モデルを実行するために、GeForce RTX 30/40シリーズなどの利用可能なGPUオプションから選択します

モデルコードとデータにアクセス: 提供されたリンクを使用してGitHubやHugging Faceにアクセスし、モデルコード、重み、トレーニングデータを取得します

コミュニティに参加: 他の開発者や愛好者と協力してオープンソースのLlamaエコシステムに貢献します

モデルで実験: テキスト生成、コード補完などのタスクのために異なるLlamaモデルを試します

改善を貢献: 最適化、新しい機能、またはその他の強化を貢献することでモデルを進展させる手助けをします

Llama Familyのよくある質問

Llama Familyの使命は、オープンソースを通じて人工一般知能の発展を促進することです。彼らは、開発者や愛好者がLlamaモデルのオープンソースエコシステムを作成するために協力できるオープンプラットフォームを構築することを目指しています。

Llama Familyウェブサイトの分析

Llama Familyのトラフィック＆ランキング

6.4K

月間訪問数

#2800960

グローバルランク

#44130

カテゴリーランク

トラフィックトレンド: May 2024-Nov 2024

Llama Familyユーザーインサイト

00:02:01

平均訪問時間

3.14

訪問あたりのページ数

39.92%

ユーザーバウンス率

Llama Familyの主要地域

CN: 70.56%

TW: 12.62%

US: 10.77%

HK: 5.73%

GB: 0.32%

Others: NAN%

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Llama Familyのよくある質問

1. Llama Familyの使命は何ですか？

2. Llama Familyはどのようなモデルで作業していますか？

3. Llama Familyはどのようなコンピューティングリソースを提供していますか？

4. Atomとは何ですか？

5. Llama 2は何トークンで訓練されましたか？

6. Code Llamaモデルの異なるタイプは何ですか？

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