LiteLLM 使い方
LiteLLMは、OpenAIフォーマットを使用してさまざまなプロバイダーから100以上の大規模言語モデルと対話するための統一APIを提供するオープンソースライブラリおよびプロキシサーバーです
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LiteLLMをインストールする: pipを使用してLiteLLMライブラリをインストールします: pip install litellm
インポートして環境変数を設定する: litellmをインポートし、APIキーのための環境変数を設定します: import litellm, os; os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your-api-key'
APIコールを行う: completion()関数を使用してAPIコールを行います: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}])
ストリーミングレスポンスを処理する: ストリーミングレスポンスの場合、stream=Trueを設定します: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}], stream=True)
エラーハンドリングを設定する: try-exceptブロックを使用してOpenAIErrorを処理します: try: litellm.completion(...) except OpenAIError as e: print(e)
コールバックを設定する: ロギングのためのコールバックを設定します: litellm.success_callback = ['helicone', 'langfuse']
LiteLLMプロキシをデプロイする: LiteLLMプロキシサーバーをデプロイするには、Dockerを使用します: docker run -e LITELLM_MASTER_KEY='sk-1234' ghcr.io/berriai/litellm:main
モデルルーティングを設定する: config.yamlファイルを作成して、異なるプロバイダーのためのモデルルーティングとAPIキーを設定します
プロキシサーバーを使用する: OpenAI SDKまたはcurlコマンドを使用して、デプロイされたLiteLLMプロキシにAPIコールを行います
LiteLLMのよくある質問
LiteLLMは、開発者が標準化されたOpenAI互換フォーマットを使用して、100以上の異なるLLMプロバイダー（OpenAI、Azure、Anthropicなど）と対話できる統一APIおよびプロキシサーバーです。ロードバランシング、支出追跡、プロバイダー間の一貫したエラーハンドリングなどの機能を提供することで、LLM統合を簡素化します。
LiteLLM の月間トラフィック傾向
LiteLLMは11月に172,140アクセスを達成し、4.8%の増加を示しました。2024年11月の具体的なアップデートやマーケット活動がない中、この緩やかな成長は、負荷分散、フォールバックメカニズム、予算管理といったプラットフォームの継続的な機能によるものと考えられます。
過去のトラフィックを表示
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