LiteLLM 特徴

WebsiteLarge Language Models (LLMs)AI Code Assistant

LiteLLMは、OpenAIフォーマットを使用してさまざまなプロバイダーから100以上の大規模言語モデルと対話するための統一APIを提供するオープンソースライブラリおよびプロキシサーバーです

詳細情報

LiteLLMの主な機能

LiteLLMは、OpenAI、Azure、Anthropicなどのさまざまなプロバイダーからの100以上の大規模言語モデル（LLM）との統合を簡素化する統一APIおよびプロキシサーバーです。認証管理、負荷分散、支出追跡、エラーハンドリングなどの機能を、標準化されたOpenAI互換フォーマットを使用して提供します。LiteLLMは、開発者が異なるLLMプロバイダー間で簡単に切り替えたり、組み合わせたりしながら、一貫したコードを維持できるようにします。

統一API: OpenAIフォーマットを使用して、異なるプロバイダーからの100以上のLLMと対話するための単一インターフェースを提供する

プロキシサーバー: 複数のLLMプロバイダー間での認証、負荷分散、支出追跡を管理する

仮想キーと予算: プロジェクト固有のAPIキーを作成し、使用制限を設定することを可能にする

エラーハンドリングとリトライ: 自動的にエラーを処理し、失敗したリクエストをリトライして、堅牢性を向上させる

ロギングと可観測性: LLMの使用状況とパフォーマンスを監視するために、さまざまなロギングツールと統合する

LiteLLMのユースケース

マルチプロバイダーAIアプリケーション: 複数のLLMプロバイダー間でシームレスに切り替えたり、組み合わせたりできるアプリケーションを開発する

コスト最適化: LLMの使用コストを最適化するために、インテリジェントなルーティングと負荷分散を実装する

エンタープライズLLM管理: 大規模組織のために、LLMアクセス、認証、使用状況追跡を集中管理する

AI研究と実験: 一貫したインターフェースを使用して、異なるLLMを簡単に比較およびベンチマークする

メリット

複数のLLMプロバイダーとの統合を簡素化する

標準化されたフォーマットでコードのメンテナンス性を向上させる

エンタープライズレベルのLLM管理のための堅牢な機能を提供する

デメリット

プロキシ層によるわずかな遅延を引き起こす可能性がある

追加のセットアップと構成が必要

プロバイダー固有の機能に対するカスタマイズが制限されている

LiteLLM の月間トラフィック傾向

LiteLLMは11月に172,140アクセスを達成し、4.8%の増加を示しました。2024年11月の具体的なアップデートやマーケット活動がない中、この緩やかな成長は、負荷分散、フォールバックメカニズム、予算管理といったプラットフォームの継続的な機能によるものと考えられます。

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