LiteLLM 使い方
LiteLLMは、OpenAIフォーマットを使用してさまざまなプロバイダーから100以上の大規模言語モデルと対話するための統一APIを提供するオープンソースライブラリおよびプロキシサーバーです
もっと見るLiteLLMの使用方法
LiteLLMをインストールする: pipを使用してLiteLLMライブラリをインストールします: pip install litellm
インポートして環境変数を設定する: litellmをインポートし、APIキーのための環境変数を設定します: import litellm, os; os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your-api-key'
APIコールを行う: completion()関数を使用してAPIコールを行います: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}])
ストリーミングレスポンスを処理する: ストリーミングレスポンスの場合、stream=Trueを設定します: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}], stream=True)
エラーハンドリングを設定する: try-exceptブロックを使用してOpenAIErrorを処理します: try: litellm.completion(...) except OpenAIError as e: print(e)
コールバックを設定する: ロギングのためのコールバックを設定します: litellm.success_callback = ['helicone', 'langfuse']
LiteLLMプロキシをデプロイする: LiteLLMプロキシサーバーをデプロイするには、Dockerを使用します: docker run -e LITELLM_MASTER_KEY='sk-1234' ghcr.io/berriai/litellm:main
モデルルーティングを設定する: config.yamlファイルを作成して、異なるプロバイダーのためのモデルルーティングとAPIキーを設定します
プロキシサーバーを使用する: OpenAI SDKまたはcurlコマンドを使用して、デプロイされたLiteLLMプロキシにAPIコールを行います
LiteLLMのよくある質問
LiteLLMは、開発者が標準化されたOpenAI互換フォーマットを使用して、100以上の異なるLLMプロバイダー（OpenAI、Azure、Anthropicなど）と対話できる統一APIおよびプロキシサーバーです。ロードバランシング、支出追跡、プロバイダー間の一貫したエラーハンドリングなどの機能を提供することで、LLM統合を簡素化します。
LiteLLMに類似した最新のAIツール
ModelFusion
ModelFusionは、複数のAIモデルをアプリケーションに統合するための統一APIを提供するオープンソースのTypeScriptライブラリおよびAIプラットフォームであり、テキスト生成、画像処理などをサポートしています。
Epsilla
Epsillaは、独自のデータに接続された本番環境向けのLLMアプリケーションを構築するためのワンストップRAG-as-a-Serviceプラットフォームであり、高性能なベクトルデータベースと高度な検索技術を備えています。
KaneAI
KaneAIは、ユーザーが自然言語を使用してテストを作成、デバッグ、進化させることを可能にする、世界初のエンドツーエンドのAI駆動ソフトウェアテストエージェントです。
Jynnt
Jynntは、効率的で軽量なインターフェースと無制限の使用で100以上のAIモデルへのアクセスを提供する多目的AIプラットフォームです
LiteLLMに似た人気のAIツール
Sora
Soraは、テキストプロンプトから非常にリアルで想像力豊かな1分間のビデオを生成できるOpenAIの画期的なテキストからビデオへのAIモデルです。
OpenAI
OpenAIは、人類に利益をもたらすために高度なAIモデルと技術を開発している先進的な人工知能研究会社です。
Claude AI
Claude AIは、仕事用に構築され、安全で正確かつセキュアであるようにトレーニングされた次世代のAIアシスタントです。
Kimi Chat
Kimi Chatは、Moonshot AIによって開発されたAIアシスタントで、最大2百万の中国語文字の超長コンテキスト処理、ウェブブラウジング機能、およびマルチプラットフォームの同期をサポートしています
もっと見る